3.3 案例的学习

　　为了不断丰富案例库,系统必须具备案例学习的功能,即当系统解决新问题后，如果案例库中的源案例和目标案例之间相同(相似度为1)或很接近(相似度大于设定的阀值)，可以维持原案例库不变或用新案例进行刷新[3]。如果案例库中的源案例和要解决的新问题相差太远，就需要使用更多的领域知识或人为介入，在新问题解决之后，将目标案例作为一个新的案例存储在案例库。这种案例学习方式既可以避免因案例库中的案例数目增长过快而影响案例检索速度,又能让系统逐渐积累解决相关问题的经验、使CBR系统的推理能力不断提高。为了确保本系统案例库中设计方案案例的检索速度，采用多级案例库来存储相关案例，即根据需要考虑设置两个以上案例库，较低级案例库中的案例经过人为介入的预处理后才转入高一级案例库，用来推理的设计案例来自最高一级案例库。

　　4 结语

　　产品包装设计是包装设计者的创造力与设计条件交互作用的物化过程，是一种智能行为，在设计中涉及到许多环节，有相当多的工作是要设计者发挥自己的创造力、应用多学科知识和时间经验，分析推理、运筹决策、综合评价才能取得合理的结果。将案例推理技术应用到产品包装设计系统中,可以利用CBR的许多优点去完成系统的取证工作，构造更加高效的产品包装设计系统，但本系统还存在案例修改没有完全智能化的缺陷，值得进一步研究。

　　参考文献

　　[1]柳少军、秦作睿等.基于案例的决策支持及实现.系统工程理论与实践.1996,2：102

　　[2]龚箭等.基于数据仓库的产品包装设计方案.包装工程.2004,25(5)：58，62.

　　[3]周敏等.案例推理技术在安全审计系统中的应用.微电子学与计算机.2007,24(3)：165~166.

　　[4]Veloso,M.,M.,&Aamodt,A.(Eds.).(1995).Case_based reasoning research and development.Lecture Notes in Artificial Intelligence.Berlin:Springer_Verlag.

　　[5]Aamodt,A.,&Plazas,E.(1994).Case_based reasoning:Foundational issues,methodological varations,and system approaches.AI Communications,7(1),39-52.

　　[6] Wess, S., Althoff, K., &Richter, M. (Eds). (1994). Topics in case_based reasoning. Berlin: Springer_Verlag.

　　[7] Dwaha, I Watson.2001.Case_based reasoning research and development. Proceedings of ICCBR’2001,springer.

　　[9]Mario Lenz etal.1998.Cased_based reasoning:From Foundations to Applications.Berlin:Springer.

　　[8]Obabaka,S Y Whar.1997.Case_based reasoning and decision support systems.IEEE Internal Conference on Intelligent Processing Systems,(10)1532~1536.

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