全球快速城市化和气候变化引起了学界对空气污染物的研究热潮，基于Web of science 核心数据库和Scopus数据库，对大气源解析主题的已发表文章，用文献计量方法分析其源解析研究的地理和时间尺度的发展情况，重点讨论亚洲城市近年来兴起的知识集群研究。

　　在这一领域，自2005年以来，同行评议论文的年产出显著增加。最初，源解析的研究主要集中在欧洲和北美的发达国家，但最近在发展中国家，特别是中国和印度开展了大量研究。同时，研究方法也从仅使用单一的方法（如源扩散模型或受体模型）转变为使用在线高分辨率数据监测与多个模型的集成方法。大气污染研究的主要研究目标从以粗颗粒为主转向以细颗粒和超细颗粒为主。中国科学院城市环境研究所开展的文献计量分析结果表明：666个知识节点形成了26个主要的共被引集群。针对最近出现的3个知识群（聚类7、22和23），在研究前沿分析的基础上可分为4个未来的研究主题：1)为污染减排政策提供信息的实践研究；2)与污染有关的人类活动健康风险评估；3)污染物组成和形成分析；4)源解析方法的改进。由于亚洲已成为大气源解析研究的主要研究地区，文章还重点分析了在该区域开展的研究目标和方法的多样性，并总结了北京市的PM2.5和PM1的来源和组成。本研究通过对主要研究机构和知识集群之间关系的时空分析，为理解大气源解析研究的历史和前景提供了一种高效、经济的方法。

　　该研究成果以Mapping sources of atmospheric pollution: Integrating spatial and cluster bibliometrics 为题发表在环境综述类国际期刊Environmental Reviews, 2020, 28: 1-11。助理研究员左舒翟为第一作者，研究员任引为通讯作者。该研究得到“十三五”重点研发计划项目、国家自然科学基金、国家社科重大基金等的资助。

共现网络中出现频率最高的50个关键词

共被引文献分析中的主要聚类演化路径图

　　图（a）北京相关的研究目标比例图(聚类7、22和23中)。(b) 北京相关的不同研究方法比例图(聚类7、22和23)。(c)其他亚洲城市报告的研究目标比例图(聚类7、22和23)。(d)其他亚洲城市报告的不同研究方法比例图(聚类7、22和23)。