正文:
;
(2)若

,则

,并且

;则称f为连续区间数据OWA算子,简称C-OWA算子,当取

时,运用C-OWA算子,可以把区间数转化成精确数。

(1)
定义3.模糊数能够较好的表达多种语言变量,一个三角模糊数可由3个精确数来定义,即

,隶属函数为

,根据文献[7],[8]可以把模糊数

转化为区间数

。

(2)
其中



;

,这样通过式(1)、(2)将包含精确数、区间数、模糊数的决策矩阵

转化为精确数矩阵

。
评价指标矩阵

中的指标量纲不相同,无法直接进行比较,因此必须将评价指标进行规范化处理,最后得到规范化的评价矩阵

,其中

为

标准化后的值。
对成本型指标,令

; (3)
对效益型指标,令

。 (4)
2多属性决策模型的建立
2.1第一阶段模型:确定指标权重的熵系数模型
熵是信息论中标度不确定性的量,某项指标携带和传输的信息越多,不确定性就越小,熵也越小。指标的熵值越小,该指标对决策的作用就越大。因此,通过熵权的大小可以反映不同指标在决策中所起作用的程度。文献[4]在分析了一些熵权模型的不足之处后提出了带有柔性的熵系数模型。对于规范化矩阵

,第

个指标的熵定义为

,其中

;

为系统参数

。则确定客观权重的熵系数模型为:

; (5)
其中

是

对角矩阵,主对角线元素为

,其余元素为0,

,求解(5)可得到指标权重为:

(6)
该模型的优点是:决策矩阵的变化与指标权重的变化比较一致,通过改变

值使权重具有柔性,更加合理。
在得出各个评价指标的熵权后,各方案的综合属性值为:

(7)
多属性决策一般是对方案的综合评价值进行排序比较,按照方案综合评价值高低对方案进行排序,为决策提供依据。
2.2第二阶段模型:确定采购数量在入选供应商之间分配的多目标规划模型
按照上述方法对供应商进行综合评价值排序后,如果一个供应商的供应能力不能满足采购方的需求,采购方根据自身情况,确定要选择几个供应商。对选中的供应商建立多目标规划模型,确定采购数量在选中的供应商之间的分配,以期达到采购价值最大、成本最低的目的。
模型定义:

为分配给第

个供应商的订货数量;
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