遗传算法和粗糙集改进的案例推理分类器
来源：互联网 admin | 张春晓，曲鸣飞 北京电子科技职业学院自动化工程学院
摘 要： 案例推理的分类性能易受到冗余属性的消极影响，本文提供了一种GARSHR(基于GA和RS的混合约简)方法。首先利用粗糙集理论得到案例属性的核，进而以此为基础构造遗传算法的初始种群，并利用近似粗糙集的相对依赖性构造遗传算法的适应度函数，从而得到案例属性的约简子集。文中给出了GARSHR方法的实施步骤，通过UCI的典型数据集的分类实验验证了提出的算法具有一定的有效性。
【分 类】 农业与自然
【关 键 词】 遗传算法,案例推理,属性约简,粗糙集
【来 源】 互联网
【收 录】 中国学术期刊网
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