C5=45.7

R5=0.41 7 L7=36.57mH

C7=5.66

R7=2.36 L7=0.0005 mH

　　C7=0.4165F

R7=0.000003 L7=8.1mH

C7=25.6

R7=0.52 Q 298.1kvar 3500kvar 3334.3kvar THDu 4.48% 11.3% 2.38% THDi 0.33% 0.02% 0.22% F 42万元 165万元 82万元 通过上述分析比较，得出结论如下：由最小电容器安装容量法设计的滤波器，其经济性较好，但无功补偿性能很差;由无功补偿容量法设计的滤波器，可以得到很好的无功补偿特性，但总投资额太大;而通过多目标优化设计所得的滤波器，有良好的经济性和无功补偿能力，且同时兼顾谐波抑制效果，验证了滤波器参数多目标优化的合理性。 5 结论本文从系统的投资成本、无功补偿和滤波效果三个方面出发，采用一种改进的多目标遗传算法对HAPF的容量进行优化设计。利用阈值对两个适应度函数进行制约，既使得种群进化逐步进入约束空间，又保证具有潜力的染色体不会过早地被淘汰;同时，以不同概率对染色体进行选择操作，使得种群朝3个目标最佳协调点的方向进化;通过MATLAB编程实现了该算法的优化设计。优化结果表明了采用改进的遗传算法对HAPF系统进行优化设计的正确性和可行性。 参考文献[1]王兆安,杨君,刘进军.谐波抑制与无功功率补偿[M].北京:机械工业出版社,1999.

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