图3-11 Super Decision中计算的极限矩阵

　　3.计算局部权重和全局权重

　　在网络分析法中，为了反映元素之间的依存关系，还需要对加权矩阵做一个稳定性处理，具体算法为计算出加权矩阵的极限矩阵，在主界面中，选择“Computations”->“Limit Matrix”命令生成全局的加权超矩阵，如图3-11所示。图中每一行相同的数字，即为该行指标的全局权重。回到主界面，运行“Computations->Prioritie命令”，产生成指标的全局权重。如图3-12所示。

　　图3-12 Super Decision中计算的全局权重(部分图)

　　4.确定指标的权重。

　　为了使指标权重反映多数人的意见，增加指标权重的公平性与合理性，在进行指标权重的计算时，特选取20个专家，假设每位专家权重相同，用上述4个步骤求出每位专家给定的指标权重，最后用综合的方法确定指标的综合权重。

　　4 结论与展望

　　4.1 优秀运动队教练员能力评价指标之间存在相互影响关系，采用ANP模型能够描述和反映评价指标之间的关联，既反映了指标的层次关系，还反映了指标间的影响和反馈关系。因此基于ANP模型计算指标权重，能够更为客观、全面地反映评价对象各评价要素间的联系，得出的评价结果更加反映客观事实。

　　4.2 采用ANP网络分析法计算权重，最突出的瓶颈问题是计算复杂异常，Super Decision软件的出现和应用，省去了手工计算的麻烦，为网络分析法的实际应用和推广扫清了障碍。此外，ANP来源于AHP，Super Decision同样可以用于AHP指标权重的计算。

　　4.3 优秀运动队教练员能力评价案例的研究过程，为ANP模型和Super Decision软件体育综合评价中的应用和推广，以及为相关研究工作者提供有价值的参考。

　　4.4 然而本文研究成果只是初步的，进一步完善评价指标体系，提高其可操作性，对ANP

　　法确定的权重进行敏感性分析，以及进行Super Decision软件的汉化工作，都是值得进一步研究的工作。

　　5 参考文献

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　　[2]李康平.基于ANP的江苏省企业技术创新能力评价及评价系统研究，东南大学硕士学位论文,2006年

　　[3]杨练.基于ANP的医院知识管理绩效评价指标体系研究[J].中国卫生统计，2009(5)：509-511

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　　[5]王征，李华.基于网络分析法的产品设计决策[J].工业工程与管理，2005(2)：92-96

　　[6]倪伟,柏杨.优秀排球运动队教练员综合能力评价体系的构建[J].成都体育学院学报，2005(4)：69-72

　　[7]张军.篮球运动教材与教练员知识体系的构建[J].山西师大体育学院学报，2007(3)：49-50

　　[8]杨红娟,韩东华.高校毕业生社会评价模型构建之探索[J].昆明理工大学学报(社会科学版)，2006(4)：101-105

　　[9]赵红梅，赵国杰.基于网络层次分析的中国职业教育评价[J].西安电子科技大学学报(社会科学版)，2006(2)：108-112

　　[10]http://www.superdecision.com. [CP/OL]

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