基于机器视觉的印刷品表面质量检测系统的研究与实现
来源:互联网 中国科技人才 | 中国学术期刊网 1.湖北工业大学机械工程学院 湖北武汉 430068 2.湖北工业大学 先进制造与质量工程湖北省重点实验室 湖北武汉 430068
摘 要:摘要:本文对印刷品表面图像质量在线检测的问题与难点进行了分析与研究,并根据研究结果构建了相应的检测系统。该检测系统采用线阵相机实现图像实时采集,采用编码器技术实现同步,采用色标传感器实现每帧图像的同步。由于硬件系统的精度以及元件的响应时间,每次所拍图像存在位移与角度方面的偏差,需要采用机器视觉算法进行配准,通过与模板图像的对比,利用图像形态学以及差异特征的提取算法,设置合理阈值,可以实现图像的合格性判断。通过实验平台的测试,表明该种方法能够快速准确的实现印刷品图像质量的缺陷检测,从而判定印刷品表面质量是否
【分 类】 文化研究
【关 键 词】 HALCON,质量检测,印刷品
【来 源】 互联网
【收 录】 周阳1 徐伟1 邬礼默1 罗欢1 王正家1.2