另外，矩阵引入，可系统地观察教学行为的整体表现，实现数据的整体处理。

　　而在局部分析上，矩阵也可发挥作用，如讨论知识点之间的相关性，假定仅针对某知识点a 加强了教学，同比之下，学习者吸收概率增大，而后续知识点b的测试的吸收概率随之有显著提升，则一定程度上说明两者相关性强，相互间不独立。而其他一些跟知识点a弱关联的知识点，则对应的测试吸收概率则不变或不明显，从而实现知识本身的横向分析，这对深入某学科的教学，进行知识逻辑探索和关系考察和整合，提供了思路和定量分析工具。

　　总结 本研究设计一个新颖的可用于日常教学的实证模型，其数据来源广泛，操作简练，统计方法成熟。对于大量的教育、教学理论以及不断涌现的教育、教学改革和探索，此模型提供了可由事实和数据来验证的现实性，从而为提升教育、教学研究的科学性和可测性提供了新途径和新思路。

　　参考文献

　　[1]吴玉鸣, 李建霞. 我国区域教育竞争力的实证研究[J]. 教育与经济, 2002(3):15-19.

　　[2]高耀, 刘志民. 中国省域高等教育核心竞争力最新测度——基于因子和聚类分析法的实证研究[J]. 江苏高教, 2010(2):39-41.

　　[3] 曾天山, 潘丽. 关于教育实证研究的积极意义和局限性[J]. 当代教育论坛, 2008(1):110-117.

　　[4] 郑旭翰, 何明珂. 高校多媒体教学实证研究[J]. 中国大学教学, 2008(11):25-27.

　　[5] 陈玫. 大学英语多媒体教学应用实证研究[J]. 中国成人教育, 2008(16):185-186..

　　[6] 高惠莉. 计算机多媒体教学常态化探究——基于大学英语多媒体教学的实证研究[J]. 中国电化教育, 2013(2):83-88.

　　[7] 吴重涵. 教育实证研究中综述什么:研究方法论的视角[J]. 现代远程教育研究, 2017(1):21-25..

　　[8] 盛骤. 概率论与数理统计:第三版[M]. 高等教育出版社, 2001.

　　[9] 张尧庭, 陈汉峰. 贝叶斯统计推断[M]. 科学出版社, 1991.

 2/2   首页 上一页 1 2