5 结论

　　本文提出了一种基于支持向量机的转子故障预示方法，通过仿真数据和实验研究对该方法进行了验证。结果表明支持向量机对转子的状态趋势预示精度较高，具有较好的转子故障预示能力。

　　参 考 文 献

　　1 吕文芝.基于主动学习和关联规则的机械故障智能诊断技术研究.西安：西安交通大学硕士学位论文,2007.

　　2 王然风.基于支持向量回归技术的大型复杂机电设备故障诊断研究与应用.太原：太原理工大学博士学位论文，2005.

　　3 李凌均，张周锁，何正嘉.基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究.西安交通大学学报，2004(3)：23

　　0-238.

　　4 Vapnik V N.统计学习理论的本质.张学工译.北京：清华大学出版社，2000.

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