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　　4案例分析

　　4.1数据来源及处理

　　本文对我国某家重点核电装备制造企业及其供应商进行调研。调查形式的设计及内容的权衡，来自于综述理论成果和研究者自身学习与工作经验的总结。结合企业访谈和调查问卷的方式，从定性、定量角度共同建立数据库：发放问卷180份，回收有效问卷120份，其中,60份来自于核电装备制造企业，60份来自于供应商。

　　4.2模型的训练及预测

　　将调研数据的60份有效的问卷经数据归一化处理后随机生成两组：第一组由40个样本组成，进行模型训练;第二组由其余20个样本组成，进行风险的预测。经过算法及变量选择及操作，得出DT预测报表如图5所示。

　　图5 预测报表

　　比较实际值与预测值之的差值，生成图6。

　　图6 预测值与实际值的比较

　　4.3模型的评价

计算预测模型的相关评价系数，，和，如表2所示。

表2 模型的评价系数 模型及系数 MSE MD MD的t检验值 CD CRM DT 0.0039 -0.0126 0.7182 0.9214 -0.0109 如表2所示，模型的值为0.0039，趋近于0，则模型系统误差很小。=-0.0126<0，表示预测值相对于实际值偏高;趋近于0，预测偏差较小;的t检验值小于(2.10)，则模型的系统误差不显著。=0.9214 <1，模型存在一定的系统误差，但可以反映全部样本信息;值十分趋近于1，则系统拟和度较好。=-0.0109 <0，表示预测值相对于实际值偏高;趋近于0，系统偏差较小。综合而言，经过相关评价系数的计算可知，该是预模型的系统误差在可接受的范围之内，预测精度较高，拟和优度较好。

　　结束语：本文在对核电装备制造业供应风险因素识别的基础上，运用决策树方法及STATISTICA技术构建了供应风险预测模型，案例分析的结论显示，模型的各项评价系数验证其预测的精度、拟和度较好，具有可推广性。本研究期望成为核电装备制造企业在应对供应风险过程中，对供应商进行事前及事中考评、测量风险度有效的方法论。

　　参考文献： Burns, Stalker. The Organization of Innovation [J]. Knowledge Management and Organisational Design, 1996(1):77-92 George Stalk, Phillip Evans. Competing on Capabilities, The New Rule of Corporate Strategy [J]. Harvard Business Review. 1992(3):12-15 Berrittella. An Analytic Hierarchy Process for the Evaluation of Transport Policies to Reduce Climate Change Impacts [J]. Fondazione Eni Enrico Mattei. 2007(1):4-8 Tobias Schoenherr, V.M. Rao Tummala, Thomas P. Harrison. Assessing supply chain risks with the analytic hierarchy process: Providing decision support for the offshoring decision by a US manufacturing company [J]. Purchase and Supply management. 2008(14): 100-111 Dale, P. Shaw. Statistical process control: An examination of some common queries [J]. International Journal of Production Economics. 1991(22): 33-41 Hallikas, Iris Karvonen, Urho Pulkkinen, Veli-Matti Virolainen. Risk management processes in supplier networks [J]. Production Economics. 2004(1):47-58 作者简介：

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