摘要:本文从委托代理理论的角度,在我国医疗体系中,就政府监管(监管人)、医生(代理人)、药品中间商(寻租者)建立三方博弈模型;并结合对模型的求解最优化,来得出我国药品流通环节中医生和药品中间商串谋寻租的影响因素,从而给出一些建议和政策。
关键词:药品 寻租 监管人 代理人
Abstract: we establish a three sides dynamic game model in our medical treatment system as below: as the supervisor acted by the government, the doctor act as the agent in the process of drug manufacturers’ rent-seeking. According to equilibrium of the model we just build, we can get some advice for our medical treatment.
Key words: medicine rent-seeking supervisor agent
0 引言
医疗改革从1985年以来,取得了不少成就;但药品价格畸高是我国医疗全面惠及百姓的一个关键的阻力;我国制药行业早已是完全市场竞争市场;但为什么在完全竞争的情况下低价药会越来越少,高价药越来越多?为什么政府屡次定价都失效呢?其中真正的原因是政府监管缺失导致药品中间商为了自己的利益与医生的串谋以及医生滥用处方权的权力寻租[1];
医患关系本是信息不对称的委托代理关系,加之政府监管力度的缺失,使得医生寻租成本过低而进一步刺激了医生寻租;本文针对目前我国医疗体制中的弊端,以博弈论作为分析工具,研究医生和药品中间商之间的非生产性活动的收益和成本,以及作为患者权益保障的政府对这种非生产性活动产生的寻租问题进行检查和监督。建立三方博弈模型,通过求解纳什均衡,进而给出药品流通领域的寻租活动的治理对策。
1 模型假设以及模型的建立
1.1定义寻租
寻租(rent-seeking)的概念是由安·奥·克鲁格在1974年提出的:“寻租是与垄断相联系的一种扭曲,是为保证或保持垄断地位所造成的浪费性支出”[2].下面我们运用具体的数学公式来描述医生的寻租;
①.;②.>0;③.<0
上式中,Y为医生让渡给患者的药品的让渡价格, V为药品的社会平均价值;当①成立时,意味着医生对患者尽责,当②成立时,则医生对患者不尽责,医生发生了寻租;在理性情况下③不成立。
1.2 模型假设
(1) 假设医疗体系中涉及四方:委托人(患者)、代理人(医生)、寻租人(药品中间商)、监管人(政府监管);并假设各参与方都以追逐自己的最大利益为目标;
(2)假设政府代表了整个社会的效用,并且理性;其主要为了保证社会资源在医疗系统中的合理分配,因此假设其效用函数为;
其中:分别代表社会总效用和患者、医生、药品中间商、和医疗结构得影响因子,并且假设大于其他参数一个数量级。
(3)医生滥用处方权时药品的市场价值损失了,医生的收益为;当医生接受寻租者贿金时,的市场价值损失了,寻租者的收益(0<<1),并且假设市场损失全部转嫁给患者;
(4)当医生滥用处方权被发现时被处罚的罚款(β>1);医生接受行贿被发现时将被处罚的罚款,同时对要药品中间商也进行处罚,此时药品中间商损失为;
(5)医生的正常工资收入为W,当政府发现医生滥用处方权或接受行贿时,医生将失去工资W;政府监督进行监督的成本为。
1.3 三方动态博弈模型
动态博弈指参与人的行动有先后顺序,且后行动者在自己行动之前能够观测到先行动者的行动。
(1)参与人的行动顺序:假定参与人的行动顺序为:监管人行动→代理人行动→寻租人行动;其他的行动顺序决策可参照本模型得出相应的结论;参与人的行动集合为:{监督,不监督;滥用处方权,不滥用处方权;寻租,不寻租};
(2)参与人的信息集:监管人监督的概率为,不监督的概率为;代理人在观察到委托人是监督或不监督时,滥用职权的概率为,不滥用职权的概率为;寻租者在观察到监管人是监督或不监督时、代理人滥用职权或不滥用职权时,寻租的概率为,不寻租的概率为
为了得出参与人的收益函数,我们画出腐败问题的博弈树(见图1)
不监管1-q1 代理人 寻租 不寻租 寻租 不寻租 寻租 不寻租 寻租 不寻租 滥用处方权q2 不滥用处方权1-q2 监管人 监管q1 代理人 寻租人 寻租人 寻租人 寻租人 ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧ ① 图1 博弈树由上面的博弈树得出参与人的收益函数如下:
序号 收益矩阵 ① ② ③ ④ ⑤ ⑥ ⑦ ⑧
下面我们对该模型进行求解,得出其均衡:
< >寻租者的期望收益
求解得到:
(1)
< >代理人的期望收益