摘 要：本文在运用中国1990-2007年间省际面板数据的基础上，借助随机前沿生产函数模型，分析了我国各省区乡镇企业各投入要素产出弹性、规模报酬及规模经济。主要得出结论如下：在乡镇企业的发展过程中，资本产出弹性不断接近甚至有超过劳动产出弹性的趋势，呈现“资本深化”的态势;规模报酬大于1，规模经济对生产率增长贡献了18.57个百分点，说明适当扩大乡镇企业经营规模存在规模经济效应，可促进产出增长。

　　关键词：乡镇企业;规模报酬;规模经济

　　一、引言

　　规模报酬不变之假定作为古典经济学的基本假定，是完全竞争经济的一种特有属性，在现实经济活动中并不具有典型性，诸多因素导致市场必然趋向不完全竞争均衡。数量分析可以证明，不完全竞争条件下必然是规模报酬递增。从现实的经济活动看，规模经济即规模报酬递增具有普遍性。规模经济不仅存在于企业的一切生产活动之中，也广泛存在于产业内部和产业之间。由于规模经济产生于分工与协作，而分工与协作是各产业存在和发展的基础，在知识经济时代随着分工的细化和协作的加强，规模经济效果将表现得更为突出。经济学家A·加欣克伦认为，“后进国家在实现工业化过程中必须快速规模化”，可见在经济发展初期，规模经济的作用是不可忽略的。在经济发展的成长期和成熟期，规模经济同样重要。与经济发展初期阶段的规模经济利用方式不同，初期阶段主要特点是通过规模扩张和加强组织能力直接追求和利用规模经济，而相对成熟期则主要通过技术创新和增强核心竞争力来发展规模经济。在规模上，我国绝大多数乡镇企业属于中小企业，乡镇企业规模经济是否明显，扩大规模能否促进其产出增长?本文试图回答这一问题。

　　实现经济快速持续的发展一直是经济学家关注的核心问题。在早期研究经济增长的文献中，索洛(1957)在假定技术中性和规模报酬不变的条件下，以C-D生产函数为研究工具，把经济增长的因素分解为劳动投入增加、资本投入增加以及一个“增长余值”即广义技术进步。虽然从增长方程中可以确定各种生产要素投入对经济增长的贡献，但把本属于规模经济对于经济增长的贡献归于技术进步名下，从而虚增了技术进步的贡献率，抹杀了规模经济应有之地位。事实上，规模经济以各项生产要素配比协调和现实生产能力充分利用为假设前提，也是经济增长的基本来源之一，尤其在经济增长初期是非常显著的。丹尼森(Denison)曾把经济增长分解为五个方面的因素，即人力资本、非人力资本、资源再配置、规模经济和技术进步。根据他的估计，规模经济(与市场规模有关)约占国民收入增长的10%左右，在制造业部门甚至更高。陈吉元、韩俊等以准国民收入代替总产值，运用丹尼森分析法研究了乡镇企业的增长效率问题，发现 1978-1988年间规模效益对乡镇企业增长的贡献为23.7%;祝美群认为，在乡镇企业发展的80年代，规模报酬是乡镇企业生产率提高的首要来源，即使在1990-1999年间规模经济对增长的贡献也高达21.3%[1]。本文利用中国29个省区1990-2007年的平衡面板数据，借助考虑非效率项的非中性技术进步随机前沿生产函数模型，具体采用包容性最强的超越对数(Trans-log)生产函数形式，测算并分析了90年代以来乡镇企业要素产出弹性、规模报酬及规模经济的变动。

　　二、模型与方法

　　理论上，生产函数描述的是投入要素的数量与产出之间的关系，表明生产过程中的技术水平。但在实际测算中，学者们直接使用实际产出(如总产值)和投入(如资金、劳动力)数据进行生产函数的常规拟合(如回归估计)时，得到的是只能反映“平均”意义上投入产出关系的生产函数。面对经验分析中的生产函数和理论假定中的生产函数的悖离，不少学者开始了描述有效生产前沿面的生产函数的研究。前沿生产函数是由Aigner和Chu于1968年首次提出的，该函数反映的是在确定的生产条件下，生产要素投入与可能的最大产出之间的数量关系，具体地又可分为确定性前沿生产函数和随机前沿生产函数。前者假定有一个确定的上界生产函数，且把影响生产的可控因素和不可控因素全部归入一个单侧的误差项中，作为技术非效率的反映，与真实的效率水平有很大偏差。1977年，美国的Aigner、Lovell和Schmidt以及比利时的Meeusen和Vanden Broeck提出了一种新的前沿生产函数——随机前沿生产函数，该模型假定，对于某生产单元：

(1)

　　由于超越对数模型反映了要素间复杂的替代和补充关系，因此本文采用L. Christensen，D. Jorgenson和L. Lau(1971)超越对数生产函数的时变(Time-Varying)形式：

(2)

其中，为省份在年度的乡镇企业增加值，时间趋势变量代表技术变化，是要素投入向量，为待估参数。(2)式中的误差项为复合误差项，由两个独立的部分组成：是经典白噪声项，其服从独立同分布，，他包括测度误差以及各种不可控的随机因素;是非负的，，表征省份乡镇企业在第年生产技术非效率的随机变量，即在给定的技术和要素投入条件下，实际产出与潜在产出间的差距，并且其独立于纯随机误差[2]。

　　三、实证分析

　　(一)数据和变量说明

产出变量、要素变量和分别用29个省(自治区、直辖市)乡镇企业年度增加值(万元)、年末从业人员数(人)和年末固定资产净值(万元)表示，数据来源：《中国乡镇企业年鉴》(1991～2008年卷)及《中国乡镇企业统计资料：1978～2002》。时间趋势项()对应1990年到2007年，用以反映技术变化。对相关价值变量价格因素的处理，采用全国各地区工业品出厂价格指数和固定资产投资价格指数折算成1990年为基期的不变价格。

　　(二)模型估计结果

利用Frontier4.1(Coelli，1996)对模型进行参数估计[3]，主要待估参数、和可利用极大似然估计得出。估计结果见表1，从中可以看出模型的设定与拟合都是非常理想的。

　　表1 模型参数的最大似然估计值

Table 1 The final MLE estimates of parameters 代 号 估计系数 t检验值 代 号 估计系数 t检验值 -2.642

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