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混合方法设计在教育心理学研究中的应用
来源:互联网 qikanw | 孙文梅 姚梅林
【分  类】 文化研究
【关 键 词】 混合方法研究,并行式设计,嵌入式设计,分步递进式设计
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

  摘 要:将质性或量化两类方式加以综合使用的混合方法研究被称为教育研究运动的第三次浪潮。在教育心理学研究领域中,常用的混合方法研究设计有三类:质性和量化研究并行、并重的并行式设计;质性为主、量化为辅或量化为主、质性为辅的嵌入式设计;质性和量化研究依次进行、不断递进的分步递进式设计。每类混合方法设计有其各自的功用及使用程序等。

  关键词:混合方法研究,并行式设计,嵌入式设计,分步递进式设计

  混和方法研究(mixed methods research)被教育和心理学领域的研究者们称为继定量研究范式和质性研究范式之后的教育研究运动的“第三次浪潮”,并认为“混合方法研究的时代已经来临”[1]。混合方法研究既是一种研究设计,又是一种科学探究方法,通过在一个或一系列的研究中搜集、分析、综合各种量化和质性资料,来深入、全面地理解、揭示所研究的问题[2]。事实上,混合方法研究的思想由来已久,早在20世纪初的文化人类学领域的研究中即有所体现。之后,采用此类方法进行的研究逐渐增多,并冠以各种不同的称谓,如整合研究,多重方法研究,交叉研究等。直至2004 年底在美国华盛顿召开混和方法研究的专题研讨会,“混合方法研究”这一称谓被普遍认同,混合方法研究也作为一种新的研究范式引起广泛关注。

  混合方法设计既能将质性研究和量化研究的优点集于一身,又能弥补单一方法的缺陷,并从多元视角对所探讨的复杂现象做出全面的、支持性的说明和解释。鉴于教育、教学过程的开放性和复杂性,在研究中采用混合方法设计来探讨其中蕴涵的学习与教学的心理规律是极其必要的。

  虽然在研究过程中,研究者或多或少都在使用混合方法,且从不同角度提出了质性资料和量化数据的混合方式[2][3][4][5],但是,在混合类型的划分上缺乏逻辑性和共识,使混合流于形式。为了能够使教育心理学的研究者根据具体的研究目的、研究内容来选用最为适宜的混合方式、以充分挖掘质性材料和量化数据的内涵,我们有必要厘清不同的混合设计方式,了解各自的适用条件、具体程序及特点等。具体分别介绍三种在教育心理学领域常用的设计方式:并行式设计、嵌入式设计和分步递进式设计。

  一、并行式设计

  并行式设计通常是围绕同一主题,分别采用质性和量化两种不同的方式,来获得不同类型的、互相补充的数据资料,然后根据这两类信息,对所探讨的核心主题形成更为全面、深入的理解(图1)。利用该种设计,研究者既可以直接将研究问题的量化统计结果和质性分析结果加以对比,也可以利用质性资料来验证量化结果。通常情况下,质和量两类数据或资料的权重是均衡的,没有轻重主次之分。

量 质 结合量和质的结果进行解释

  图1 并行式设计

  根据质性资料和量化数据的不同混合方式,并行式设计也可以有多种变式,其中最为常用的有三种:聚合模型、数据转换模型和多水平模型。

  (一) 聚合模型

  在聚合模型中,研究者分别搜集、分析同一研究主题的量化数据和质性资料,然后将两类信息进行分析、比较和综合,进而得出整合的结果(图2)。Perry等人采用并行式设计来研究城市青少年自我效能感的问题。研究者在对青少年的自我效能感进行干预之前和之后,分别采用质性方法(访谈)和量化方法(问卷调查)对自我效能感进行考察。量化统计的结果未能发现青少年自我效能感的显著变化,而从质性资料的分析中却证明了自我效能感的显著变化[6]。显然,质性和量化两种方法的结合使用比常规的单一研究范式能揭示更为真实的、动态的进程及其结果。

  质性资料收集 质性分析

  质性结果

  量化数据收集

  量化数据分析 量化结果

对比二者之间的结果 基于二者的结果给予解释 图2 并行式设计变式1——聚合模型

  (二) 数据转换模型

  数据转换模型即把一种类型的资料转换为另一种类型。通常是对搜集的质性资料进行分析后,转换为量化数据,然后与量化研究所得的数据进行比较;或者将量化数据按照类别或性质转化为质性资料,进行整合性的解释(图3)。比如,对教师课堂教学录像及访谈的质性资料进行编码、赋值,转换为量化数据,然后与教师教学行为的自我评估量表和学生评估量表所得数据进行比较,以便对教师的课堂教学行为进行深入细致的分析。

  质性资料收集 把质性资料转化

  为量化数据

  量化数据收集

  量化数据分析 量化结果

比较两类信息的关系 基于二者的结果给予解释 图3 并行式设计变式2——数据转换模型

  (三) 多水平模型

  在多水平模型中,质性方法或量化方法可分别用于一个系统中的不同水平问题的探讨,而每一水平上获得的结果又被整合,用于解释整个系统的特征(图4)。比如,若要探讨学校硬件条件建设状况对学习与教学效果的影响,则可以分别在学校、教师和学生三个不同层面上分别搜集相关数据或资料。在学校层面上,可以用量化方法搜集硬件建设的具体数据。在教师层面上,可以围绕硬件的针对性、实用性、有效性等进行访谈,获得质性资料。在学生层面上,可以通过学习观问卷、学习兴趣问卷、学习策略问卷、学习成绩等获得量化的数据。之后,对上述三个层面的资料数据进行汇总,对学校硬件条件与教学效果之间的关系进行探讨。

总的解释 水平1:量化数据的收集、分析及结果 水平2:质性资料的收集、分析及结果 水平3:量化数据的收集、分析及结果

  图4 并行式设计变式3——多水平模型

  并行式设计作为一种典型的混合方法,其设计模式易于理解,同时收集质性和量化两类数据,既能揭示不同方面的信息,又能够相互印证、补充,是一种效率比较高、综合性比较强的研究设计。但是,在使用该设计时,需要研究者在质性分析和量化统计两方面都有较高的专业水平。尤其当量化数据和质性资料二者所得结果不一致时,更需要研究者从方法及其使用过程的科学性、充分性的角度予以关注,并充分挖掘、细化两类信息的内涵。

  二、嵌入式设计

  嵌入式设计通常表现为一种方法为主、另一种方法为辅的设计。即在一种信息类型的框架下纳入另一种信息类型,被纳入的信息起到补充、印证的作用(图5a和图5b)。比如,在一个以量化分析为主的研究中,补充一些质性资料来回答某个具体的问题;或者在一个以质性分析为主的研究中,补充部分量化数据来佐证某个结论。尤其在研究中使用单一类型的信息资料去解释某些具体问题时有些乏力或有失偏颇的情况下,采用嵌入式设计是比较恰当的。

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