【分　 类】 机械与建筑工程
【关 键 词】 铁路运输 ；  第二产业 ； 格兰杰因果检验 ； 协整检验
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正文：

　　摘要：铁路运输业与我国第二产业的发展有密切关系。本文运用协整理论和格兰杰因果检验等方法，通过我国1952—2008年相关统计数据，分析第二产业发展与铁路运输业的因果关系和协整关系。研究结果表明，第二产业的增长并不能引起货运量和货运周转量的增长，铁路运输“瓶颈”的制约始终没有根本消除。而且，第二产业增加值和货运量与货运周转量之间并不存在协整关系。

　　关键词：铁路运输 ; 第二产业 ; 格兰杰因果检验 ; 协整检验

　　一 引言

　　铁路是国民经济的大动脉，在全国交通运输体系中有效地发挥了骨干作用，对国民经济有很强的牵制力。随着我国市场经济的发展与铁路部门改革的深入，铁路经济的产业联系与产业结构都在发生巨大的变化，及时了解和把握铁路产业信息，是促进铁路的改革发展，制订铁路在发展战略的关键。从产出结构看，我国目前处于工业化加速发展时期(即第二产业快速增长时期)，第二产业比重稳步上升并居国民经济的主体地位。作为现代经济运行重要组成部分的铁路交通，不仅密切影响着第二产业的发展，也影响着以国有企业改革为核心的我国市场化改革的顺利推进。

　　国内的一些相关研究成果一般是定性地分析铁路运输业在国民经济中的重要地位，很少对其进行定量研究。例如，王振杰，郭峰(2000年)通过研究内蒙古铁路运输状况及特点，分析内蒙古经济发展趋势及铁路运输需求，得出内蒙古铁路运输在内蒙古自治区的经济发展中发挥的重大作用的结论。[2] 刘建强，何景华(2002年)对交通运输业与国民经济发展进行实证研究，通过选用客运量和货运量作为交通运输业的指标，做出客运量和货运量为代表的交通运输业能推动整个国民经济的发展的结论。[3] 胡恩祥(2003年)就中国铁路与国民经济其他产业的关联度进行投入产出分析,结论是：要大力提高铁路货运业的市场份额,必须主要面向国民经济第二产业。[4]

　　本文用格兰杰因果检验和协整理论，结合我国1952—2008年铁路运输指标数据和第二产业增加值年度数据，研究二者之间协整关系和格兰杰因果关系，从定量角度得出一些结论，并提出相应的对策建议。

　　二 铁路运输业与我国第二产业发展关系的实证分析

　　本文选用货运量和货物周转量作为研究铁路运输业的指标，全国第二产业增加值y作为第二产业经济发展的指标。为保证数据的可比性，以1952年为基期，计算得到各年实际增加值，再进行对数变换，定义lny表示对y取对数，ln、ln分别表示对、取对数，然后分别把lny、ln和ln的一阶差分记为△lny、△ln和△ln。本文相关统计数据如表1所示。

　　表1 铁路运输业和第二产业的相关统计数据

　　年份

　　第二产业增加值(亿元)

　　货运量(万吨)

　　货物周转量(亿吨公里)

　　年份

　　第二产业增加值(亿元)

　　货运量(万吨)

　　货物周转量(亿吨公里)

　　1952

　　141.8

　　13217

　　601.6

　　1981

　　2703.5021

　　107673

　　5712.01

　　1953

　　192.5644

　　16131

　　781.39

　　1982

　　2854.9019

　　113495

　　6119.86

　　1954

　　222.7961

　　19288

　　932.4

　　1983

　　3140.3878

　　118784

　　6646.53

　　1955

　　239.7271

　　19376

　　981.51

　　1984

　　3595.7502

　　124074

　　7247.64

　　1956

　　322.4391

　　24605

　　1203.51

　　1985

　　4264.5499

　　130709

　　8125.66

　　1957

　　348.2324

　　27421

　　1345.9

　　1986

　　4699.5356

　　135635

　　8764.78

　　1958

　　532.4448

　　38109

　　1855.25

　　1987

　　5343.3785

　　140653

　　9471.49

　　1959

　　669.8206

　　54410

　　2476.32

　　1988

　　6118.1737

　　144948

　　9877.59

　　1960

　　707.3267

　　67219

　　2766.88

　　1989

　　6350.6548

　　151489

　　10394.18

　　1961

　　409.5467

　　44988

　　2007.71

　　1990

　　6553.8825

　　150681

　　10622 .38

　　1962

　　365.3052

　　35261

　　1721.08

　　1991

　　7464.8625

　　152893

　　10972

　　1963

　　418.2816

　　36418

　　1815.95

　　1992

　　9047.4072

　　157627

　　11575.55

　　1964

　　525.3548

　　41786

　　2126.03

　　1993

　　10847.7142

　　162794

　　11968.9

　　1965

　　652.4927

　　49100

　　2698.69

　　1994

　　12843.8469

　　163216

　　12471.4

　　1966

　　798.6601

　　54951

　　3018.92

　　1995

　　14629.1515

　　165982

　　13049.5

　　1967

　　684.4402

　　43089

　　2268.78

　　1996

　　16399.2693

　　171024

　　13106.2

　　1968

　　621.4810

　　42095

　　2238.77

　　1997

　　18121.2034

　　172149

　　13269.9

　　1969

　　827.1903

　　53120

　　2783.33

　　1998

　　19788.3459

　　164309

　　12560.1

　　1970

　　1115.0443

　　68132

　　3495.97

　　1999

　　21391.1964

　　167554

　　12910.3

　　1971

　　1252.2074

　　76471

　　3765.94

　　2000

　　23401.9772

　　178581

　　13770.5

　　1972

　　1336.0932

　　80873

　　3913.2

　　2001

　　25367.7506

　　193189

　　14694.1

　　1973

　　1446.9981

　　83111

　　4082.18

　　2002

　　27853.7882

　　204955

　　15658.4

　　1974

　　1467.2613

　　78772

　　3812.89

　　2003

　　31391.2160

　　221178

　　17246.7

　　1975

　　1699.0901

　　88955

　　4255.65

　　2004

　　34875.6391

　　249017

　　19288.8

　　1976

　　1656.6068

　　84066

　　3869.52

　　2005

　　38851.47

　　269296

　　20726

　　1977

　　1876.9357

　　95309

　　4568.84

　　2006

　　45876.41

　　288224

　　21954.4

　　1978

　　2158.4654

　　110119

　　5345.19

　　2007

　　50498.44

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