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设计六西格玛在接插件设计中的应用
来源:互联网 sk001 | 蒋炯毅
【分  类】 机械与建筑工程
【关 键 词】 6西格玛 连接器设计
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

  根据几何分析,端子头部位置度的输出应为

  在公式推导中,使用了线性简化以及线性叠加。传递公式的第一部分为端子在孔中倾斜对位置度的影响,第二项是孔的垂直度带来的影响,第三项是孔相对于基准的位置度的影响。

  4、优化设计,强化鲁棒性

  这个阶段将使用DFSS Master来优化。首先以定位板的初步图纸来计算:将各个参数化为DFSS需要的参数,即中值和相对应的标准差,在没有实际样品的情况下,一般将公差范围除以6作为预估的标准差。

  那么各参数将转化为下表

  符号 图纸标示 DFSS名义值 DFSS标准差 D 1 ±0.1 1 0.0333 POS 0.3 MAX 0.15 0.05 P 0.05 MAX 0.025 0.00833 d 0.64 ±0.02 0.64 0.00667 h 0.5 ±0.4 0.5 0.133 t 1 ±0.2 1 0.0667 初始状态

  将参数以及传递公式输入DFSS Master

  所的结果显示初始该设计几乎100%不能满足客户的位置度要求。

  接下来进行设计优化,在参数优化中,有两个方面,一个是在公差不变的情况下,对中间值进行优化,一种是在中间值不变的情况下,对公差进行收紧。对于前一个方面,DFSS Master提供一种在多维参数空间中进行参数优化的工具;而对于后一方面,DFSS Master也提供公差敏感的分析,使得好钢用在刀刃上。

  接下来,对于此设计进行中间值的优化。某些参数由于受到客户限制或业界标准而不能优化(如端子伸出高度h和端子宽度d),某些参数由于已经达到了本身的极限(如孔垂直度P),所以不会进行改变。在这次调整中,有一个特例,是孔的位置度POS,其中间值和预计的标准差有直接的3倍联系。在一些调整之后,得到下述结果:

  在中间值优化后,ppm不良率已从几乎100%下降到了约30K ppm,优化达到97%。但是仍然有质量的隐患,在实际的使用中曾有过实际不良率远远小于理论计算不良率的情况,但对于一个新产品来说,不能有侥幸心理。但是要继续往下降低不良率,这一过程已无法靠中间值尺寸的变化来完全达到,比方说0.8的孔宽度D已经有了和端子装配中干涉或不顺的风险,而厚度t太大则会增加对整个定位板翘曲的风险。接下来要依靠收紧公差来进一步降低风险。

  从公差灵敏度分析来看,POS、P、d以及t的公差的变化较不敏感,不良率没有太大的变化。而D和h的公差较为敏感,但是考虑到端子的h的公差既有插针,又有折弯,公差已经不容易控制,所以与制造工程师确认后,将孔大小D的公差收紧一半。

  在公差优化后,ppm不良率已从30K ppm下降到了约5K ppm,优化达到83%。由于计算中使用了较为保守的估计(比方说孔和端子高度的公差在模具量产阶段不会在图纸的上下规范中不断变化),所以一般来说,计算中达到10K ppm以下便可以认为在量产阶段没有问题。至此完成了所有的优化,尺寸更新为以下:

  符号 图纸标示 DFSS名义值 DFSS标准差 D 0.8 ±0.05 0.8 0.0167 POS 0.1 MAX 0.05 0.0167 P 0.05 MAX 0.025 0.00833 d 0.64 ±0.02 0.64 0.00667 h 0.5 ±0.4 0.5 0.133 t 1.3 ±0.2 1.3 0.0667 优化状态

  五、结论

  从上述例子可以看到,设计六西格玛是一个非常强大的工具,在一个初始设计无法满足客户要求的情况下,DFSS将设计不断优化,总体不良下降99.5%。如果将其与传统的先设计加工,再不断调整的情况相比,一方面节省了大量的修模时间,一方面也节省了修模的机器成本、人力成本,为公司及时将新商品上市夺取市场提供极大的支持。

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