以上七个步骤是针对简单系统的“一级综合评价”而言的，它是模糊综合评判的基础。在复杂系统中，由于涉及因素很多，且各个因素间具有层次之分，这时采用一级综合评价的方法是不够的。在实际应用中，我们可以先把因素集合按属性划分为几类，先对各类做综合评判，在对评判结果进行“类”之间的高层次综合评判。

　　3.3 AHP-模糊综合评价的测评模型

　　AHP-模糊综合评判模型主要体现在将评价指标体系分为递阶层次结构，运用层次分析法确定各指标的权重，然后分层次进行模糊综合评判，最后综合得出总的评价结果。即在模糊综合评价法3.2节第(5)步采用层次分析法(AHP)来确定权重，通过层次分析法的定量和定性的分析相结合，将测评者的主观判断用数量形式表达和处理，减少个人主观臆断带来的弊端，提高测评结果的可信度。

　　按照对大学生综合素质指标的调查研究，根据不同学科类型及高校的实际情况，选定合适的指标，经过归类分层划分建立递阶层次结构，一个综合素质测评的指标体系的层次结构如图2：

图2 一个综合素质测评的指标体系的层次结构范例

　　根据大学生综合素质测评的指标体系，建立多层次模糊综合评价模型，多层次模糊综合评价模型首先从底层进行测评，再由下而上最后得到针对一级目标指标的综合得分。

　　其模型的基本测评步骤为：

(1)确定评判对象集：，其中分别为全体待测评学员;

　　(2)确定评判因素集分为两层：

第一层：，其中分别为思想政治素质B1，科学文化素质B2，学科专业素质B3，领导协调素质B4，身体心理素质B5，附加能力素质B6;

第二层：

　　其中第二层各评判因素可结合指标体系图2分析，在此不再繁述。

　　(3)确定评价集：

针对测评对象特点设定评价集，对应量化后评价集为。

(4)建立评判矩阵：

对于二级指标因素集，结合对应的权重集，对二级指标的决断集为，那么对于单人单因素的判断矩阵为;

　　(5)确定权重集：

对于因素集的权重集为，其中为各因素的权重，根据3.1节使用AHP法求得。

依此求得因素集对应的权重集为;

(6)计算综合评判结果矩阵：

综合评判结果矩阵可以通过用因素集的权重分配矩阵与该因素对应的评判矩阵进行合成运算获得，计算公式为：

　　上式又可表示成公式：

这里的表示一种合成算法，这里选用算法。

(7)对评判向量作适当模糊调整，计算最终的评判向量，由于评价集的设定和人们常规的百分制评价思想不同，最后对作的处理即得到各学员百分制的综合评分。

　　4 总结

　　本文分析了一般素质测评基本步骤，提出了一种大学生综合素质测评模型，模型主要步骤是选取合适指标，采用AHP确定权重建立层次指标体系，选用模糊综合评价方法进行测评。采用AHP-模糊综合评价模型，主要优点包括：1、能够综合测评被测对象的主客观信息，具有较广泛的适用性;2、有效消除测评中的主观因素，具有较好的科学公正性;3、易于进行软件实现，具有很好的现实操作性。

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