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基于改进TOPSIS和灰色关联度法的绿色供应链合作关系评价研究
来源:互联网 qikanw | 刘 坤,席一凡
【分  类】 化工与理学
【关 键 词】 绿色供应链;TOPSIS优选法;灰色关联度法;关系评价;熵值;权重
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

(1)构造规范化决策矩阵R。对于n个评价单元、m个评价指标的综合评价问题,其决策矩阵为A,并对A进行规范化处理形成规范决策矩阵R:

规范化 式中:表示第个备选方案的第个评价指标值,,

  (2)构造加权的规范决策矩阵V。

其中,代表第个属性(指标)的权重值。在这里有必要介绍下权重的确定方法。

  权重的确定方法主要有两种:一是主观赋权法,即指标权重由专家根据经验主观判断而得到,决策结果具有较强的主观随意性,其中层次分析法(AHP)应用较为广泛。二是客观赋权法,即根据原始数据之间的关系来确定权重,具有较强的数学理论依据,其中熵值法应用较多为了使决策结果更符合客观实际,针对主、客观赋权法的优缺点,在确定指标权重时结合AHP和熵值法两种方法对决策指标进行组合赋权法。具体思路如下:

(1)利用层次分析法构造决策指标的判断矩阵,并对判断矩阵进行一致性检验,进而确定指标的权重向量。

(2)将原始数据在决策矩阵标准化,利用熵值法确定指标权重向量。熵值法的基本原理为:设有个方案, 个决策指标,指标值为。熵值法的计算步骤如下:

①对决策矩阵X=()×用线性比例变换法作标准化处理,得到标准化矩阵

Y=()×,其中=/,,=并对标准化矩阵进行归一化处理,得:

(1)

②计算第个指标的熵值为:

(2)

式中: >0是与有关的常数, = , >0。

③计算第个指标的差异系数。对于第个指标,指标的差异越大,对方案评价的作用越大,熵值就越小,指标的权重系数相应就越大。反之,差异系数越小,对方案评价的作用就越小,指标权重系数就越小。差异系数为:

(3)

④利用熵值法对指标赋权,得到指标的权重向量=。其中:

(4)

  (3)利用上述两种赋值法对指标进行组合赋权。

  在绿色供应链合作关系综合评价中,因为评价指标既有定性指标,如企业文化兼容性、绿色合作等。也存在一些定量指标,如质量合格率、订货满足率等。定性指标的确定主观因素偏多,而定量指标的确定往往依靠于实际数据,为了使评价结果更加的客观,在绿色供应链合作关系综合评价指标权重的确定中,我们对定性指标和定量指标有区别的对待。具体赋权公式为:

(5)

式中: 和分别为利用AHP法和熵值法确定的第个指标的权重,对于定性指标来说,取值较小,反之,对于定量指标来说,取较大值。其中,;;。

(3)确定理想解、负理想解和虚拟最劣解。设分别代表效益型指标集和成本型指标集,则

(6)

(4)计算备选方案到理想解和虚拟最劣解之间的距离和,每个方案到理想解以及到虚拟最劣解的距离分别为:

(7)

(5)计算每个方案对理想解的相对接近度指数。

(8)

显见,,如果方案,则;某方案。则;某方案,则。

(6)按由大到小的顺序排列方案的优先次序。越大方案越优,反之,越小方案越劣。

  5、改进灰色关联度法原理及其计算步骤

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