摘 要：本文通过回顾改革开放后中国农民收入的发展变化，将其分为两个发展阶段进行实证分析。运用计量经济学软件 Eviews 5.1,对历史数据建立宏观计量经济模型，分析结果为1983-1993年期间，决定农民人均纯收入增长的重要因素有农村劳动力的受教育年限和国家的财政支农。1994-2006年期间，农民人均纯收入增长的主导因素已经由国家的财政支农转为居民的恩格尔系数和农村劳动力的转移程度，但此时期农村劳动力的受教育年限仍然是影响农民人均纯收入增长的重要因素。根据实证分析的结果，本文对各个影响因素进行了深层的分析。最后在借助国内外一些成功经验的基础上，对农民收入问题进行有益性探讨。

　　关键词：农民 收入水平 影响因素 计量经济模型

　　Abstract：By recalling the development and changes in the income of the farmers after China’s reform and opening up, we divide the long period into two major parts of development of empirical study. Use econometric application software-Eviews 5.1, we establish macro-econometric model with the historical data. The analysis is as follows: For the period of 1983-1993, there are two important factors which affect the increase of per capita net income of farmers, namely, the schooling years of rural labor force and the expenditure used for agriculture. For the period of 1994-2006, the dominant factor has been changed from the state’s financial support of agriculture to the Engel coefficient and the transfer of rural labor force. But the schooling years of rural labor force is still affect farmers’ per capita net income, and is even more important. According to the empirical analysis, the writer analyses the all the involving factors deeply. Finally, it explores the conclusion and give the ways to solve rural.

　　Keywords: Peasants, Income level， Affecting factors, Econometric models

　　一、中国农民收入的现状分析

　　改革开放以来，农民收入情况如何，影响农民收入增长的症结何在?分析农民收入的现状，笔者收集了近25年来中国农民收入的相关数据，采用对比的方法，从三个方面入手：一是农民收入的增长速度，通过农民人均纯收入来反映;二是农民收入的结构性变化，通过非农收入对农民收入的贡献水平来反映;三是农村和城市收入水平的差距，通过农村与城市的收入差距和城乡相对收入比率来反映。分析结果如下：

　　(一)农民收入的增长缓慢，并呈现阶段性变化

　　图1 农民名义人均纯收入 图2 农民实际人均纯收入的增速

　　(二)农民收入发生结构性变化

　　图3 农民工资性收入变化图 图4农民收入结构变化图

　　(三)城乡居民收入差距扩大

　　图5 城乡居民比

　　二、中国农民收入影响机制的计量经济模型

　　计量经济学模型提供了一种检验经济理论的很好的方法。用表现已经发生的经济活动的样本数据去拟合各种模型，拟合最好的模型所表现出来的数量关系，则是经济活动所遵循的经济规律。

　　(一)影响农民收入的前提假设

　　1. 假设一

　　假设教育是农民增收的重要影响因素，教育提高了农民的人力资本，进而增强了农民获得财富的能力，增加自身的收入。

　　2. 假设二

农村信贷投资的增加会带来农民收入的增长。不存在投资过度，在其他条件不变的情况下，资本的增加会带来产出的增加(柯布道格拉斯函数)。

　　3. 假设三

　　农村劳动力就业结构的变化是农民收入增加的一个重要的影响因素。当农民由农业部门转移到非农业部门就业时，劳动效率就会大大提高，创造的社会财富就会增加，从而农民的收入也会增加。

　　4. 假设四

　　农产品价格是农民增收的一个直接来源，而且价格越高农民收入增加的越大。但农产品的价格又直接受市场供需影响。需求曲线一定的情况下，农产品供给一定幅度的增加，反而会使价格更大幅度的下降，使农民的总收入下降。

　　5. 假设五

　　对农产品的消费需求将影响到农民收入的增加。农产品供求关系的改变，使农业生产的发展越来越受到市场需求的制约，增产与增收不再是简单的对应关系。

　　6. 假设六

　　宏观经济政策对农民收入的影响。国家采取张性财政政策，扩大内需，对促进农民收入的增长会发挥重要作用。

　　(二)指标设计与样本数据来源

　　由于1983年中国农村经济从集体经营过渡到家庭经营，农村联产承包变革在全国各地逐步推广，实际上是我国长达20多年的农村人民公社体制的最终解体。本文主要选取1983-2006年的样本数据来分析问题，并建立计量经济模型。

