雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察
来源:互联网 中外医药研究 | 薛云 邢台市第三医院检验科 河北邢台 054000
摘 要:探索雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察。方法:收集我院2015年4月到2017年5月的腺体科的内分泌临床数据,建立logistic回归模型,分析内分泌激素与乳腺疾病的关联性。结果:激素E2、FSH、LH、P、T、PRL与乳腺癌呈正相关关系,激素E2、FSH、LH、P、T、PRL的似然估计值越高,患乳腺癌的可能性越大。乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL水平显著高于对照组。是乳腺癌的危险因素。。结论:乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL建立的回归模型可以辅助乳腺癌的早期诊断
【分 类】 医药卫生
【关 键 词】 雌激素、乳腺癌、激素、回归模型
【来 源】 互联网
【收 录】 中国学术期刊网
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