摘　要：经验表明滚动轴承的故障信号往往表现出非平稳、非线性的特征。针对以Fourier谱为代表的传统的频谱分析方法面向的是平稳信号，很难兼顾信号的局部变化，对非平稳的轴承故障信号进行分析，效果不太理想。本文提出利用Daubechies小波对采集到的滚动轴承的故障信号（包括内圈剥落、外圈剥落、滚动体剥落和没有明显故障情况） 进行4层高频小波分解和重构，然后对d1层信号作Hilbert包络并进行频谱分析，以得出故障的不同特征的方法。并在Matlab平台上，结合具体的实例验证了这种方法的可行性，有一定的应用价值。

【分　 类】 机械与建筑工程
【关 键 词】 滚动轴承  Fourier谱  Daubechies小波  Hilbert变换  频谱分析
【来 　源】 互联网
【收　 录】 中国学术期刊网