⑤灰色综合评价方法。该方法由中国学者首先邓聚龙教授提出，主要是运用灰色系统理论对研究对象进行综合评价。可用方法有：灰关联度评价方法、灰色聚类分析方法;可用工具为关联分析。优点是能够处理信息部分明确、部分不明确的灰色系统;所需的数据量不是很大，可以处理相关性大的系统。应用领域包括企业的经济效益评价、国防竞争力测算、工程领域、农业发展水平评估等。

　　⑥ 多目标决策方法(MODM)。主要是通过化多为少、分层序列、直接求非劣解、重排次序法来排序与评价及对话方法来对评价对象进行描述。优点是评价比较精确,可以处理多决策者、多指标、动态的对象刚性的评价;不足是无法涉及有模糊因素的对象[8]。应用领域广泛，可用于社会、经济和工程等领域的优化系统评价与决策。

　　智能化的评价方法

　　主要指基于BP人工神经网络的评价方法，模拟人脑智能化处理过程的人工神经网络技术，通过BP算法，学习或训练获取知识，并存储在神经元的权值中，通过联想把相关信息复现。能够“揣摩“”提炼”评价对象本身的客观规律，进行对相同属性评价对象的评价。优点： 网络具有自适应能力、可容错性，能够处理非线形、非局域性与非凸性的大型复杂系统。缺点：精度不高，需要大量的训练样本等。应用领域为：城市发展综合水平的评价、股票价格的评估以及银行贷款项目的评价。 二、综合评价方法存在的问题及启示 通过上述分析，可以对当前的综合评价方法有一个系统的了解。该方法已经得到了广泛的应用，但在实际操作过程中，也出现了一些问题，需要我们做进一步的研究。结合当前CE法的现状，本文总结了以下几点启示：

　　1)评价方法在实际应用中仍存在一些问题。目前，关于各类评价方法的研究，大部分还处于“具体理论+实用案例”的阶段。而选取的实例大都是个例，不具有行业代表性及通用性。从而，影响了该类方法的进一步推广。另外，由于对方法了解的不够透彻，在使用过程中会出现评价效果不理想的或错用的问题。因此，对知识进行系统学习，加强理论与实际的联系是必须的。

　　2)评价效率有待提高。在使用各类评价方法时，鉴于其特性，可能造成浪费人力和物力、重复评价、评价结果不可比等现象。因此，在具体使用过程中，要有意识地将人工神经元等先进的知识获取手段用到评价中，实现评价知识和经验的自动获取。最后，达到提高效率的目的。

　　3)评价方法的通用性有待加强。目前，单一的评价方法已经不能够满足交叉学科项目的分析工作，组合评价方法成为主要的分析形式。正如前文所述，以两种分析方法结合的评价方式，比一般的方法更具有扩展性。在分析过程中，可以实现较好的效果。

　　4)评价客观性与公正性的保证。在综合性评价中，有专家法这样的主观性群体评价方法，也有以客观数据为依据的客观评价方法。后者可以通过软件等客观工具的评价，保证得到一个较为客观真实的结果;而前者的分析，在很大程度上就有可能受个人因素的干扰。所以，如何保证这类群体性评价的客观公正性，是CE法有待完善的一部分。

　　5)综合评价方法受多学科影响。综合评价由统计学科体系发展起来的一门定量认识客观实际的手段，定量的管理工具，随着科学的不断发展，不同领域知识的不断融合、交叉，现在已与多种学科相联系。 参考文献[1] 王宗军. 综合评价的方法_问题及其研究趋势, 管理科学学报[J].1998,01:74-78

　　[2] 张佳,姜同强. 综合评价方法的研究现状评述, 管理观察[J].2009,02:154-156

　　[3] 孙利荣. 现代综合评价理论的发展,中国统计[J].2009,06:59-61[4] 陈衍泰,陈国宏,李美娟. 综合评价方法分类及研究进展, 管理科学学报[J].2004,04:69-79

　　[5] 未瑞. 风电项目的技术经济综合评价理论

　　[S].2009,02:1-74

　　[6]王雪荣. 管理体系整合及综合评价方法研究

　　[S].2005,10:1-126

　　[7] 曲立,吕晓岚. 国内外科技项目评价方法比较, 企业经济[J].2005,09:36-38

　　[8] 张鸽,胡又农.基于综合评价理论的教育装备评价方法探究, 中国教育技术装备[J].2007,03:3-5

　　[9]Jacques Savoy.Statistical inferencein retrieval effectiveness evaluation [J].Information ProcessingandManagement,1997,33(4)495-512.

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