3. 产业结构优化升级对创意产业发展的推动作用。

　　20世纪80年代到90年代的英国旅游业和文化遗产业的膨胀也成为设计需求的一个主要来源。根据Howells和Tether(2004)分析，工业设计部门的增长受到许多经济因素的影响(例如，商业周期)，因特网和其他技术的扩展，品牌、个性化和身份定义更高的开支。他们还在研究的基础上，总结了一些特征：设计是经济发展不可分割的一部分，大部分的经济活动，如建筑，家具，电子和时装等一般经济增长都促进工业设计业的增长。在竞争激烈的环境的变化中，如缩短交货时间，在产品和服务的发展，新的制造策略(如，柔性化生产方法)并加快了产品的生命周期导致了更高程度的一体化之间的设计，工程和制造流程。

　　工业设计产业与产业结构是相互影响、相互制约的。设计产业创造需求，产业结构影响需求，需求拉动技术创新。由于需求诱导，某一产业可能会出现快速增长的趋势，为了使整个产业的总产出水平能够保持适当的规模，为了提高或改善产品和服务的质量，再加上竞争影响，这一产业中的企业会加大设计力度，改善工艺流程，重新组合现有技术。这种过程必将对工业设计形成强大的需求，从而推动工业设计。相反，如果某个产业处于落后状态或进入衰退期，该产业将“自然”地选择( 假设没有其他外力作用) 退出或重生。这也意味着对传统产业的改造将为工业设计提供更多的机会和更大的空间，因此产业结构将对工业设计的方向速度和规模产生很大影响。从这个意义上讲，产业结构又“内生”地决定着工业设计。产业结构优化升级对产业软要素的需求日益增加，工业设计产业在这样的背景下得到最大程度的推动，原因除了工业产业本身与工业设计有着不可分割的天然联系，更重要的是工业设计产业本身就是产业结构升级后的一种结果。

　　四、湖北省设计能力水平与产业结构升级的实证分析

　　1、研究变量和研究样本。

　　反映产业结构升级的指标有很多种，国内学者杨琳、李建伟(2002)研究认为发展中国家产业结构提升方式主要表现为第二产业产值比重不断增加，我国的经济发展主要在1979年以后，且产业结构变化主要体现在第二产业和第三产业产值增加值不断提高，因此，他们用第二产业增加值/GDP、第三产业增加值/GDP、(第二产业增加值+第三产业增加值) /GDP等指标来衡量产业结构升级的程度。考虑相关实际情况，本文中产业结构升级程度的指标用当年第二、三产业增加值的和与当年GDP之比来表示。目前，还没有专门测度设计能力的指标，在这里，我们根据《中国创新能力报告》的思路，将设计能力指标(H)主要由实用新型专利申请和外观设计专利申请两项指标构成。而发明专利则主要考察的是R&D投入的情况，在这里不做考察[5]。另用湖北地区生产总值(GDP)反映经济发展水平。本文的主要变量还包括：

产业结构的转换系数的自然对数变量：，其中S是第二产业增加值+第三产业增加值占GDP的比重;设计能力水平的自然对数变量：，其中H是实用新型+外观设计专利申请数，代表设计能力水平;实际产出的自然对数变量：，其中GDP是湖北省当年生产总值;变量前的△表示该变量的一价差分，例如

△。

　　本文拟以1997—2007年湖北省的以上变量值为样本进行研究，所有数据均可从湖北省统计年鉴查得，统计软件使用EVIEWS 3.1版本：

　　GDP、S和H样本数据如表1所示：

　　表 1 1997—2007年湖北省经济指标值 年份 GDP(亿元) S(%) H(件) 1997 3450.24 77.74 998 1998 3704.21 79.80 1199 1999 3857.99 83.00 2121 2000 4276.33 84.50 2042 2001 4662.28 85.10 3235 2002 4975.63 85.80 3781 2003 5395.91 85.30 5008 2004 6320.48 83.90 6286 2005 6484.50 83.50 9496 2006 7581.30 85.00 11749 2007 9150.01 84.50 13671 数据来源在：湖北省统计年鉴(1997-2007) 设计能力水平与产业结构升级的变量平稳性和协整关系检验 1)、变量的平稳性检验

　　所谓平稳性检验，也就是分析变量序列是否存在单位根。如果存在单位根，则变量序列为非平稳序列，否则为平稳序列。本文主要采用ADF单位根检验方法。检验结果如表2所示。

　　表2 变量的单位根检验

　　变量

　　ADF检验值 ADF临界值

　　样本数 显著性水平为1% 显著性水平为5% 显著性水平为10% ln(GDP) -0.2738 -5.4776 -4.0815 -3.4901 11 ln(S) -2.3217 -4.6405 -3.3350 -2.8169 11 ln(H) -0.6274 -4.3260 -3.2195 -2.7557 11 △ln(GDP) -5.9341 -5.7492 -4.1961 -3.5486 10 △ln(S) -1.7421 -3.0507 -1.9962 -1.6415 10 △ln(H) -3.6789 -5.7492 -4.1961 -3.5486 10

对于变量、、，根据表中的ADF的检验值和临界值的比较，不能在显著性水平5%，甚至10%的水平下拒绝存在单位根的零假设，因此这三个变量存在着明显的非平稳性;但是这三个变量的一阶差分变量△、△ln(S)、△ln(H)的ADF检验值的绝对值大于ADF临界值的绝对值，所以这三个差分变量序列为平稳序列。

　　2)、两变量之间的协整性检验

协整是对经济时序变量之间相互关系的一种表征，按照经济学的观点，两个经济变量，虽然各自具有长期波动规律，但如果是协整的，则它们之间就存在着一种均衡力量，即存在一种作用机制，使不同的变量在长期内保持一定的比例关系。并且，只有当两个变量的单整阶数相同时，它们才可能具有协整关系。由上述的变量平稳性检验得知和之间可能具有某种长期均衡关系。

本文使用两变量EG检验法(1987)来验证变量和是否存在协整关系。如果两个变量序列的线性组合是平稳序列，那么其回归残差也应该为平稳过程。因此，对这个线性组合是否为平稳过程的检验，实际上就是对两者的线性回归的残差的平稳性检验。当残差是平稳的，时序的线性组合就具有协整性。

以表示变量和回归方程的残差。ADF的检验结果得出为-1.9578小于显著性水平是0.1时的临界值-1.6337，因此可以认为估计残差序列为平稳序列，表明和具有协整关系，这一结果证明了设计能力与产业结构升级之间存在着长期稳定的均衡关系。在此基础上可以对研究变量进行格兰杰因果关系的检验，以确定它们之间的作用关系。

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