0.0

　　3.2

　　0.0

　　(0.4)

　　5.2 结果讨论

　　表1清楚地表明，理论结果与仿真结果相符。在各种情况下近似约束比近似误差稍大，然而，约束最优比最优误差显著较大。这些结果表明，该理论分析(近似和最优界限)是有效的。此外，我们可认为，约束近似强，约束最优较弱。

　　FDMs具有中等或大型的规则基础，相比分支定界算法(BBA)和遗传算法(GA)具有令人满意的近似性能。此外，相比其他求解器FDMs具有更高效的计算时间。因为它可以对模糊系统同时评估，计算时间理论上等于一个规则的计算时间。此外，BBA和GA极有可能使计算时间会更长，作为成本计算功能变得更加复杂，因为这些搜索为基础的求解器为每个枚举运行成本函数。由表1可得，该FDMs表现出复杂(大)的规则基础令人满意近似的性能。虽然FDM具有并行处理能力，但它仍然必须相加为一个复杂的规则库的大量输出(规则输出)，从而大大增加了计算时间，在某种程度上FDM可扩展为WTA。但是，仿真结果显示，FDMs都是小规模WTAs其中十个武器和目标数量很小。该FDM可以用作决策辅助系统，以帮助指挥员解决小规模的WTA问题。

　　结束语

　　本文提出了WTA协助指挥员在战场上替代决策辅助系统，定义了基于规则的近似映射推理理论，是近似推理理论WTA应用网格划分来生成规则库方法首次应用。除了网格划分，提出了网格数量，考虑每一个输入变量的灵敏度水平。此外，还提出了新的方法以保证最优，训练有素模糊决策者显示出满意的性能，特别是对于小规模的WTA。该理论研究还有待改进，以达到更好的近似和最优界，这可能会导致新的方法，以保证最优。

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