图2-2 优秀运动队教练员能力评价体系的网络结构

　　3 研究结果及分析

　　3.1 计算指标权重

　　指标框架确定之后，通过指标权重调查问卷和回收问卷，所有的数据就位，就可以利用SuperDecision软件计算指标权重了。

　　3.1.1创建评价指标的元素集

　　1.创建网络层指标(元素集)

　　网络层指标指的是二级指标，即元素集(Cluster)。进入SuperDecision，的主界面中，执行“Design->Cluster->New”命令，在弹出的如图3-1所示的对话框，在Name框内输入二级指标“思想道德”，点“Create Another”按纽。反复执行上述过程直到把所有的二级指标创建完毕。

　　图3-1 图3-2

　　将所有的二级指标按顺序创建为元素集，就可在SuperDecision软件中看到指标的元素集的示意图，见图3-2。此图中只简化显示了模型的元素集，双击图中的各元素集，可展开成图6所示，显示出元素集内包含的所有元素。箭头相互影响，环形箭头代表内部元素之间有影响。

　　2.编辑网络层指标(元素集)

　　编辑网络层指标是指向各二级指标添加下一级指标。在每一个二级指标的元素集框上右击，在弹出的快捷菜单中选择“Edit Cluster”命令，见图3。将其所属的三级指标添加完毕。重复这个操作，将所有的二级指标所属的三级指标添加完毕。见图2。到此为止，所有的指标就以元素集和元素的形式输入到Super Decision软件了。

　　3.1.2 建立元素集及元素之间的关联

　　指标间有无关联，是通过一个二维表形式的专家问卷调查得知的，根据关联情况，进行如图3-3所示的操作。重复图3-3中的操作，将所有的关联创建完毕，就可以看到图3-4所示的效果了。

　　图3-3创建元素(即三级指标)之间的关联

　　图3-4 教练员能力评价指标网络模型全图

　　3.1.3 建立判断矩阵

　　ANP网络模型全部构建完成后，根据指标权重调查问卷，就可建立判断矩阵，从而确定各元素间的优势度，以此为基础计算超矩阵。

　　SuperDecision对于构建判断矩阵，采用的是l-9分制的赋分法，其分别代表的含义为：

　　1表示两个元素相比,具有同样重要性;

　　3表示两个元素相比，一个元素比另一个元素稍微重要;

　　5表示两个元素相比，一个元素比另一个元素明显重要;

　　7表示两个元素相比，一个元素比另一个元素强烈重要;

　　9表示两个元素相比，一个元素比另一个元素极端重要;

　　2，4，6，8表示上述相邻判断的中值。

　　1.建立判断矩阵

按下主界面中按钮，生成对话框(如图3-5所示)，在此可以选择判断矩阵的准则和构建判断矩阵的元素集，所有元素集中的所有元素的关联，都将以这种判断矩阵的方式定量反映。

　　图3-5 Super Decision构建判断矩阵对话框

　　单击“Do ComParison”，弹出生成图3-6所示对话框，根据专家所填问卷来选择各指标之间的重要程度系数。

　　图3-6判断矩阵提问式

　　图3-7判断矩阵的权重 图3-8 未加权矩阵

　　Super Dedison按照特征根法自动得出矩阵的权重，见图3-7所示。除了自动计算出教练员综合能力各具体表现指标的权重外,还给出了一致性检验的结果，从图中可以得知一致性系数CR=0.0825〈0.1，表明权重可以接受。

　　单击“okay”回到图3-8所示界面，点选图中的“Yes”表示判断矩阵构筑完成，再重新选择判断准则和要判断的元素集合，重复构筑判断矩阵并确定权重。接着构筑完所有判断矩阵，并赋予分值计算出相对权重后，就可有SuperDecision得出全局的超矩阵，在主界面中，选择“Computations”->“Uneighted Super Matrix”命令生成全局的超矩阵。

　　2.计算超级矩阵

根据ANP模型计算原理，未加权矩阵需要处理成加权超矩阵，因此还需要计算元素集之间的判断矩阵A，以此作为加权矩阵乘以未加权超矩阵得出加权超矩阵，加权矩阵A的计算过程为，点击主界面中的，按照类似于前文生成判断矩阵的方式构建加权矩阵。最终结果如图3-9所示。

　　图3-9 Super Decision中计算加权矩阵

　　建立好加权矩阵，即可对超矩阵作加权计算，选择“Computations”->“weighted Super Matrix”命令，生成全局的加权超矩阵(部分图)，如图3-10所示。

　　图3-10 Super Decision中计算的加权矩阵

 2/3   首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页