模糊综合评价是一种将定性分析和定量分析相结合的系统分析方法,本文拟采用模糊层次分析法对教师业绩进行评价。这一方法步骤如下:
第一,构建层次结构模型,见表1。
第二,得出两两因素比较的隶属度,构造模糊一致矩阵。
第三,层次单排序—根据模糊一致矩阵的性质,可求得各层元素的权重值Wi
Wi=。式中:n为R的阶数,α=(n- 1)/2
若rij按照表1进行标度,而且满足rij=1-rji,则R为模糊一致矩阵,即不用再去检验矩阵的一致性。
第四,用模糊综合评价方法进行综合评价。
(三)用FAHP求解评价指标的权重
根据表1层次结构模型,对各指标进行两两比较其相对重要性,构造模型的模糊一致矩阵如表2所列。准则层各指标的权重集记作 W={W1,W2,W3,W4},指标层各指标的权重集记作 Wi={Wik},i=1,2,3,4;k=1,2,3,4 或 k=1,2,,6。其中在排序公式中,取 α=(n- 1)/2。
表2教师业绩各准则之间的模糊一致矩阵及其求解结果
层次A
B1
B2
B3
B4
Wi
B1
0.5
0.55
0.6
0.45
0.267
B2
0.45
0.5
0.55
0.4
0.233
B3
0.4
0.45
0.5
0.35
0.2
B4
0.55
0.6
0.65
0.5
0.3
由表2可以知道,准则层各指标之间的相对权重分别是:0.267、0.233、0.2、0.3。下面用同样的方法计算各子准则层指标之间的相对权重,其结果如下:B11、B12、B13、B14对B1的权重分别为 0.317、0.217、0.183、0.263;B21、B22、B23、B24对B2的权重分别为0.242、0.275、0.308、0.175;B31、B32、B33、B34、B35、B36对B3的权重分别为0.187、0.127、0.106、0.207、0.227、0.146;B41、B42、B43、B44对B4的权重分别为0.325、0.192、0.225、0.258。
(四)用模糊综合评价方法对教师的业绩进行评价
1. 确定单项评价值。通过测评组对测评对象进行评分并做出量化的记录及记分,再对测评组不同成员的记分以相应的权重,按统计规则算出按预设等级分布率的统计数据。譬如,以商学院某教授为例,计算其个体绩效评价值。该教师的绩效评价情况如下(注:评语值代表持该意见的人占被调查人数比例):将评价等级设为“优”“良”“合格”“不合格”,则对应一级指标“政治思想”下,对该教授“职业道德”评价等级分布率从“优”等至“不合格”依次为0.3、0.4、0.3、0;“工作态度”评价依次为0.3、0.3、0.3、0.1;“敬业爱岗”评价依次为0.2、0.4、0.3、0.1;“团结协作”评价为0.3、0.4、0.2、0.1。
2.根据单项评价值计算一级综合评价值。根据一级评价值得出隶属度矩阵R1、R2、R3、R4,计算得一级综合评价值为B1、B2、B3、B4。
B1=W1R1=(0.317,0.217,0.183,0.263)=(0.276,0.37,0.268,0.066)
以此方法可以得到:
B2=W2R2=(0.224,0.459,0.258,0.058),B3=W3R3=(0.062,0.397,0.447,0.093)
B4=W4R4=(0.288,0.522,0.119,0.048)。
3.用模糊变换求出综合评价向量A。
A=WR=(0.267,0.233,0.2,0.3)
解之得A=(0.225,0.442,0.257,0.064)
4.计算综合评价值U及相应的绩效工资V
其中设评语集合E={e1,e2,e3,e4},分别代表“优”“良”“合格”“不合格”,且各个评语对应的分值为:100、80、60、40。以及对应的奖金数额E1=(5万,3万,1万,0.5万)
U=EAT=(100,80,60,40,)(0.225,0.442,0.257,0.064)T=75.84
V=E1AT=(5万,3万,1万,0.5万)(0.225,0.442,0.257,0.064)T=2.74万
采用此方法可依次计算每位老师的绩效价值及绩效工资。
[参 考 文 献]
[1] 科技司副司长武贵龙谈高校科技为社会服务,2005.
[2]斯蒂芬·P·罗宾斯.管理学原理[M].北京:中国人民大学出版社,1999.
[3]王勇明.中国高校教师激励机制实证研究[D].南京:南京农业大学,2007.
[4] 彭剑锋.人力资源管理概论[M].上海:复旦大学出版社,2003.