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基于小波变换的分形维在高光谱遥感影像分类上的应用
来源:互联网 qikanw | 舒宁 程会平
【分  类】 信息科技
【关 键 词】 高光谱影像;小波变换;分形维;遥感图像分类
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

  (5). 此方法将噪声分离到细节分量中并单独求取分形维,可有效降低其对分维表征高光谱信息的影响,又可结合细节分维影像分类,保持了细节信息。

  文献:

  [1] 孙蕾,谷德峰,罗建书 高光谱遥感图像的小波去噪方法[J].光谱学与光谱分析,2009,7(7):1954~1957

  [2]刘小刚,赵慧洁,李娜 基于多重分形谱的高光谱数据特征提取[J].光学学报,2009,3(3):844~848

  [3] 舒宁,苏俊英 高光谱影像光谱响应曲线分维计算[J]. 遥感信息,2009,1:23~26

  [4] 周子勇,李朝阳 高光谱遥感数据光谱曲线分形特征研究[J].中北大学学报,2005(6):451~454

  [5] 孙桂玲,张翠兰,方勇华,黄宏华 小波变换在光谱特征提取方面的应用[J].量子电子学报,2006,1(1)

  [6] 王文圣,向红莲等 基于连续小波变换的径流分维研究[J].水利学报,2005(5)

  [7] 侯建荣,黄培清,骆建文 多分维分形曲线维数计算的小波方法[J].上海交通大学学报,2004:18~21

  [8] 王振朝,岳莹昭等 基于多分辨率分析的小波系数压扩去噪算法[J].中国电机工程学报,2008(10):57~59

  [9] 苏俊英 分形测度在高光谱遥感影像中的应用方法研究[D].2008

  [10]朱晓华 地理空间信息的分形与分维[M].北京:测绘出版社,2007

  [11]李军,李培军,郭建聪 基于离散小波变换的高光谱特征提取中分解尺度的确定方法[J].自然科学进展,2007(11)

  [12]王安良 小波变换方法评价曲线的分形特征[J]. 机械工程学报,2002(5):80~85

  [13]杨大勇,刘 莹,李小兵 基于小波变换的分形曲线维数计算方法的研究[J].润滑与密封,2007(1):40~42

  [14]刘丁酉 矩阵分析[M].武汉:武汉大学出版社,2003

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