（三）模型构建与研究假设
本文提出总体假设H为IT治理对高校信息化绩效具有正向的显著影响。根据高校IT治理要素的分析，本文从IT治理三个维度的七个要素对高校信息化绩效的影响提出假设，构建的关系模型如下。

图1  IT治理三个维度与高校信息化绩效的关系图
为了能够有效地检验本文所分析的IT治理的7个因素对高校信息化绩效的影响，提出以下假设:
假设H1：制度环境对信息绩效有显著的正向影响；
假设H21：组织机构对信息绩效有显著的正向影响； 
假设H22：治理流程对信息绩效有显著的正向影响；
假设H23：关系沟通对信息绩效有显著的正向影响；
假设H31：高层控制对信息绩效有显著的正向影响；
假设H32：一般控制对信息绩效有显著的正向影响；
假设H33：应用控制对信息绩效有显著的正向影响。
五、实证分析
（一）问卷设定
本文针对高校IT治理设置的问题主要包括制度环境、组织机构、治理流程、关系沟通、高层控制、一般控制和应用控制等7个要素。其中，对于制度环境的题目设置，借鉴Boubaker和Pardo&Gil-Garcia的研究成果 [17]，使用4个题目来测量。组织维度包括组织机构、治理流程和关系沟通三个方面，依据IT治理国际标准ISO38500、COBIT模型以及我国学者王仰富（2010）、计春阳（2010）和高皓（2010）等所设计的量表[18]；组织结构主要是负责制定IT决策的组织单元和角色，设计5个题项；治理流程主要用于确保关于IT的建设和日常行为与制定的IT政策相一致，比如 IT 投资决策流程等，设计5个题项；关系沟通主要是用于传播IT治理的政策、规定和原则，设计4个题项。控制维度从高层控制、一般控制和应用控制三个层次来进行测度，量表的设计主要基于COBIT模型、国内学者王仰富和孟秀转[19]的研究成果，高层控制设计4个题项，一般控制设计4个题项，应用控制设计3个题项。 
高校信息化绩效的测量主要从人才培养信息化绩效、科学研究信息化绩效、管理服务信息化绩效和文化传承信息化绩效等4个维度设计问卷。人才培养信息化绩效主要从人才培养方式的多样化程度、教学方法和手段信息化程度、学习资源获取的便利性、学习者之间交互的易实现程度、学生信息素养的培养程度等5个方面设计问题项；科学研究信息化绩效从科研资源获取的效率、科研信息资源共享的难易程度、对协同科研的支持程度等3个方面设计问题项；管理服务信息化绩效从师生办理日常业务的便捷程度、行政业务信息化实现效率、行政业务信息化协作效率、校园生活便利化程度、管理决策依赖信息化的程度、科研成果转化和服务社会经济发展利用信息化的程度等6个方面问题项[16]；文化传承信息化绩效主要从学校进行学生思政教育利用信息化的程度、开展跨文化教育交流，传播民族优秀文化，利用信息化的程度等2个方面设计问题项。
本文问卷的制作与发放通过问卷星进行，问题的设计全部采用7级李克特量表形式，分值越高，表明学校IT治理水平越高或者信息化建设的效果越好。
（二）数据收集与整理
本研究以高校教师作为调研对象，涉及信息化部门负责人、IT部门技术人员和专职教师、专职科研人员、普通行政人员等。依托我们参加过的各级各类信息化工作会议所建立的工作联系群，通过QQ群、微信群发放问卷收集所需数据，并定向邀请高校信息化部门的骨干教师和负责人参与问卷调查。从2018年10月初至12月底，通过问卷星共收集问卷147份，来自于38所不同高校，其中本科高校16所、高职院校22所，其中信息化部门负责人的问卷占14%，IT部门骨干教师的问卷站35%，问卷来源于四川、甘肃、浙江、湖北、山西、陕西和广东等省份。通过对收集的数据进行整理，剔除所有评分项得分都相同的问卷，共剔除问卷12份，保留问卷135份。
（三）信度和可靠性分析
对于量表的信度分析采用克朗巴哈信度系数来衡量，克朗巴哈系数越接近1，表明信度越高。根据分析经验，克朗巴哈系数大于0.9，则表示量表的信度很高；若在0.8～0.9之间，则表示量表的信度是可接受的；若在0.7～0.8之间，则表示量表设计存在一定问题，但也有一定参考价值；若小于0.7，则表示量表设计失败了，需重新设计。本文采用SPSS v20.0统计分析软件作为数据分析工具，对收集整理的数据进行统计分析，问卷的信度分析结果如表1所示。
    克朗巴哈信度    量表题数
制度环境    0.710    4
组织机构    0.902    5
治理流程    0.945    5
关系沟通    0.711    4
高层控制    0.917    4
一般控制    0.849    3
应用控制    0.955    3
人才培养信息化绩效    0.940    5
科学研究信息化绩效    0.924    4
管理服务信息化绩效    0.913    6
文化传承信息化绩效    0.896    2
表1 信度分析结果表
如表所示，IT治理中组织机构、治理流程、高层控制和应用控制等要素的克朗巴哈系数大于0.9，认为量表高度可信；一般控制的克朗巴哈系数为0.849，处于0.8～0.9之间，认为是可接受的；制度环境和关系沟通的克朗巴哈系数分别为0.710、0.711，处于0.7～0.8之间，认为量表设计存在一定问题，但有一定参考价值。信息化绩效中人才培养信息化绩效、科学研究信息化绩效、管理服务信息化绩效这三个要素的克朗巴哈信度系数都大于0.9，认为量表高度可信；而文化传承信息化绩效的克朗巴哈信度系数为0.896, 处于0.8～0.9之间, 认为是可接受的。从整体上来讲，IT治理和信息化绩效的各要素的克朗巴哈信度系数都大于0.7，因此，本问卷具有较高的可信度，说明调查数据的可靠性较高。
（四）假设检验
回归分析作为研究变量之间的非确定关系的一种通用模型，在自然界、社会科学等领域中具有广泛的应用[20]。在回归分析中，变量一般分为两类，一类是因变量，另一类是影响因变量取值的变量称为自变量。在本文中，因变量为高校信息化绩效，自变量涉及IT治理的制度环境、组织机构、治理流程、关系沟通、高层控制、一般控制、应用控制七个要素。为了研究IT治理角度下影响高校信息化绩效的因素，本文采用多元回归模型进行回归分析，以得出实证结果。

图2 多元回归分析结果
通过分析可以看出，高校信息化绩效作为因变量，IT治理的七个要素作为自变量，模型的整体拟合优度（调整R方）为0.664，他的值越接近1说明模型越好，因此，该模型能较好的反映IT治理各要素与高校信息化绩效之间关系。通过回归方差分析结果，该模型的F值为38.899，其对应的Sig值为0.000，小于0.01，表明自变量对因变量产生显著的线性影响，说明整个回归模型具有价值意义，有效的IT治理能显著提高信息化绩效，这能验证本文的研究假设H。