由图9可知,系统的响应时间约为30ms,稳态误差为零,超调量为零。当RLG的稳频系统参数变化较大时,可通过调整、、、来调节模糊PI控制器的控制范围和控制性能,使RLG的稳频控制达到预期的性能。
表1%20和%20的模糊规则表
Table%201%20Fuzzy%20rules%20of%20and%20图9%20模糊PI控制阶跃响应
Fig.9 The step response of fuzzy-PI controller
< >实验结果 表 2 直流稳频电路陀螺测试精度
Table2 RLG performance using DC frequency
stabilization with fuzzy-PI control algorithm 将模糊PI算法进行单片机编程实现[7],把采用该算法的数字直流稳频技术用于某国产90型机械抖动激光陀螺,用计算机对控模过程实时监控,间隔1秒采样,连续1小时40分钟测得的控模曲线如图10。
控模电压(V)%20图10%20稳频系统实际控模曲线
Fig.10%20The%20real%20curve%20of%20frequency%20stabilization%20system
采样时间 均值() 稳定性() 光强(mV) 1小时40分钟 6.7711 0.0096 1小时40分钟 6.7742 0.0095 1小时40分钟 6.7728 0.0083 1小时40分钟 6.7742 0.0102 重复性 0.0015 时间(s)
由图10可知,RLG光强变化约为,这说明在整个运行过程中随着陀螺模态的漂移,控模电压做缓慢的动态调整,而光强一直保持很好的稳定性。表2给出了采用模糊PI稳频控制算法测得到陀螺精度,其零偏稳定性小于1%,零偏重复性为,可见模糊PI稳频控制算法具有较高的稳频精度,能够满足中高精度激光陀螺的实用稳频要求。
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