(2)构造加权的规范决策矩阵V。

其中，代表第个属性(指标)的权重值。在这里有必要介绍下权重的确定方法。

　　权重的确定方法主要有两种:一是主观赋权法,即指标权重由专家根据经验主观判断而得到,决策结果具有较强的主观随意性,其中层次分析法(AHP)应用较为广泛。二是客观赋权法,即根据原始数据之间的关系来确定权重,具有较强的数学理论依据,其中熵值法应用较多为了使决策结果更符合客观实际,针对主、客观赋权法的优缺点,在确定指标权重时结合AHP和熵值法两种方法对决策指标进行组合赋权法。具体思路如下：

(1)利用层次分析法构造决策指标的判断矩阵,并对判断矩阵进行一致性检验,进而确定指标的权重向量。

(2)将原始数据在决策矩阵标准化,利用熵值法确定指标权重向量。熵值法的基本原理为:设有个方案, 个决策指标,指标值为。熵值法的计算步骤如下:

①对决策矩阵X=()×用线性比例变换法作标准化处理,得到标准化矩阵

Y=()×,其中=/,,=并对标准化矩阵进行归一化处理，得：

(1)

②计算第个指标的熵值为:

(2)

式中: >0是与有关的常数, = , >0。

③计算第个指标的差异系数。对于第个指标,指标的差异越大,对方案评价的作用越大,熵值就越小,指标的权重系数相应就越大。反之,差异系数越小,对方案评价的作用就越小,指标权重系数就越小。差异系数为:

(3)

④利用熵值法对指标赋权,得到指标的权重向量=。其中:

(4)

　　(3)利用上述两种赋值法对指标进行组合赋权。

　　在绿色供应链合作关系综合评价中，因为评价指标既有定性指标，如企业文化兼容性、绿色合作等。也存在一些定量指标，如质量合格率、订货满足率等。定性指标的确定主观因素偏多，而定量指标的确定往往依靠于实际数据，为了使评价结果更加的客观，在绿色供应链合作关系综合评价指标权重的确定中，我们对定性指标和定量指标有区别的对待。具体赋权公式为:

(5)

式中: 和分别为利用AHP法和熵值法确定的第个指标的权重，对于定性指标来说，取值较小，反之，对于定量指标来说，取较大值。其中，;;。

(3)确定理想解、负理想解和虚拟最劣解。设分别代表效益型指标集和成本型指标集，则

(6)

(4)计算备选方案到理想解和虚拟最劣解之间的距离和，每个方案到理想解以及到虚拟最劣解的距离分别为：

(7)

(5)计算每个方案对理想解的相对接近度指数。

(8)

显见，，如果方案，则;某方案。则;某方案，则。

(6)按由大到小的顺序排列方案的优先次序。越大方案越优，反之，越小方案越劣。

　　5、改进灰色关联度法原理及其计算步骤

　　灰色关联度法是一种多因素统计分析法,它以各子因素时间序列与母因素时间序列的有关数据为基础计算母子因素的关联度,用关联度来描述母子因素间关系强弱、大小和次序。关联度的几何含义为指标比较序列与理想参考序列曲线的相似与距离程度,如果两序列曲线形状相似,距离接近,两者关联度就大,反之,两者关联度就小。基本步骤如下：

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