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基于文本的地理空间数据挖掘与可视化
来源:互联网 qikanw | 刘元凤1 , 周荣福2 , 李凤玲3
【分  类】 基础科学
【关 键 词】 庐山山北第二路;文本挖掘;数据字典;查询 
【来  源】 互联网
【收  录】 中文学术期刊网
正文:

空间数据挖掘应用模型的功能分析
系统的建设应以志书景点与现今景点对比的核心业务为主线, 结合庐山地理环境的特点,针对目前旅游业发展存在的问题,设计了面向庐山风景区旅游发展与规划管理的功能框架。将其划分为各类不同的业务活动, 以业务对象为中心来组织数据和实现其相应的计算机化管理模式, 包括数据库维护、数据更新、高级的空间分析、信息查询检索统计、汇总以及报表和专题图生成等功能。该系统功能如下:
 1. 庐山山北第二路的模拟地图的地图编辑功能,如放大、缩小、漫游、图查属性等。
 2. 基于空间数据库的查询功能
  (1)查询统计结果的GIS表达
对属性查询(如按分类号、古称、现称、备注(已废/不可考)、最近景点、最近路线、历史方位等)查询庐山山北第二路的历史地物源信息和统计的结果采用专题图、表(等级图、分布图、距离图、状况统计表、分类统计表等)表示。如汉阳峰的连接路线的查询结果:此线路处于庐山山北路的第二主干道的第一条分支之上,路线等级为1即马路,路的指向为东北方向,最近历史地物景点:汉阳峰,线路长度的文本估测值:7里。
  (2)空间分析结果的GIS表达
    a. 叠加分析:在历史文物保护区范围内的废弃或残存的景点信息;在历史路线方位图查询古道信息;在保护级达标区查询建筑工地信息;纳入某志书景点的历史源信息。
    b. 缓冲区分析:文物保护区范围内一定范围内的待修建筑;沿着古道的附近一定范围内的保护建筑;沿着文物建筑一定范围内的古道信息;古道一定范围内的著名景点信息。
 (3)对属性数据库的查询功能,如庐山历史著名景点图片等的随意查询。

图4总效果图
模型在庐山未来景区规划中的应用
 1. 整合资源,建构“大庐山”生态旅游系统[6]
庐山是一座周边自然环境资源优越的生态名山。根据庐山风景资源的地域特点,打破外围行政区划上的界线,结合此次地理空间数据挖掘模型,把新挖掘出来的景点、线路等纳入庐山未来景区规划中,在游览内容与客源上不受行政区划的阻隔,建立山上、山下历史与现存旅游资源“无障碍旅游区”,将历史景点及相邻景点之间的道路如庐山与鄱阳湖、温泉等资源的空间信息有效整合,方便管理人员快速查询、管理,既为游客提供历史景点的相关信息,又可以多方面地对庐山历史景点文物、自然保护区、湖泊、山峰等自然景观,与道院、寺庙、故居、墓地等人文景观的保护、修葺与整治;在保证风景资源永续利用的基础上,对照文本数据挖掘出的信息,创造包括“长江—庐山—温泉—鄱阳湖”在内的“大庐山”生态旅游系统[7]
 2.理顺体制,均衡景区内的旅游资源分布
通过模型地图与庐山旅游景区分布图的叠加分析,针对当前景区资源分布不均衡,以及历史文本提及的一些历史景点、道路设施现今已废的现象,应竭力加大山北及外围地区的资源开发力度,适度改建、扩建、新建一些能体现庐山本土特色文化的景观、景点,深入挖掘其文化底蕴,从而保证旅游资源能够均衡分布在整个生态旅游区内。
3. 严格保护,协调旅游历史资源开发利用与资源保护的矛盾
    风景区生态旅游规划是一项长期的、复杂的工程,为了保护与恢复庐山日见退化与枯竭的景观资源,借助此研究模型,将其进一步改善,要力争达到“保护促旅游—旅游促开放—开放促开发—开发促发展—发展促保护”的目标,确保风景区的生态系统能够永远成良性循环态势。
 4. 合理调整,严格“三化”趋势
通过志书景点与现今景点的对比,遵循“点缀得宜,不掩其胜”原则,根据人工设施与自然景观的和谐程度、在景区内所处位置、服务性质及自身质量等因素,采取保留、改善、整饰、拆除等方法,调整人工景观的数量、空间位置及其与周边自然环境的融合程度,充分体现“天人合一”思想。从“原整性”上对庐山的名胜古迹、寺院书院、墓葬碑刻等历史文化遗存与仙风飘逸、雾漫云游、松林明月自然环境进行保护,不够成建设性破坏,不被人工化、商业化和城市化[8]
结论 
空间数据挖掘是一个极具吸引力和挑战性的研究领域。在过去几年,空间数据挖掘技术已在海洋生态、太空探索、遥感、气候研究、设计与动植物生态等领域得到研究和应用,并进一步向广度和深度的方向发展。在地理空间数据挖掘与可视化系统中引入数据挖掘与知识发现,特别是针对文本的地理空间信息,探讨适合地理空间数据领域的数据挖掘方法,并与GIS紧密结合,充分利用GIS对空间数据的存储、管理功能,对于有效地处理其领域的海量数据、提高分析的自动化和智能化水平具有重要的意义。         
参考文献
[1] 张晖, 张艳.  基于Web的文本挖掘的研究. 九江学院信息科学与技术学院,2007
[2] 吕玉洁. 通过文本挖掘使新出现的情报可视化. dennis.cahill@factiva.com,竞争情报, 2007  
[3] 刘宇, 曲波, 朱仲英, 等 . 空间数据挖掘理论与方法的研究[J].   微型电脑应用, 2000,16(8):15-18.
[4] 王丽坤, 王宏陆, 玉昌  . Web文本挖掘及关键技术.  计算机科学, 2002
[5] 吴宗慈 .《庐山志》, 94-153页
[6] 冯铁宏.庐山早期开发及相关建筑活动研究(1895-1935). 清华大学建筑学院2004.6(7-12)
[7] 胡海辉,王鹏谨,张丽丽.庐山风景区生态旅游现状分析及发展对策. 东林农业大学,2007.2
[8] 张国强,贾建中 .风景规划[M].  北京:中国建设工业出版社, 2003
Geo-Spatial Data Mining and Visualization Based on Texts
 
ABSTRACT
Recently, Web Text Mining is more and more popular to different kinds of industries, while geographical Data Mining and Visualization based on text belong to an emerging field. After reviewing the status quo of text mining research, the thesis brings forward an application model of geographical Data Mining based on traditional texts, and implements visualization of geographical information extracted from text data mining and inquiry of related attributes of historic scene places, by using   Arcview3.2 as modeling platform.
This thesis selects the second road in the north of Lushan as an application example research of Text Data Mining Model. First of all, traditional textual contents related to the second road in the north of Lushan are converted to electrical documents and necessary preprocessing is performed. Then, a data dictionary is set up covering the primary scene places and their spatial connection and a code system is established in terms of the geometry classification, namely as points or lines, of the scenes in the case study. Then sketches are drawn and architecture of spatial database is designed. After filling out database tables, both the spatial and attributes data are stored as different themes in Arcview3.2. The experimental model system possesses a series functions, like classification, statistics, and presentation of historic scene places. Moreover, it can be used to make comparative analysis between historic and current scene places. Finally the thesis analyses the weakness of this model and that proposes suggestions for improvement.  
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