【分　 类】 经济与管理科学
【关 键 词】 计量经济学模型     游客量    预测 
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选择变量

收集数据

 
 
 
 
 

构建游客量预测模型

 
 

预测与结论

 
 

                            
3.1线性回归预测模型建模理论
设有因变量Y和自变量X_i（  i=1,2,3……m）。对Y和X_i进行n次观测，得一组观测值为(X_1t , X_2t , ……X_mt , Y_t)  ，  t=1,2,3……n。
如果Y和X_i之间存在线性相关，则可配一个线性回归方程：
%20 +u                %20            (1) 式中：b₀, %20b_i,..b_m,为回归系数,是待定值；%20u_i%20为随机干扰项；可以利用矩阵，将这样一个方程组紧凑地表示为     %20在回归分析中，我们对模型做了一些假设，其中最主要的是Gauss—Markov假设，这些假设可以用表1简洁的表示出来。 表1            %20       古典线性回归模型的假定       %20数量符号 矩阵符号 说明

E(u_i)=0
1. i

(1)E(u)=0 U和0都是Nx1列向量 观测无系统误差

E（u_i,u_j）=0，i≠j
1.  

(2)E(uu’)=σ²%20     I是N×N单位矩阵 等方差性 （3）X_2,X₃,…,X_K是非随机变量 （3）矩阵X是非随机的   （4）在变量X之间不存在严格的线性关系 （4）X的秩是K，即X的列数，而K小于N 没有多重共线性 为使(1)式成为最佳的配合直线，可用最小二乘法确定m+1个回归系数。
取全部观测值 %20和%20%20的偏差平方和 %20           %20    （2） 达到最小。按数学分析中的极值原理，首先取 由此解得：%20%20%20         （3） 式中：%20%20，%20%20；把%20%20代入①式，整理后得： 再取上式对%20%20的导数。并令导数为零： %20           %20%20                                                 （4） 如果： %20 %20 %20 %20 则由③式得：%20%20%20   %20             （5） （5）是一个含m个待定值b_i和m个方程的联立方程组，也称回归方程（1）的正规方程组。如果它的系数（S_IJ）行列式不为零，则可用消元法解出b

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