弱不变性主要检验每一显变量在对应潜变量上的负荷在组间是否都相等。如相等，则说明潜变量每变化一个单位，显变量在不同组中都会产生相同变化，这样，潜变量的意义就具有了跨组的一致性，反之，测验题目在不同组间也有了相同含义。因此弱不变性又称为单位不变性。弱不变性不成立意味着题目含义在组间不一致或存在被试间系统的反应偏差。

　　强不变性主要检验不同组间观测分数由潜变量预测时，截距是否相等。弱不变性的证实只表示测量工具具有跨组的单位对等性，潜变量具有相同含义。但是，测量工具的参照点却可能仍然不一致，这样，测量分数依然不能直接比较。因此强不变性得到证实才意味着测量工具在不同组间具有对等参照点，进行跨组的平均数差异比较才是有意义的。

　　潜变量间关系不变性是指当测量工具测量不止一个潜变量时，要求各个潜变量之间的关系也具有跨组的一致性，即关系不变。8

　　严格不变性主要检验测量工具每个题目在不同组间残差变异是否相同。因为严格不变性是在强不变性基础上进行的，因此，严格不变性的证实意味着观测分数的平均数和变异的组间差异完全由潜变量的平均数和变异的组间差异决定。

　　测量不变性检验以结构不变性模型作为基线模型，后续模型都是在它的基础上限制某些参数而生成的嵌套模型。嵌套模型确立后，高一级不变性并不一定能够得到证实，这时，研究者要么终止不变性检验，寻求不变性不成立的原因，要么继续进行更高水平的不变性检验，探索是否存在部分不变性。

　　按照测量不变性检验步骤，本研究首先以民族为群组变量，建立朝鲜族和汉族两个群组，以朝鲜族为参照群体，使用AMOS中的多群组分析功能，依据参数设置中的约束从低到高分别产生五个模型，即无约束、测量负荷等同、测量截距等同、结构协方差等同以及测量残差等同。各模型拟合指数如下：

　　表3 不同约束条件下各模型拟合指数 模型 SRMR RMSEA c² df c²/df NFI RFI IFI TLI CFI 无约束 0.0636 0.033 1824.779 886 2.06 0.798 0.774 0.885 0.869 0.883 测量负荷等同 0.0630 0.033 1863.454 911 2.046 0.794 0.776 0.883 0.871 0.882 测量截距等同 0.0629 0.034 2009.094 943 2.131 0.778 0.766 0.868 0.861 0.868 结构协方差等同 0.0649 0.034 2065.268 971 2.127 0.772 0.767 0.864 0.861 0.864 测量残差等同 0.0647 0.035 2190.784 1003 2.184 0.758 0.76 0.852 0.854 0.852 表3中无约束模型对应于基线模型，从较理想的拟合指数中可以看出测量工具具备结构不变性。因此可以继续更高一级的弱不变性检验。

　　表4 嵌套模型比较 模型 1无约束 2测量负荷等同 3测量截距等同 4结构协方差等同 5测量残差等同 c² df Δc² Δdf Δc² Δdf Δc² Δdf Δc² Δdf 无约束 1824.779 886 测量负荷等同 1863.454 911 38.674* 25 测量截距等同 2009.094 943 184.315*** 57 145.64*** 32 结构协方差等同 2065.268 971 240.489***

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