对于人工控制仿真的流程，基本上跟自动仿真过程相同，只是在参数设置时无需设置仿真时长、红灯时长和绿灯时长，在仿真过程中，信号灯颜色的变化由人工控制，可以灵活地控制仿真过程，便于更好地观察停车波和起动波的产生。在两种仿真模式中，起动波赶上停车波时，仿真就自动结束，同时仿真系统能够自动求出仿真中各种参数，结果如下图3所示。

　　4结束语

本文针对城市道路交通的特点，建立了信号交叉口停车波和起动波的仿真系统，为用户提供了良好的交通系统仿真平台，操作界面简洁直观，较传统的仿真软件更符合实际情况，且灵活性较高。用户可以根据自己的需要进行仿真，经过仿真所得的结果与理论上有较好的吻合，为交通波的研究提供了有效途径。但由于仿真模型的随机性和理想化，使得仿真与实际交通环境还有一定的差距，本系统还有待于进一步的完善和改进。 图2　停车波和起动波产生的仿真界面

　　图3 仿真结果对话框

　　参考文献

　　[1]王殿海,严宝杰. 交通流理论[M]. 北京:人民交通出版社,2002.8.

　　[2] 商蕾,陆化普. 城市微观交通仿真系统及其应用研究[J]. 系统仿真学报, 2006,18(1):221-224.

　　[3]钟邦秀. 面向对象微观交通仿真系统的研究与实现[J]. 系统仿真学报, 2002, 14 (4):4182421.

　　[4]邝先验,许伦辉. 城市道路交通仿真系统开发与应用研究[J]. 机械工程与自动化, 2008,2(1):4-6.

　　[5] 周蕊,许伦辉,汤晖. 多交叉口信号控制仿真系统的研究与实现[J]. 机械工程与自动化,2008,2(4):4-6.

　　[6]裴玉龙,张亚平,刘广萍,等.道路交通系统仿真[M].北京:人民交通出版社,2004,9.

　　[7] 黄艳国,许伦辉,邝先验. 基于Multi-agent协调的区域交通信号优化控制[J]. 江西理工大学学报,2009,30(1):49-52.

　　[8] 侯俊杰. 深入浅出MFC[M]. 武汉:华中科技大学出版社,2001.1.

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