摘要：本文旨在分析生产性服务业与制造业间的互动效应。主要运用1992-2006年生产性服务业与制造业行业的相关数据，在Granger检验的基础上，对生产性服务业与制造业的关联性进行总体及分类分析。结果表明：生产性服务业与制造业互为因果，相互促进。生产性服务业的发展促进了制造业整体效率的提高并且生产性服务业对制造业的带动效应大于制造业对生产性服务业的带动效应;另外，生产性服务业各细分行业对劳动密集型、技术密集型和资本密集型的制造业的贡献是有差别的，本文试图找出其原因并提出相应对策。

　　关键词：生产性服务业，产业关联效应，Granger检验

　　1 引言

　　日本学者并木信义(1990，中译本)指出,“国际竞争的舞台中相互角逐的是制造业产品，而服务业则在制造业的背后，间接地规定着制造业的产业竞争能力。”在制造业的附加值中，越来越大的比重来源于服务业，尤其是生产性服务业。中国目前已成为举世瞩目的“制造大国”，在世界制造业中居第四位，但远不是一个“制造强国”，关键在于我国工业部门还缺乏强大的生产性服务业作支撑。因此，加快服务业发展尤其是生产性服务业发展，是满足制造业服务需求的迫切需要，也是提高生产服务力的本质要求。

　　1966年，美国经济学家H.Greenfield研究服务业及其分类时，最早提出生产性服务业的概念，认为生产者服务业是市场化的中间投入服务，即为生产、商务活动而非直接向个体消费者提供的服务。不同国家和地区对生产性服务业行业范围有不同的界定标准。根据我国统计资料对第三产业的行业分类，本文所指的生产性服务业包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业。

　　关于生产性服务业和制造业的关系，理论界主要流行四种观点，即“需求遵从论”、“供给主导论”、“互动论”和“融合论”。目前占主导地位的是“互动论”。Riddle(1986)认为服务业(主要指生产性服务业)是促进其他部门增长的中间产业，是经济的黏合剂。顾乃华(2005)描绘了生产性服务业与制造业互动在不同地区的不同表现，市场化程度越高的地区(如中国东部地区)，生产性服务业与制造业的互动关系越突出。程大中(2006)认为，尽管农业、制造业和服务业的发展都需要生产性服务业，但在工业化阶段，生产性服务业的主要服务对象是制造业。刘志彪(2006)指出，脱胎于制造业母体的生产性服务业，可以降低服务业投入成本和提高投入质量，并且有利于提高制造业的专业化水平。在实证研究中，学者们主要借助投入产出方法和计量模型的拟合刻画生产性服务业与制造业的互动关系。Se-Hark Park利用1975年和1985年的投入产出表，对中国、印度尼西亚、日本、马来西亚、菲律宾、韩国、新加坡、泰国这8个太平洋地区国家的制造业和服务业的共生关系的演进进行了分析，并采用计算依赖度的方法测量制造业和各种服务的活动之间的关系。汪斌等(2007)从投入产出角度，运用英、美、日等15个发达国家的相关数据，运用计量模型分析生产性服务业对制造业的竞争力的提升作用。李冠霖同样运用投入产出法，分析了“美、

　　日、英、澳、俄”五国和中国服务业(包括生产者服务业)与制造业之间的产业关联波及效应。江静等(2007)基于地区和行业的面板数据分析了生产性服务业发展提升制造业效率的内在机理，认为生产性服务业的各行业对制造业细分行业的影响是不同的。

　　生产性服务业与制造业之间存在相关性已得到了理论界的广泛认可，但相关性并不等于因果性。本文尝试以1990-2006年制造业与生产性服务业的时间序列数据为样本，建立计量经济模型，对生产性服务业和制造业的关系进行Granger检验,分析它们之间是否存在因果关系。然后,在此基础上，对它们进行总体和分类分析，以期更全面的认识生产性服务业和制造业的关系。

　　2.生产性服务业与制造业的因果关系检验

　　2.1数据说明

　　本文数据主要取自《中国统计年鉴》，根据我国统计资料对第三产业的行业分类，本文所指的生产性服务业包括交通运输、仓储和邮政业，信息传输、计算机服务和软件业，金融业，房地产业，租赁和商务服务业，科学研究、技术服务和地质勘查业。选取1992-2006年的制造业与生产者服务业的增加值作为主要研究对象。

　　2.2 检验过程

　　检验的目标是在以下原假设的基础上(H1：生产性服务业PS的变化不是制造业M变化的原因;H2：制造业M的变化不是生产性服务业PS变化的原因 )，通过Granger因果检验看是否能够拒绝原假设，进而得到两者之间的因果关系。

　　根据上表数据，分别取二阶、三阶、四阶滞后，检验结果如下：

　　表2.2 Granger检验结果

　　滞后期 零假设 P值 2 PS does not Granger Cause M

　　M does not Granger Cause PS 0.58985

　　0.01290 3 PS does not Granger Cause M

　　M does not Granger Cause PS 0.72373

　　0.10918 4 PS does not Granger Cause M

　　M does not Granger Cause PS 0.96316

　　0.43146

　　检验结果表明，在二、三、四阶滞后的情况下，制造业不是生产性服务业的原因假设被拒绝，即制造业的变化是导致生产性服务业变化的原因，而在滞后二、三、四年时，生产性服务业波动不是制造业波动的原因假设因可能性较大而被拒绝，即生产性服务业的波动是制造业波动的原因。因此，可以得出结论：生产性服务业与制造业互为因果，相互促进。

　　3 生产性服务业与制造业互动发展的实证研究

　　3.1总体分析

　　1.以制造业为自变量,以生产性服务业为因变量建立一下计量模型

t： (-0.580880) (16.62948)

　　R2=0.955101D.W= 1.665243

　　式中：ps-生产性服务业增加值 m-制造业增加值

　　在5%显著水平下，ps系数的t值远远大于2.179，说明该系数显著;查表得知dl=1.08 du=1.36，du

在式(1)基础上，求ps的导数，结果如下：,这表明制造业对生产性服务业增加值的带动作用，随着制造业增加值的基数变大而变小。也就是说，制造业增加值越大，它所能带动的生产性服务业增加值增长的能力越小。产生这种结果的原因可能是：我国现阶段，相当多的生产性服务，还埋没在制造业之中，没有外部化形成独立的专业化产业，许多制造企业的生产性服务活动在制造业内部完成。。

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