假设两窗口相对静止，当没有信号到达时，窗口内均为噪声，能量相当;在有信号到达的初始时刻，A窗内的能量开始增加，而B窗口由于信号还未到达能量没有增加，此时的值开始上升，而当B窗口有信号到达后，A、B窗口的能量变得相当，又回复到较小的值，于是，可通过的变化过程来实现信号的到达检测。
双滑动窗口符号同步算法是不利用辅助信息进行盲同步的较好方法，但一般的盲同步方法在同步获取上比较慢。
图 3 双滑动窗口符号能量检测算法
接下来讨论基于训练符号的双窗口信号到达检测算法[3]，如图 4所示，定义判决度量为：
窗口的长度设为L(UW的长度)，和分别是数据符号前后互相关和自相关的值：
假设在当前帧传送过程中信道响应未发生变化，在不存在噪声的多径信道中，接收端所接收到的长PN序列(由段UW组成)的每一段UW应是完全相同，因此在接收到长PN序列中互相关的结果实际等同于自相关结果，即：
与的大小相同，这样得到的值为1，根据图 2(b)中的帧信号设计可知，PN序列还需要添加UW做为前缀从而达到与数据块相同的长度，从而判决变量所形成的平台持续时间为，其中为信道的最大长度。
图 4基于训练序列双窗口检测
信号未到达时，进入A、B窗口的为噪声，这里假设外界噪声为高斯白噪声，因此可以得到互相关值，进而可以得到，直到A窗滑到PN序列前缀的第一个码元的值才开始增加，达到最大值后，维持个码元时间;当窗口A滑到PN序列的最后一段UW时，平台到达结束点，的值随窗口的继续滑动而减小，这是因为UW强自相关的特性决定的。因此，通过平台的变化可以确定帧的起始位置。但由于实际信道中存在噪声，由所形成的平台由于噪声的影响会变得模糊，不利于检测。
图 5理想信道下基于训练序列的双窗口检测 4基于UW的改进帧同步算法从上述算法的分析中不难发现，判决变量在准确时刻的峰值不是很尖锐，因此很容易造成误判。为了克服峰值模糊的缺点，文献[5]提出了将接受信号与本地已知的短训练符号进行互相关，其互相关函数如式所示：
其中为本地保存的UW，为单个UW窗长度，此时峰值将出现在每个短训练符号出现的时刻。如果采用图 2设计的帧结构，根据式计算公式将产生个幅度相差不大的峰值，不利于峰值检测，另外该方法随着调制阶数的升高性能变差，图 6和图 7是不同阶数的调制信号通过相同信道的互相关幅值曲线，两图的比较形象说明了该方法不适合高阶帧同步检测。
图 6 16QAM调制信号在信噪比为6dB的多径信道互相关幅值
图 7 64QAM调制信号在信噪比为6dB多径信道互相关幅值
算法改进：根据图2设计帧结构特点不难发现，在信号的初始时刻共有个UW块，假设信道在个UW块时间内为慢衰落，则除第一个UW外其余UW所受信道的影响基本相同，因此可以采用与本地块UW互相关的方法进行帧达检测，其互相关定义为：
其中是由块UW重复组成，长度为，其结构如图8所示。
图 8 本地保存UW
图 9互相关示意图
为了归一化处理，令
得到判决度量：
当式取得最大值时所对应的时刻为帧的起始时刻，即：
《汽车安全与节能学报》
《中国银行业》
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