正文:1.概念回顾
1.1中介语
中介语是学习者在学习目的语过程中形成的一种变异的目的语。中介语理论虽然被认为是一种假设, 但它与纯假设不同, 因为它以学习者学习过程中形成的具体的变异的目的语为研究对象。通过以上定义,我们可以发现学习者所习得的事实上并不是目标语(TL),而是中介语。随着英语水平的提高,这种中介语越来越由本族语(NL)向目标语靠近。
1.2 石化现象概述
语言学家Selinker 在1972 年首次提出了石化一词。他发现,在语言学习过程中,只有5%的语言学习者可以达到与本族语使用者相同的心理语法水平, 大多数人在半路上便停下来。语言的石化现象是指外语学习者中介语的一些语言项目, 语法规则和系统性知识趋向固定下来的状态, 年龄的增长和学习量不对其构成影响。2001 年,Selinker 进一步将石化现象诠释为学习者在其中介语形式上完全没有或只有一些变化,达到学习停止的永久高原期的一种状态。
1.3学习策略
研究者把所有的学习策略归纳为三类:认知策略、元认知策略和社会情感策略。认知策略包括:反复、利用资源和简记策略。元认知策略包括:集中注意、选择注意、自我监控和自我评价策略。最流行的社会情感策略包括:自我鼓励、合作学习和澄清认识策略。
2.研究方法
本研究可以被分成两个部分:第一个部分是一个定性的研究,主要研究一位优秀的英语口语学习者采用哪些策略来克服其口语的暂时性石化。第二部分是一个定量的研究,研究者挑选了一批实验对象,并向他们分发了一份基于上一个研究和奥克斯福德的英语语言学习策略量表的调查问卷。
在做实验的过程中,我怀抱着这样3个问题:
他们是通过什么认知策略来达到口语的流畅、准确与专业的?
他们是通过什么元认知策略来达到口语的流畅、准确与专业的?
他们是通过什么情感社会策略来达到口语的流畅、准确与专业的?
在定性研究中,研究者主要采访了一个成功克服语言石化的大学生D。她的英语水平非常得突出,尤其是她在口语方面的成绩。她一定有某种成功的练习说口语的方法值得广大英语学习者去借鉴。她在多次英语演讲比赛以及辩论赛中都曾经取得优异的成绩。根据对她的案例研究,研究者设计了一个调查问卷。随后,调查问卷被发放给30名同学。
定量研究的这30个学生都就读于南京师范大学,口语水平层次不齐。从外教给出他们的口语成绩看,其中15个口语在85分以上,其他15个同学低于85分。我根据定性研究的结果以及奥克斯福德的英语语言学习策略量表(SILL)(Oxford 1900:17)设计了一个全新的调查问卷,旨在发掘是否存在普遍效果较好地英语口语学习策略。奥克斯福德的英语语言学习策略量表(SILL)以及调查问卷都附在论文的最后页。
本次调查研究一共由3个采访组成。所有的采访都是用中文进行的,这样更便于大家交流和气氛的融洽。第一次采访是关于被采访对象从什么时候开学口语,他对英语的兴趣以及他的大学生活。采访结束以后,我根据他们的不同背景设计了不同的关于他们练习口语的问题。第二个采访十分重要。我问了被采访对象在他们的学习过程中都采用过哪些学习策略。根据大家说的不同方法我设计出了一个英语口语学习策略的调查问卷。第三次采访主要是为前两次采访做了一些补充,并且让被采访对象填写了调查问卷。
这30个学生被分成2组,一组15人,第一组是口语比较好的15个人,第二组是口语水平比较低的15人。他们各自选择自己在英语口语学习中所采用的策略。最后,将二组选择的学习策略进行对比,找到有效的学习方法。
3.研究结果和讨论
实验结果显示,口语好的同学比较经常运用到学习策略。在三种学习策略中,元认知策略最常被使用(75%),而在第二组同学中元认知策略被使用的频率仅12.5%。第一组中,三种学习方法可以说被平均使用(3.148,3.225,3.371),但是第二组中,元认知策略的使用(2.492)远远低于其它两种策略的使用(2.812,2.800)。由此可以说明学习策略对于提高口语水平来说确实重要,其中元认知策略是最容易被忽视的一种。所以在平时的教学中,老师应着重注意培养同学的元认知策略。只有在了解这种策略并且有效运用的基础上,学习才能够达到事半功倍的效果。
在最常用的学习策略中,第一组同学对学习方法的使用还是远高于第二组同学。懂得怎么去学习的人往往是善于运用学习方法的人。
4.总结
本文作者为了挖掘英语口语学习方法进行了2个调查研究:第一个是一个定性的研究,也为第二个研究提供了变量。作者采访了一个中国高等院校学生是如果克服其练习口语中的石化现象的。第二个调查研究是一个建立在第一个调查研究基础中的定量研究。研究结果为中国英语学习者在训练其口语的流畅性、准确性与专业性上提供了有效地学习方法。
尽管研究者已经很努力地去保证实验结果的准确性,但是实验过程中还是遇到了一些限制:第一,由于时间精力有限,定量研究并没有在一个大规模的范围进行,有可能导致结果的不准确性;第二,分析数据的工具有待提优,实验结果需要更加有力的数据支持;第三,学习策略的分类可以更加完善。