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浅析数据与计算的关系
发布时间:2023-09-27 来源: 访问:

 图灵机模型计算“12+8”的过程示意图
若干步骤后停机,因此“12+8”是图灵可停机问题(即可计算的)。
在图灵机基础上,“可计算”概念可做如下定义:一个问题若能被图灵机经过有限步骤处理而停机,则该问题是可计算的。因此,在图灵机模型这个语境下、所有可计算问题都是图灵可停机问题、所有不可计算问题都是图灵不可停机问题。也就是说,若给定一个则,这个问题是不可计算的。问题,图灵机在执行了有限多步骤后可停机输出计算结果,则这个问题是可计算的;否则,这个问题是不可计算的。
三、 大数据与云计算
一个规模生产、分享和应用数据的时代正在开启。正如维克托教授所说,大数据的的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面这下。而发据数据价值、征服数据海洋的“动力”就是云计算。云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

互联网时代,尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个以“PB”(1024TB)为单位的结构与非结构数据信息的新时代。在云计算出现之前,传统的计算机是无法处理如此量大、并且不规则的”非结构数据“的。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地将这些大量、高速、多变化的终端数据存储下来,并随时进行分析和计算。大数据与云计算是一个问题的两面:一个是问题,一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测,会使得决策更为精准,释放出更多数据的隐藏价值。
云计算(cloud computing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序,然后,通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期,简单地说,就是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。因而,云计算又称为网格计算。通过这项技术,可以在很短的时间内(几秒钟)完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。
总之,“哪里有数据,哪里就有计算。”他们之间是相辅相成的,谁也离不开谁。计算是基础,没有计算,无法实现数据存储与计算;数据是应用,没有数据,计算就缺少目标与价值。
文参考文献:
[1] 吴军.计算之魂.2021.第206343号.014
[2] 维克托.迈尔-舍恩伯格.肯尼思.库克耶等.大数据时代. 2018.ISBN-7-213-05254-5.Ⅰ-Ⅱ
[3] 徐福荫.人工智能初步.2019.ISBN978-7-5548-3031-4.7
[4] 闫寒冰.人工智能初步.2019.ISBN978-7-5536-9871-7.8
 
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