【分　 类】 文化研究
【关 键 词】 收入差别   消费需求   经济增长   边际消费倾向递减
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正文：

　　表1：消费率与有关变量统计表 指标

　　时间 最终

　　消费率

　　( %)

　　居民消费率(%)

　　居民人均

　　实际收入(元)

　　居民人均货币收入(元)

　　城乡

　　差别

　　(倍)

　　行业

　　差别

　　倍)

　　地区

　　差别

　　(倍)

　　Y/ Y X/1 X1 X2 X3 X/4 X4 1978

　　1979

　　1980

　　1981

　　1982

　　1983

　　1984

　　1985

　　1986

　　1987

　　1988

　　1989

　　1990

　　1991

　　1992

　　1993

　　1994

　　1995

　　1996

　　1997

　　1998

　　1999

　　2000

　　2001

　　2002

　　2003

　　2004

　　2005

　　2006

　　2007 62.1

　　64.4

　　65.5

　　67.1

　　66.5

　　66.4

　　65.8

　　66.0

　　64.9

　　63.6

　　63.9

　　64.5

　　62.5

　　62.4

　　62.4

　　59.3

　　58.2

　　58.1

　　59.2

　　59.0

　　59.6

　　61.2

　　62.3

　　61.4

　　59.6

　　56.8

　　54.3

　　51.8

　　49.9

　　49.0 48.8

　　49.1

　　50.8

　　52.5

　　51.9

　　52.0

　　50.8

　　51.6

　　50.5

　　49.9

　　51.1

　　50.9

　　48.8

　　47.5

　　47.2

　　44.4

　　43.5

　　44.9

　　45.8

　　45.2

　　45.3

　　46.1

　　46.4

　　45.2

　　43.7

　　41.7

　　39.8

　　37.7

　　36.3

　　35.3 171.2

　　199.3

　　225.4

　　245.2

　　282.4

　　311.4

　　351.3

　　365.0

　　398.0

　　411.3

　　410.6

　　395.5

　　417.7

　　436.0

　　472.6

　　507.2

　　551.5

　　595.4

　　654.6

　　694.7

　　741.4

　　804.6

　　855.3

　　928.7

　　1042.4

　　1138.2

　　1238.4

　　1372.1

　　1523.3

　　1717.0 171.2

　　203.3

　　246.8

　　271.4

　　318.6

　　356.5

　　413.4

　　478.6

　　540.5

　　599.2

　　709.2

　　804.4

　　903.9

　　975.8

　　1125.2

　　1385.1

　　1869.7

　　2363.3

　　2813.9

　　3069.8

　　3250.2

　　3477.6

　　3711.8

　　4058.5

　　4518.9

　　4993.2

　　5644.6

　　6366.6

　　7174.7

　　8475.0 2.57

　　2.32

　　2.50

　　2.08

　　1.85

　　1.69

　　1.71

　　1.86

　　2.12

　　2.17

　　2.17

　　2.29

　　2.20

　　2.40

　　2.58

　　2.80

　　2.86

　　2.71

　　2.51

　　2.47

　　2.51

　　2.65

　　2.79

　　2.90

　　3.11

　　3.23

　　3.21

　　3.22

　　3.28

　　3.33 2.17

　　1.64

　　2.18

　　1.64

　　1.63

　　1.59

　　1.70

　　1.81

　　1.64

　　1.63

　　1.58

　　1.71

　　1.76

　　1.78

　　1.86

　　2.12

　　2.23

　　2.23

　　2.18

　　2.26

　　2.35

　　2.49

　　2.60

　　2.86

　　2.99

　　4.63

　　4.60

　　4.88

　　4.75

　　4.44 7.14

　　7.12

　　7.02

　　7.63

　　7.29

　　6.38

　　6.28

　　6.27

　　5.78

　　5.68

　　5.61

　　5.32

　　5.38

　　5.53

　　5.93

　　6.91

　　7.49

　　7.68

　　7.01

　　7.31

　　7.12

　　7.17

　　7.28

　　7.37

　　7.43

　　7.39

　　7.12

　　6.96

　　6.73

　　6.41 3.16

　　2.89

　　2.78

　　2.81

　　3.05

　　2.64

　　3.55

　　3.15

　　4.02

　　3.58

　　3.82

　　3.77

　　4.42

　　4.49

　　4.54

　　4.95

　　4.74

　　4.82

　　4.40

　　4.45

　　4.39

　　4.13

　　4.20

　　4.18

　　4.25

　　4.24

　　4.10

　　4.39

　　4.61

　　4.35

　　资料来源：历年《中国统计年鉴》

　　针对以上数据，利用SPSS进行逐步回归得到有关数据如下：

　　表2：Y与X1、X2、X3、X4的逐步回归结果 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 50.997 .442 115.492 .000 X1 -1.896E-03 .000 -.937 -14.201 .000 1.000 1.000 2 (Constant) 59.751 2.065 28.935 .000 X1 -1.187E-03 .000 -.587 -6.074 .000 .287 3.479 X2 -4.111 .956 -.415 -4.300 .000 .287 3.479 3 (Constant) 61.530 2.066 29.781 .000 X1 -1.183E-03 .000 -.585 -6.520 .000 .287 3.480 X2 -3.236 .965 -.327 -3.354 .002 .243 4.113 X4 -1.012 .438 -.143 -2.309 .029 .603 1.658 4 (Constant) 62.876 2.051 30.656 .000 X1 -7.424E-04 .000 -.367 -2.725 .012 .113 8.846 X2 -2.108 1.059 -.213 -1.991 .058 .179 5.585 X3 -1.325 .638 -.299 -2.077 .048 .999 10.120 X4 -1.515 .479 -.214 -3.165 .004 .448 2.231 Dependent Varibble:Y(居民消费率)

　　上表表明，经过逐步回归，所选的四个变量都能够进入第四步的回归方程，即：

　　Y=62.876-0.0007424X1-2.108X2-1.325X3-1.515X4(1)

　　(30.656)(-2.725)(-1.991(-2.077(-3.165)

　　F=115.783 R=0.974

　　回归系数能够通过5%通过T检验，表明回归系数显著不为零;F=115.783远远大于临界值，表明方程总体线性显著，R=0.974，也表明方程的总体拟合程度较好。

　　为了比较，选因变量Y/(最终消费率)，自变量选X/1(居民人均实际收入)、X2(城乡差别)、X3(行业差别)、X/4(以人均GDP计算的地区差别)再进行逐步回归，所得结果如下：

　　表三: Y/与X/1、X2、X3、X/4的逐步回归结果 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta 1 (Constant) 67.788 .719 94.235 .000 X -1.058E-02 .001 -.905 -11.250 .000 2 (Constant) 75.251 2.507 30.022 .000 X1 -6.843E-03 .001 -.585 -4.657 .000 X2 -3.894 1.266 -.386 -3.076 .005 a Dependent Variable: Y/(最终消费率)

　　这个结果表明，X3、X/4不是Y/的显著性影响变量，而且Y/与X/1、X2、X3、X/4的回归方程是：

　　Y/=73.083-0.00557X/1-4.039X2-0.554X3+0.457X/4　(2)

　　(20.959)(-2.387)(-2.75)(-0.595)(0.85)

　　F=42.081 　　　R=0.871

　　这一方程与上述回归方程(1)相比无论在拟合优度、总体线性程度还是回归系数的检验值上，都大大地下降了!造成这一情况的原因可能是以下几点：

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