【分　 类】 经济与管理科学
【关 键 词】 经济增长；就业增长；贡献；劳动密集型经济
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正文：
摘要：经济增长与就业的关系一直是学术界关注的问题。传统理论认为资本、劳动、技术是经济增长的源泉，经济增长能带来就业增长。我国作为发展中国家，经济增长与就业增长二者之间存在什么样的相互效应呢？通过对我国相关数据进行回归分析发现，劳动就业对我国经济发展起到了很大的促进作用，而经济发展对促进就业增长的效应不是很明显。为此，要实行经济与就业协同增长的经济发展战略、促进经济发展和提高劳动者的人力资源素质，才能实现经济增长和就业增长的良性互动。
关键词：经济增长；就业增长；贡献；劳动密集型经济
 
一、问题的提出
就业与经济增长的关系，是经济学界长期以来所关注的课题，从亚当•斯密到现在经济学家对于就业与经济增长的关系进行了大量的研究。斯密认为劳动力数量和质量的变动是经济增长的来源之一；李嘉图也认为，社会财富的增长取决于劳动数量的扩大和劳动生产力的提高；新古典经济学中的索洛模型指出，经济增长可以促进就业的增长，而就业增长又反过来促进了经济增长，两者之间存在一种“加强效应”；美国著名经济学家阿瑟•奥肯在分析美国经济时发现了周期波动中经济增长率和失业率之间的经验关系，即相对于潜在GDP，GDP每下降2个百分点，失业率就大约会上升1个百分点。西方工业化国家的历史发展表明，就长期而言，经济增长与就业增长一般存在正相关关系。近年来，随着我国经济体制的改革和社会主义市场经济体系的建立，经济增长与劳动就业关系问题日益凸现，国内不少学者开始对我国经济增长与就业增长之间的关系进行了探讨。综观国内学者研究发现，由于大多从不同的角度和方法来研究经济增长与就业增长的关系，所以得到的结论往往差异很大，有的甚至大相径庭。那么，到底经济增长与扩大就业之间到底存在什么样的关系呢？特别是近年来我国经济处于转轨时期，大部分产业由劳动密集型向资本密集型和技术创新型转变过程中，我国的经济增长还能带来大量的劳动力就业吗？同时我国的经济增长又有多大比例是由劳动就业贡献的呢？这些都是我们非常关心的问题。本文依据1978年以来的相关统计数据，运用实证分析的方法，以期得到经济增长与就业增长之间客观的相互效应关系。
二、就业对经济增长的贡献分析
促进经济增长的因素有许多，传统的经济理论认为，技术进步、资本积累和劳动力增加是经济增长的源泉。考虑到我国在经济发展过程中受到市场经济发展、政策变化等的影响，本文采用改进的柯布—道格拉斯生产函数来测算，具体形式如下：
                              （1）
其中Y_t、K_t、L_t分别t年总产出、资本投入、劳动投入；A代表技术水平；D_t代表外部因素的作用；α、β分别代表资本和劳动的产出弹性。
为了避免异方差性，将（1）式两边分别取对数，并进行整理得到如下模型：
              （2）
其中α₀、α₁、α₂、α₃分别代表系数；μ_t代表随机误差项。
在进行测算之前，要对相关计量数据处理。本文以t年的GDP代表Y_t，为了去除价格的影响，用GDP价格指数进行平减；以t年的名义就业人数代表L_t；从我国经济的发展历程来看，1992年以后国有系统之外的各类资源、要素、组织力量及其能量的释放，最终形成了国有、个体、私营等各种国内经济成分共同促进经济发展的格局，这种格局的形成对我国经济的发展起到了很大的促进作用，故在本文中取1993年之前D_t=0，1992年之后D_t=1；因为数据搜集的困难以及在我国的资本投入总量中占绝大部分的是固定资产投资，故我们用当年固定资本存量（FC）来代替总资本投入量（K），而对于固定资本存量的估计采用国际上通用的“永续盘存法”，结合我国的实际，具体算法如下：
FC_t=FC_t-1（1—Φ_t）+FI_t                           （3）
其中FC_t 为t年固定资本存量；FC_t-1为上一年固定资本存量；FI_t为第t年固定资本形成总额；Φ_t为t年固定资产折旧率。
毛军（2005）在其他学者的研究基础上，提出了比较科学的计算方法，估算了我国1952~2002年历年的固定资本存量。本文采用毛军1978~2002年固定资本存量（1990年价）的估算数据作为历年总资本投入量，而对于2003年以来的固定资本存量运用（3）式进行计算。结合我国学者近几年的研究成果，特别是张军等在《中国省际物质资本存量估算：1952—2000》一文中通过计算得到了固定资本形成总额的经济折旧率是9.6%，因此我们取2003年以来Φ_t=10%，进行折算。同样为了避免价格的影响，我们用固定资产投资价格指数对这些数据进行缩减。由于缺乏1978 ~1990年间固定资产投资价格指数，我们借鉴郝枫（2004）估算的结果，他假设1952 =1，得到1978年固定资产投资定基价格指数为1.01，1991年为2.02，在此基础上可得1979 ~1990年相应年份的定基指数=当年固定资产投资定基（1952=1）价格指数/1.01，而1991年以后相应年份的定基指数=（2.02/1.01）×当年固定资产投资定基（1991=1）价格指数，1991年以来的固定资产投资定基（1991=1）价格指数来源于中国统计年鉴。
经过上面一系列的相关数据处理后，使用eviews 5.0软件，采用普通最小二乘法，对（2）式模型进行估计，可得以下结果：

                 （—3.006814） （4.088177）     （5.709319）     （7.164435）
Ad R²=0.986628           F=689.6589         DW=1.197693
可见模型解释变量通过t检验，方程也通过F检验，但从DW值可以看到该模型自相关性不确定。为了消除序列相关性，我们采用杜宾（Durbin）两步法，得到最终的修正模型为：

（—0.981889） （5.160776）      （2.131711）    （2.595909）

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