正文:
Ad R
2=0.912634 F=95.01473 DW=1.170276
从上述统计量数据看,F统计量较大,理论方程的线性关系显著;Ad R
2=0.912634,表示方程拟合优度较好;在1%的显著水平下,0.99<DW=1.170276<4-1.42,模型不再存在一阶自相关。说明该模型比较好的拟合了我国经济增长的情况。
三、经济增长对就业的贡献分析
经济增长能带来就业的增长,这是学术界一致共识的。那么,我国的经济增长到底能给就业增长带来多大的贡献呢?这也是我们急切关注的问题。为了考察经济增长对就业的效应,我们从柯布—道格拉斯生产函数出发,产量对劳动投入求导可得劳动的边际产量为:

我们知道经济体生产经营目标是实现利润最大化,由利润最大化时劳动力边际产量等于实际工资可得下列等式:

(4)
对(4)式两边同乘L
t得:

即:

(5)
其中W
t表示名义工资;P
t代表价格。
从(5)式可知就业量(L
t)与产量(Y
t)、实际工资(W
t/P
t)有关,故我们可以建立以下的就业模型:

(6)
同样,仍需要对相关数据进行整理,我们用t年的职工工资总额/工资指数代表W
t/P
t;D
t仍按照上面取值。
运用上面处理所得数据,对(6)式模型进行OLS估计,得结果如下:

(10.51082) (6.537091) (—1.754469) (—4.454106)
Ad R
2=0.956282 F=205.157 DW=1.047383
上面模型解释变量通过t检验,方程也通过F检验,但从DW值可以看到该模型自相关性不确定。为了消除序列相关性,我们仍采用杜宾(Durbin)两步法,得到修正模型为:

(10.99526) (2.614692) (—0.000839) (—1.288751)
Ad R
2=0.853058 F=53.24856 DW=1.318811
可以看出ln(W
t/P)不能通过t检验,再联系到上面模型可能存在自相关,我们怀疑这种自相关可能是ln(Y
t)与ln(W
t/P)之间的相关性造成的。事实上,我们做ln(Y
t)对ln(W
t/P)回归便得到它们之间的相关系数为0.760379,表明二者之间有很高的相关性,因此我们决定去掉ln(W
t/P),重新建立新的模型如下:

(7)
对(7)式再次运用表二数据进行回归,得到结果为:

(16.32284) (12.72092) (—4.133557)
Ad R
2=0.952788 F=283.5337 DW=0.884385
该模型是否存在自相关仍不能确定,再次使用杜宾(Durbin)两步法,得到最终结果如下:

(17.386) (6.9583687) (—0.880137)
Ad R
2=0.730063 F=37.51161 DW=1.661634
对模型进行检验分析发现,F统计量较大,理论方程的线性关系显著;Ad R
2=0.730063,表示方程拟合优度相对较好;在5%的显著水平下,1.56<DW=1.661634<4-1.56,模型不再存在一阶自相关。表明该模型能够较好地拟合了我国相关数据,可以用来说明我国经济增长对就业的作用。
四、结论及建议
通过以上的实证分析,我们可以得到以下结论:
1.劳动就业每增长一个百分点,能带来经济增长大约0.63个百分点,而资本增长一个百分点只能带来0.44个百分点的经济增长,这与我国劳动密集型经济占相当比重的情况相吻合的。同时,1992年以后外部因素对我国经济的发展也起到了一定的促进作用。
2.经济每增长一个百分点,可以带来劳动就业大约0.35个百分点的增长。而外部因素对我国就业的增长有轻微的阻碍作用,这可能是随着我国技术的进步对劳动者的素质要求更高,以及我国资本的投入逐渐增加对劳动就业产生“挤出”效应等因素造成的。
有鉴于以上结论及原因,要实现我国经济增长和就业的增长的良性互动,还需要采取相应政策和措施:
1.实行经济与就业协同增长的经济发展战略。在大力发展关系国民经济命脉、带动能力强和代表未来发展方向的新兴产业及核心产业外,对多数普通行业和一般产业领域则应提倡发展劳动密集型经济,在不降低经济效率的前提下,尽可能多地满足社会对就业的需求。
2.促进经济发展,创造更多的就业机会。不断提升产业结构的调整,大力发展第三产业。积极促进私营经济和劳动密集型经济的发展。
3.提高劳动者的人力资源素质,适应经济发展的需要。重点发展教育和劳动者再教育事业,创造劳动者不断学习的良好社会氛围,提高劳动者素质以及对劳动力市场的适应能力,培育劳动者的创业意识和精神。
参考文献
[1](美)保罗·萨缪尔森,威廉·诺德豪斯.《经济学》第18版[M],萧琛主译,北京:人民邮电出版社,2008年第一版.
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