【分　 类】 教育科学
【关 键 词】 高校毕业生    就业能力   层次分析法   指标体系
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正文：
2、进行层次单排序及一致性检验
即计算各指标的排序权重，同时为保持思维判断的一致性，避免出现甲比乙重要，乙比丙重要，丙比甲重要的逻辑错误，需对判断矩阵进行一致性检验。计算方法有方根法和和积法。和积法如下：首先将判断矩阵A每一列归一化，计算；其次，将每一列经归一化后的矩阵按行相加求得M_i；最后，将向量M=（M₁，M₂，…，M_n）^T归一化求得特征向量W=（W₁，W₂，…，W_n）^T，即为各指标的权重。
其中，，，
    进行一致性检验时，需计算判断矩阵最大特征根，式中（AW）_i表示向量AW的第i个元素。然后计算一致性指标和检验系数CR=CI/RI。其中，RI为平均一致性指标，可通过RI系数表查得，如表3。
                 表3                RI系数表

阶数	3	4	5	6	7	8	9
RI	0.58	0.90	1.12	1.24	1.32	1.41	1.45

一般地，当CR＜0.1时，可认为判断矩阵具有满意的一致性，否则，需要重新调整判断矩阵。
    3、进行层次总排序
        即计算最低层次中各指标相对于总目标的相对权重。假设层次结构中共有m层，第m层上某一个指标的权重是W_m，它的以上各层次指标的权重分别为W_m-1，W_m-2，…W₁，则该指标对总指标的综合权重为W=W_m×W_m-1×…×W₁。同理可得其它指标对总指标的权重。                   
三、高校毕业生就业能力的实证分析
根据表1中的指标体系，利用层次分析法进行分析，过程如下：
首先建立判断矩阵。由于判断矩阵中的元素是通过相关专家估计出来的，所以本文采用德而菲法分别向用人单位、高校毕业生和相关专家进行调查，进而构建判断矩阵。如果判断矩阵不能通过一致性检验，将结果反馈回去，对判断矩阵进行修正，直到通过一致性检验为止。经过多轮反馈，最后得到如下五个判断矩阵。

	A1  A2   A3   A4
A1 A2 A3 A4	1    2   2   3 1/2   1   1   2 1/2   1   1   2 1/3  1/2  1/2  1

特征向量为W_A^T=（0.423，0.227，0.227，0.122），CR=0.052＜0.1                            

	X11  X12   X13  X14  X15
X11 X12 X13 X14 X15	1    2    2    3    3 1/2  1    1    2    2 1/2  1    1    2    2 1/3  1/2  1/2   1    1 1/3  1/2  1/2   1    1

特征向量为W_X1^T=（0.369，0.206，0.206，0.109，0.109），CR=0.037＜0.1

	X21  X22  X23  X24
X21 X22 X23 X24	1    2    3   2    1/2  1    2   1/2    1/3  1/2  1    2   1/2  2   1/2   1

特征向量为W_X2^T=（0.404，0.198，0.188，0.210），CR=0.044＜0.1

	X31  X32   X33
X31 X32 X33	1    1/3  1/2       3    1    2       2    1/2   1

特征向量为W_X3^T=（0.164，0.539，0.297），CR=0.008＜0.1

	X41  X42  X43  X44
X41 X42 X43 X44	1    2   3    3    1/2   1   2    2    1/2  1/2   1   1  1/3  1/2   1   1

特征向量为W

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