4.潜在方面

　　所谓潜在方面是指：学生有可能在这些方面得到收获，但是又不能确定他将来的发展，这与学生的个人情况有关。这一类指标的确定，可以由学生之间的打分得到，主要从以下三个方面来考虑：研究兴趣、学习态度、生活态度。

　　研究兴趣主要是指：学生由于授受了老师的讲解，对于该领域的某些特定的问题产生了兴趣，主动的希望对它们进行研究。

　　生活态度主要是指：学生个人对待生活的基本看法、对待成败、名利等方面的看法。如果一个人想要成才，需要有一个正确的人生态度。没有一个正确人生观、世界观的人是很难有些大的贡献的，这在很多成功人士身上都有很好的体现。

　　(三)判断矩阵的建立

　　判断矩阵的值反映了人们对各因素的相对重要性的认识，我们通过调查向学过该课程的学生或者刚刚工作的人发放调查问卷，得到判断矩阵中元素的值。

　　一般采用1—9比例标度对重要性程度赋值，如表1所示：

　　表1:相对重要性标准

　　相对重要程度

　　定义

　　说明

　　1

　　同等重要

　　两个同样重要

　　3

　　略微重要

　　由经验或判断，一个比另一个略微重要

　　5

　　相当重要

　　由经验或判断，一个比另一个重要

　　7

　　明显重要

　　深感一个比另一个重要，且这种重要性已有实践证明

　　9

　　绝对重要

　　强烈地感到一个比另一个重要得多

　　2,4,6,8

　　两个相邻判断的中间值

　　需要折衷时采用

　　判断矩阵具有下述性质：，其中代表元素相对于其上一层元素重要性的比例标度。

　　(四)方法的计算过程

　　设判断矩阵A的最大特征根为，其相应的特征向量为W，解判断矩阵A的特征根。所得W经归一化后，即为同一层次相应元素对于上一层次某一元素相对重要性的权重向量。

　　1.和各指标权重W的计算步骤:

　　< >矩阵A的元素按行相乘;所得结果分别开n次方得到：;将规一化得权重： ;A中每列元素之和：;计算：。小于临界本征值，说明判断矩阵具有满意的一致性，通过一致性检验;否则需要调整判断矩阵的元素取值，重复2.4.1的过程，直到通过一致性检验。n阶矩阵的随机指标RI和相应的临界本征值见表2：

　　表2：n阶矩阵的随机指标RI和相应的临界本征值

　　n

　　3

　　4

　　5

　　6

　　7

　　8

　　9

　　RI

　　0.58

　　0.9

　　1.12

　　1.24

　　1.32

　　1.44

　　1.45

　　3.116

　　4.27

　　5.45

　　6.62

　　7.79

　　8.99

　　10.16

　　3.课程的总分评价

　　通过一致性检验之后，结合各个专业课程的实际情况，我们可以给出该门课程的各项指标得分，利用上面求得的权重，最后得到综合得分：

　　(表示该小项的得分，这些评价是由相关业内人士设计问卷得到，这不是本文讨论的重点)。

　　三、实例分析

　　按照上述方法，对于一级指标列出计算判断矩阵及计算权重见表3：

　　表3：计算判断矩阵及计算权重

　　A

　　A1知识

　　方面

　　A2能力

　　方面

　　A3思维拓展方面

　　A4潜在方面

　　计算权重

　　A1知识方面

　　1

　　1/3

　　1/5

　　1/3

　　0.079

　　A2能力方面

　　3

　　1

　　1/2

　　3

　　0.311

　　A3思维拓展方面

　　5

　　2

　　1

　　2

　　0.434

　　A4潜在方面

　　3

　　1/3

　　1/2

　　1

　　0.176

　　我们用MATLAB 7.0编程来求解权重及特征值，程序如下：

　　A=[1,1/3,1/5,1/3; 3 ,1,1/2,3; 5,2,1,2; 3,1/3,1/2,1];

　　[x,y]=eig(A); /*y是特征值，x是特征向量矩阵*/

　　eigevalue=diag(y);

　　r=eigevalue(1) ; /*r为最大特征根

　　y_r = x(:, 1);

　　a=sum(y_r);

　　w=y_r/a; /*归一化后得到权重*/

　　求得

　　r = 4.1587

　　y_r=[ 0.1390, 0.5482, 0.7639, 0.3108]

　　a=1.7619

　　w=[0.0789,0.3111,0.4336,0.1764]

　　下面我们进行一致性检验，由上面知：=r=4.1587，=(4.1587-4)/3=0.0529。查表得：n=4时，RI=0.9，故CR=CI/RI=0.0529/0.9=0.059<0.1,表明通过一致性检验，判断矩阵具有满意的一致性。

　　同理，可计算出二级指标中各要素的权重。最后我们可以通过上述公式来求得综合得分。

　　四、结束语

　　本文初步建立了基于学生视角的高校教学评价的一个评价体系，并运用层次分析法对两个层次的指标进行了分析。本文的重要意义在于为以后更加合理的评价课程教学打下了基础。在具体运用中，应结合各个学科的特点，对各要素指标的判断矩阵进行合理度量，以得到真实反应该学科特点的指标权重。

　　参考文献

　　< >赵文才, 尹爱芹. AHP在高校教学评价中的应用[J], 岱宗学刊2000,3(3):72-75.张峰, 胡艳连. 模糊综合评判和层次分析法在高校教学评价中的应用[J], 长春师范学院学报(自然科学版), 2006,3(6):10-14.梁碧湘. 基于学生学习的课堂教学评价探讨[J]. 中国科教创新导刊, 2008, 6(17): 50-52.李鸣建, 冯长君, 李靖. “以学生为本”的教师教学评价方法研究[J], 煤炭高等教育, 2009,5(9):113-116.李昆仑. 层次分析法在城市道路景观评价中的运用[J]. 武汉大学学报(工学版) , 2005,2(38) 岳超源. 决策理论与方法[M]. 科学出版社, 2003年2月.

 2/2   首页 上一页 1 2