【分　 类】 医药卫生
【关 键 词】 乡镇公务员；睡眠质量；焦虑；抑郁；影响因素
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正文：
摘要： 目的   了解四川省某县乡镇公务员的睡眠现状、情绪障碍现状及影响因素，为针对性的采取干预措施提供理论依据。  方法  采用分层抽样的方法调查四川省某县37个乡镇的458名乡镇公务员，分析不同人口学情况对象睡眠质量、焦虑（SAS）和抑郁（SDS）的差异。  结果  有效调查458名乡镇公务员，其中214人存在睡眠障碍（发生率46.7%）； 不同年龄（X2=100.06，P=0.00）、吸烟情况（X2=60.63，P=0.00）、饮酒情况（X2=171.92，P=0.00）、BMI（X2=21.56，P=0.00）的对象睡眠问题发生情况的差异均有统计学意义；对象SAS量表得分（42.34±7.65）与国内常模（29.78±10.46）比较，差异有统计学意义（t=39.32，P=0.00）；对象SDS量表均分（45.89±7.68）与国内常模（41.88±10.57）比较，差异有统计学意义（t=13.37，P=0.00）。  结论   不同年龄、吸烟、饮酒和BMI的乡镇公务员睡眠质量和情绪障碍存在一定差异，该地区乡镇公务员睡眠障碍发生率高于国内平均水平，情绪障碍严重程度亦高于全国常模的一般水平。
关键词：乡镇公务员；睡眠质量；焦虑；抑郁；影响因素
 
随着经济水平的提高，人们对睡眠质量的关注度也越来越高，而公务员睡眠不良现象及所带来的相关问题尤为突出[1]。大量国内外学者对睡眠质量及其相关因素进行了广泛研究，显示公务员群体的睡眠质量不容乐观，如广东省公务员睡眠质量不良发生率高达17.0%以上，公务员的睡眠质量问题不仅影响到自身健康状态，对工作的干扰还会影响社会行政性服务工作的正常运转[2-4]。乡镇公务员由于身处基层，每天需要面对大量繁琐事务，精神状态较为紧张，了解该人群的睡眠和情绪，可为针对性的采取干预服务提供理论策略。本文对四川省某县公务员群体进行了问卷调查，经临床心理科分析后进行了相关性进行分析和讨论，现将结果汇报如下。
 
1 对象与方法
1.1  调查对象：2016年11月-12月期间，四川省某县37个乡镇的全体公务员。
1.2  调查方法
1.2.1  调查工具：在赵嘉珩《长春市公务员睡眠质量调查》基础上修订问卷，包括如下几方面内容。
基本情况：包括对象的性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、BMI（根据《中国成人超重和肥胖症预防与控制指南》进行测量和评定）。
睡眠质量：用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）对其睡眠质量进行定量评定，该量表包括7个分量表，得分区间0-21分，以7分为正常和异常诊断的临界点，得分越高表示睡眠障碍越严重。
焦虑自评量表：SAS（Self-rating anxiety scale）为最为常见的焦虑状态量化评定量表，涵括20题，均采用四级评分，总粗分的得分区间20-80分，得分越高表示焦虑状态越强。
抑郁自评量表：SDS（Self-rating depression scale）为最常见的抑郁状态量化评定量表，涵括20题，均采用四级评分，总粗分的得分区间20-80分，得分越高表示抑郁状态越强。
1.2.2  抽样方法：采用分层出样的方法，以乡镇为单位进行分层，每层抽取11人进行调查，共407人，考虑到数据的无效率，扩大20%样本量，即拟定共调查488人。
1.3  统计分析：所有数据采用SPSS18.0进行统计分析，计数资料采用率（%）进行统计描述；采用卡方分析进行统计检验，计量资料采用（均值±标准差）进行统计描述，采用F/t进行统计检验。检验水准α取0.05，均为双侧概率。
  
2 结果
2.1 对象基本情况
   调查共发放问卷488份，收回有效458份，有效率93.85%。纳入调查的458名对象涉及四川省某县37个乡镇的公务员，其中男性332人，女性126人，男女比例2.6：1；对象年龄区间26-59岁，平均年龄（46.23±6.16）岁；PSQI平均得分（7.20±3.76），其中214人存在睡眠障碍（发生率46.7%），高于全国常模的一般水平[3]。                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                       

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