3.因子分析结果

　　由SAS9.1的因子分析过程可得各因子的特征值、贡献率和累计贡献率，可知变量相关系数矩阵最大特征值为7.0378，第一个因子解释了原有9个指标总方差的78.20%;第二个因子的特征值为1.1029，解释原有指标总方差的12.25%，累计方差贡献率为90.45%，第三个因子的特征根为0.5549，解释原有指标总方差的6.17%，累计方差贡献率为96.62%，结合碎石图结果及后续研究的需要，这里选择3个主因子。

　　表 3 旋转后的因子载荷矩阵

　　影 响

　　因 素

　　指标名称

　　各公共因子的载荷

　　f1

　　f2

　　f3

　　经 济

　　环 境

　　因 素

　　CO2排放量

　　X1

　　0.82705

　　0.40090

　　0.38920

　　人均碳排放

　　X2

　　0.84134

　　0.37472

　　0.38478

　　GDP

　　X3

　　0.82786

　　0.49186

　　0.24801

　　低碳政策

　　X7

　　0.77621

　　0.24996

　　0.50593

　　技 术

　　因 素

　　产业结构比例

　　X4

　　-0.39347

　　-0.74261

　　-0.48908

　　碳生产率

　　X5

　　0.69006

　　0.70465

　　0.07037

　　非碳能源比重

　　X6

　　0.33327

　　0.91659

　　-0.00328

　　自然禀赋

　　因 素

　　碳能源排放系数

　　X8

　　0.29435

　　0.00127

　　0.92604

　　森林覆盖率

　　X9

　　0.34876

　　0.62829

　　0.67698

　　对因子载荷矩阵进行方差最大旋转法，以便每个因子易于命名和解释。由正交旋转后的因子载荷矩阵(见表3)可以看出X1、X2、X3和X7在第一因子f1上有较大的载荷，根据这些指标的具体含义，可将第一因子f1定义为低碳经济发展的经济环境因子;X4、X5和X6在第二因子f2上载荷较大，可将其定义为低碳经济发展的技术因子;X8和X9在第三个因子f3上载荷较大，可将其定义为低碳经济发展的自然禀赋因子。

　　利用SAS给出的标准因子得分系数写出以下因子得分函数：

　　f1=0.37829*X1+0.41206*X2+0.39289*X3+0.33494*X4+0.20655*X5-0.25507*X6+0.36445*X7-0.27966*X8-0.40300*X9

　　f2=-0.16561*X1-0.19886*X2-0.08489*X3-0.42920*X4+0.19660*X5+0.62081*X6-0.26896*X7-0.17792*X8+0.35624*X9

　　f3=-0.06205*X1-0.07384*X2-0.19162*X3-0.25812*X4-0.28177*X5-0.16302*X6+0.07001*X7+0.70295*X8+0.45312*X9

　　F=0.7820/(0.7820+0.1225+0.0617)*f1+0.1225/(0.7820+0.1225+0.0617)*f2+0.0617/(0.7820+0.1225+0.0617)*f3

　　由因子得分函数计算出各因子的得分，在各因子得分的基础上，利用旋转后各因子的贡献率作为低碳经济发展水平综合得分的权重，可计算低碳经济发展水平的综合得分(见图1)。

　　图1 因子得分变化图

　　4.结果说明

　　低碳经济发展水平波动变化。低碳经济发展水平从1996年逐渐降低至1999年，在此期间f1因子对综合因子得分有正向的带动作用，但逐年在减弱，f2因子逐年在上升，f3因子变化不稳定;从2000年开始慢慢上升发展，f2因子在这期间替代了f1因子，起到了正向的带动作用，但是变化波动过大，f1因子持续降低，对低碳经济发展有一定的阻碍影响，f3因子仍然保持上一阶段的不稳定变化;进入2003后低碳发展水平逐年加快，呈现快速上升势头，f1因子对综合因子得分的影响程度最大，f2因子对综合因子得分的影响次之，并且f1和f2因子对综合因子得分有正向的带动作用，并在趋势图上都表现出有进一步上升的趋势。f3因子从2004年开始一直在下降，对综合因子得分的影响最弱，且对综合因子得分起到了一定的阻滞作用。

　　三、结论及建议

　　低碳经济是全球经济发展的一个必然趋势，只有在经济发展的同时兼顾资源环境的保护，才可能实现人类文明的可持续发展。从上面的分析结果可以看到，经济环境因素对低碳经济发展的影响具有相当大的促进作用，应大力发展绿色经济，紧密结合扩大内需促进经济增长的决策部署，培育以低碳排放为特征的新的经济增长点，加快建设以低碳排放为特征的工业、建筑、交通体系。

　　应调整产业结构，大力发展高新技术产业和第三产业。以服务业为主的第三产业的发展，可以大大减少工业对碳排放的需求，并逐步改善人们的消费需求偏好，降低单位产值的碳排放量，保护环境。同时加大低碳技术的开发力度，提高低碳技术水平。

　　尽管能源结构的调整可以大量减少温室气体的排放，但这种减排的潜力并不是无限的，中国的化石能源储量以煤为主，油气资源相对欠缺，决定了我国化石能源生产和消费以煤为主的格局，这种状况在短期内不会改变。但国家应该在太阳能、风能和生物质能等能源相关产业方面给予政策上的惠顾。加大生态资源的保护力度，扩大人工造林面积和城市绿化面积，以加大碳汇储备。

　　积极开展国际交流与合作。中国和发达国家在低碳技术方面还有较大的落差，有较大的改进余地;相对于发达国家，中国的减排成本比较低。从国际上看，框架公约规定的每吨碳减排成本超过30美元，而中国的成本大体在15美元。加上中国能源需求增长、符合减排条件的项目多、规模经济效益明显的特点都有利于开展国际碳排放交易，从而吸引国际资金进入减排项目。继续对外开展应对气候变化政策对话与交流，拓展应对气候变化国际合作渠道，加快资金、技术和人才引进，有效消化、吸收国外先进的低碳技术和应对气候变化技术，同时深化与发展中国家的合作。

　　参考文献：

　　[1] 王中英、王礼茂.中国经济增长对碳排放量的影响分析[J].安全与环境学报，2006(10)

　　[2] 任福兵、吴清芳.低碳社会的评价指标体系构建[J].科技与经济，2010(2)

　　[3] 朱守先.城市低碳经济发展水平及潜力比较分析[J].开放导报，2009(8)

　　[4]庄贵阳.中国低碳经济发展的途径及潜力分析[J].太平洋学报，2005(11)

　　[1]王中英、王礼茂.中国经济增长对碳排放量的影响分析[J].安全与环境学报,2006(10)

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　　[3]朱守先.城市低碳经济发展水平及潜力比较分析[J].开放导报,2009(8)

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