表4：指标层D组对于准则层C1的区间归集矩阵归集表 C1 D1 D2 D3 D4 D5 D1 1 [0.11,0.2] [0.11,0.143] [0.23,0.357] [7,10] D2 [5,8] 1 [0.8,0.8] [0.3，0.3] [1.335,1.7] D3 [7,8] [2,6] 1 [0.3,0.3] [1.5,1.8] D4 [8,5] [4,6] [6,6] 1 [1.7,2] D5 [0.22,0.7] [0.8,1] [0.6,1] [0.5,1] 1 指标层E组对于准则层C2的区间数判断矩阵为：

　　表格 5指标层E组对于准则层C2的区间归集矩阵归集表 C2 E1 E2 E3 E4 E1 1 [0.99,1] [0.24,0.5] [3,8] E2 [1,1.7] 1 [0.6,0.6] [0.43,0.77] E3 [5,5] [4,4] 1 [0.47,0.83] E4 [0.1,0.2] [4,4] [6,6] 1

　　指标层F组对于准则层C3的区间数判断矩阵为：

　　表格 6指标层F组对于准则层C3的区间归集矩阵归集表 C3 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F1 1 [0.1,0.4] [0.2,0.6] [0.2,0.8] [0.2,0.33] [0.2,0.7] [0.6,0.7] F2 [3,8] 1 [0.2,0.235] [0.12,0.3] [0.167,0.2] [0.2,0.2] [0.2,0.4] F3 [6,6] [4,5] 1 [0.2,0.62] [0.3,0.6] [0.4,0.72] [0.4,0.7] F4 [2,8] [3,5] [5,5] 1 [0.3,0.5] [0.32,0.7] [0.167,0.42] F5 [4,7] [5,7] [2,6] [7,8] 1 [0.3,0.7] [0.167,0.167] F6 [3,3] [4,5] [3,8] [4,5] [5,6] 1 [0.167,0.2] F7 [4,6] [4,6] [6,7] [5,6] [6,6] [5,6] 1 < >权重计算单层区间权重的计算：

　　准则层B对于目标层A的权重计算：

。

准则层C相对于准则层B1的区间权重分别为:,,。

准则层C相对于准则层B2的区间权重分别为：,,。

指标D组的区间权重分别为：，，，，。

指标E组的区间权重分别为：，，，。

指标F组区间权重结算结果：，，，，，，，

　　< >采用中心区间形式，区间向量矢量：

则上述区间对应的中点权重分别为：，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，，。

　　< >权重的归集

　　最终获得权重指标如下：

　　准则B层B1的权重是87%，准则B2的权重是11%。

　　准则C层C1,C2,C3的权重分别是51%，39%和10%。

指标层D1，D2，D3，D4，D5，E1，E2，E3，E4，F1，F2，F3，F4，F5，F6，F7的权重分别是：16%，11%，8%，1%，8%，2%，18%，3%，16%，3%，6%，7%，13%，1.9%，4.6%，7.2%。 4算法仿真及应用SCM总体服务质量指标评价等于：(表示进行测评的年份)

根据上式，可以得到如下结果：，，

外部服务服务质量评价等于：(表示进行测评的年份)

结果如下：，，

内部服务质量评价等于：(表示进行测评的年份)

结果如下：，，

　　图4：数据仿真结果

　　通过分析可以看到：SCM所提供的服务质量方面的各个层次各个角度的状况，在数据表中，企业在某些方面有上升和下降，但是从最后计算结果及数据仿真中我们可以看到，企业的服务质量在总体上得到了逐步上升。 5结束语本文从SCM服务质量评价中的各因素分层分析出发，结合外部服务和内部服务在SCM服务质量中的关系，得出一个基于AHP的SCM服务质量评价算法，通过判断矩阵得出了比较合理的解，数据仿真结果也显示对企业整个SCM服务质量评价有一定的指导作用。

　　另外SCM在设计SCM服务的时可结合“三流”的传递结构，对资金流和信息流程的结合是为满足一定的顾客满意，可以考虑资产投入和顾客满意度之间的平衡。

　　最后，基于区间数的AHP方法可以轻易地获得SCM服务质量的相关性能，便于决策过程的科学性和准确性。

　　参考文献：

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