很多的模糊概念都可以作用在不同概念类上，因此定义模糊概念的隶属度函数往往是重载的函数。比如，“高”这个模糊概念就可以作用于许多不同的概念类，对建筑物而言，30米高度的隶属于“高”的隶属度就几乎为1了;但是对山而言，30米高度的隶属于“高”的隶属度就几乎为零。因而它的隶属度函数在不同的定义域上的定义是不同的。这种隶属函数的重载性可以用面向对象语言中的多态性来处理。

　　值得指出的是，模糊概念的隶属函数因涉及到个人的知识背景也会因人而异的。比如“高山”这个概念。什么样的山才叫做“高山”，每个人内心的主观判断不同，对它的定义，即隶属度函数，也就会不同。一座海拔200米的山丘，也许会被一个出生在平原从来未见过山的人认为是“高”的了，但是决不会被一个来自青藏高原的人认为是“高”的。所以模糊性是多义的，它的处理也是属于深层语义的计算。

　　5.总结

　　纵观程序设计语言几十年的发展历程，就会发现一个很有趣的轨迹。早期的程序设计语言严格要求符号表达的唯一性，但是随着发展却逐渐地放开这种限制，允许同一个符号表示不同的函数。这就是现在流行的面向对象程序设计语言中的一个重要的特性——多态性。换言之，程序设计语言的发展伴随着歧义现象的出现和丰富。多态性提高了程序设计语言的表达手段，提高了语言的抽象能力，得到了人们的赞许和喜爱。或许，自然语言的歧义现象正是其历经数千年发展所致，是人脑智能抽象能力提高的结果。自然语言的表达能力和抽象能力远远超过了任何程序设计语言。所以丰富的歧义现象正是自然语言的优越之处。因此，我们在研究用计算的手段处理自然语言时，一定要很好地保留和展现它的优越之处。这是我们在研究中务必要注意的。这也正是我们把自然语言歧义现象分成三种不同性质的初衷。

　　我们将引起自然语言歧义现象的原因归纳为三个不同性质：歧义性、多义性和模糊性;然后依据自然语言的计算模型给出它们形式化的定义;并对它们的处理策略做了大体方法上的简要讨论。一是限于篇幅，二是限于工作，本文中没有对各种性质的处理策略进行更深入的介绍，比如，在计算语言学角度上如何去识别和消除歧义性、如何去模拟人脑对多义性的处理、等等。其中有些工作我们将撰写另文介绍，其中有些问题还需要我们进一步做深入的探讨和研究。我们认为，对自然语言歧义现象进行了各种性质的明确划分和形式定义之后，我们对自然语言的歧义现象不再是胡子眉毛一把抓了，而是能够根据各自不同的性质来深入研究它们的规律以及处理方法，这样才能够很好地认识和处理自然语言的歧义现象。

　　参考文献：

　　[1] 赵元任，汉语中的歧义问题 . 《语言学论丛(十五)》北京：商务印书馆，1988。

　　[2] 朱德熙，汉语句法里的歧义现象. 中国语文第2期，P81页，1980。

　　[3] 吕叔湘 ，歧义类例。中国语文第5期 ，1984。

　　[4] 祝注先 ，歧义纵横谈。中南民族学院学报第4期，P77页，1984。

　　[5] 邵敬敏 ，歧义分化方法探讨。语言教学与研究第1期，P38页，1991。

　　[6] 吴竞存、侯学超， 层次相同的同形结构例释。北京大学学报(哲学社会科学版)第6期，1981。

　　[8] 周经野 ,基于自然语言计算模型的汉语理解系统 软件学报第6期 P42页，1993。

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