正文:根据以上的论述,教师在学生学习过程中所起到的作用和学生的学习自主性对学生二语习得的影响,学术界还没有达成共识。而且这两套理论各自发展到今天都有雄厚的研究基础和坚定的支持者。我们也只能说教师的教学和学生的自主学习都会对学习者的学习起作用。
基于上述理论框架的阐述,一部分学者相信教师在英语专业学生学习英语过程中起到重要的作用,英语学习者在教师的指导和讲解下可以更好的学习词汇;而另一些学者认为英语学习者通过自主学习同样可以成功地学习英语,甚至还可以比在教师指导下学习的效果要好。得出的这些结果都是基于实证研究:一些学者的试验证实学生自主学习英语(词汇)会取得理想的结果(Guo 2006; Zhu 2006; Hatch and Brown 2001; Eyraud et al. 2000等)。他们都是通过试验的方法(即把被试分为实验组和对照组)得出的结论;同时,另外一些学者的试验证实教师对英语(词汇)的教学比学生自主学习英语(词汇)的效果要好(Yang 2000; Peng 2002等);另外,Zhou (2005)也指出了自主学习的许多弊病。
综上所述,关于英语专业学生的词汇学习存在着如下问题:理论上讲,关于教师在英语专业学生词汇学习过程中的作用,即是让学生自主学习词汇还是要有教师的讲解目前学术界还没达成共识;实践上讲,不同的实证研究得出了不同的结论。但是这些实证研究的的特点是:1)研究英语专业学生英语学习的试验很少,绝大多数试验研究的是非英语专业学生或大学英语的状况;2)研究英语学习的各个方面,没有专门研究某一方面,例如词汇;3)单独研究教师角色或者自主学习的功效,而二者横向比较的试验较少。因此,综合以上情况,本研究要解决如下研究问题:
1)英语专业学生在教师指导下学习英语词汇与自主学习英语词汇,对学生英语词汇学习效果的影响是否具有显著差异?
2)如果具有显著差异,那么哪种方法能更好地促进学生英语词汇的学习?
- 研究方法
本研究的研究对象为天津外国语学院英语学院国际商务系二年级的学生,共42人,年龄在20-22岁,有6名男生,36名女生。这42人全部是通过2006年高考录取的英语专业本科生,他们来自中国各地,这使得这个样本具有较强的代表性。
本研究所选取的后测试卷为笔者从1998-2006这9年来“高等学校英语专业八级”考试中“Reading Comprehension”这一项中选取的句子。首先,“高等学校英语专业八级”考试是国家级别的标准化考试运用这一考试中的题目可以保证试卷的信度和效度;其次,根据《高等学校英语专业高年级英语教学大纲》的规定,阅读理解这一项主要目的之一是检测学生们的认知和理解词汇的能力(高校英语专业英语教学大纲工作小组 2001)。作者选取的这些句子都保证了语意和语境的完整性;同时确保每一组句子中都含有生词(笔者准备了若干组备选句子,在进行检测前去掉那些含有任何一个受试认为不是生词的句子),而且这些生词都同是专业八级水平的。后测试卷由20句句意完整的句子组成,采取选词填空的形式。
所有的受试均进行两种方式的学习:自主学习和在教师讲解下学习词汇。两次学习和检测都是在“基础英语”课上完成的,每次大概需要45-50分钟。每次都是学生们先学习20个生词,然后做一份后测试卷来检测他们的学习效果,计算一次成绩;而后,一周以后同学们做同样那份试卷来检测学习的长期效果。两种学习方式的唯一区别在于是自主学习还是有教师的讲解。
在第一次试验中,教师准备了20个专八水平的生单词。教师发给每个学生的学习材料中包括这20个生单词、英文解释、中文解释、用法、例句等。被试有35-40分钟的时间来自主学习这些单词,而后,被试要在10分钟内完成一份检测这些单词学习效果的试卷。教师收上试卷记成绩。
在第二次试验中,教师准备另外20个专八水平的生单词。这一次,教师详细地向学生讲解这些单词的英文解释、用法、提供例句等。学生们没有任何学习材料,她们只能听教师讲解同时可以做笔记。讲解持续25-30分钟,然后学生们利用10分钟整理、总结一下教师的讲解。他们要在10分钟内完成一份检测这些单词学习效果的试卷。教师收上试卷记成绩。
教师批改完试卷后成绩用SPSS 14.0 for Windows来检验,使用的是配对样本T检验。
- 研究结果与讨论
配对样本T检验的描述性数据请见表-1。
表-1 配对样本T检验描述性数据
| |
平均分 |
人数 |
标准差 |
标准误 平均 |
| 成绩1 |
56.4286 |
42 |
17.50560 |
2.70117 |
| 成绩2 |
45.7143 |
42 |
17.55033 |
2.70807 |
从表-1可以看出,成绩1的平均分(56.4286)高于成绩2的平均分(45.7143)10.7143分。
配对样本T检验的结果请见表-2。
表-2 配对样本T检验结果
| |
配对差异 |
T值 |
df |
Sig.值 (双尾) |
| |
平均分 |
标准差 |
标准误平均 |
95%置信区间 |
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| |
|
|
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低 |
高 |
|
|
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| 成绩1-成绩2 |
10.7143 |
23.31051 |
3.59689 |
3.4502 |
17.9784 |
2.979 |
41 |
.005 |
从表-2可以看出,二次试验的结果具有显著差异(t值= 2.979, sig.值= .005 <.05)。
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