摘　要：利用以往的学习经验进行新的学习任务是一个热门的研究话题，迁移学习是这个话题中的典型代表。本文提出了一种新的迁移学习框架，称为利用迁移学习经验进行迁移学习。本文将迁移学习本身看作是一个学习任务，尝试从以往的迁移学习经验中学到某种规律，来知道以后的迁移学习，从而降低迁移学习的时间代价，提高迁移学习的效率和性能。
机器学习旨在利用以往的经验来提高计算机的性能。比如，在传统的有监督学习中，训练样本集就相当于是以往的经验，我们希望学习的目标就是某个潜在的从样本特征到样本标签的映射。一般来说，我们所掌握的

【分　 类】 机械与建筑工程
【关 键 词】 迁移学习
【来 　源】 互联网
【收　 录】 中国学术期刊网