　　1.农户人均纯收入：采集的数据是生产性纯收入。

　　2.农产品价格：用农产品的收购价格指数来表示。

　　3.恩格尔系数：反映农产品在市场中的需求情况。

　　4.农村从业人员的就业结构：用从事非农业的人员数与从事农林牧渔的人员数之比来反应。

　　5.对农村的信贷投资：用农村的信贷总额除以农村劳动力总人数的到

　　6.农民平均受教育年限：以农村家庭劳动力的文化程度换算成受教育年限来衡量。

　　7.国家财政支农：反映了国家对于农业发展所实施的财政政策。

　　(三)模型设计

　　柯布和道格拉斯提出的柯布—道格拉斯生产函数是最著名的生产函数，它将与生产有关的各种生产要素，主要是“劳动、原料与资本品”，与产出量用一种数学公式表达出来。生产函数表示一定技术条件下特定的投入的组合有效使用时的最大的可能性产出。

　　在计量经济学中，生产函数可以由双对数模型估计。由经济学理论中的柯布-道格拉斯生产函数，其一般型式如下：

………………………………………………………………………(1)

式中，A，和 为未知参数。两边取对数并增加误差项可得如下经济计量公式：

…………………………………………………(2)

　　如果我们只改变K而保持L不变，公式两边对K求导，则有：

………………………………………………(3)

为Q的百分比变化与K的百分比变化的商。这就是产出对资本的弹性，表示K每变化一个百分点将引起Q变化个百分点。

　　同理，只改变L而保持K不变，公式两边对L求导，则有：

………………………………………………(4)

为Q的百分比变化与L的百分比变化的商。这就是产出对劳动力的弹性，表示L每变化一个百分点将引起Q变化个百分点。

　　由假设的前提知，农产品价格的提高，居民对于食品的消费比例增加，农民就业结构的非农业成分增大，农村信贷投资的增加，农民受教育程度德增加，国家财政支农增加，都能促进农民人均纯收入的增加。因此，我们可以利用双对数函数模型设计如下：

……………………………………(5)

　　其中，y为农民人均纯收入，A为常数项，且A>0;x1为农产品收购的价格指数，反映农产品的价格水平; x2为恩格尔系数，反应了对农产品的需求水平;x3为农村劳动力中的非农业与农业人数之比，即农村从业人员的就业结构;x4为农村劳动力的人均年信贷投资额;x5为农村劳动力的人均受教育年限;x6为国家财政对于农业的人均劳动力只出。 c1、c2、c3、c4、c5、c6 为参数。易看出：在其他条件不变的情况下，其中任意一个因素的增加都会带来农民人均纯收入的增加，故此模型符合上述的前提假设。

　　对等式两边取对数，可得：

　　这样上述模型就被转换成一个多元线形回归模型的形式，我们可以用OSL法进行回归分析。对回归方程式的各个解释变量进一步求偏导数，可得c1、c2、c3、c4、c5、c6 分别为农民人均纯收入的农产品价格的弹性，恩格尔系数的弹性，就业结构弹性，信贷投资的弹性，财政支农人均支出的弹性。

　　(四)计量模型与统计检验

　　1.用Eviews5.1软件对整理后的数据进行回归分析，回归方程结果如下：

　　(1)拟合优度检验：

由估计结果可知，=0.9918。当R2>0.7时，即可认为应变量基本上可以用回归方程中的自变量来解释。因而该方程拟合优度高。

　　(2)t检验：

,对于所有解释变量来说，t>，在0.05显著水平下均通过t检验。

　　(3)F检验：

因为，由F=464.0465>(显著水平)，表明从整体上看，农民人均纯收入与解释变量之间线性关系显著。

　　(4)多重共线性检验

　　方差膨胀因子检验：

　　方差膨胀因子的公式如下：

由于没有VIF的临界值表，我们只能使用经验法则。VIF的值越高，通常，多重共线性的影响越严重。计算出各方差膨胀因子如下：

 

由上述结果可知，解释变量的方差膨胀因子较大( )，所以变量存在严重多重共线性。

　　(5)模型结构稳定性检验

　　1983—1993年间，市场从短缺向过剩转型时期的农村经济。

　　1994—2006年间，我国国民经济经历了一个从通货膨胀到通货紧缩的急剧变化，特别是1997年以后，在主要经济领域，短缺经济基本结束。

　　为了观察农民人均收入的结构性变化是否发生，我们将数据分为两个时期：1983-1993年和1994-2006年。运用软件Eviews5.1进行Chow检验，检验结果如下：

表 1 Chow Breakpoint Test: 1993 F-statistic 9.546993 Prob. F(7,10) 0.000987 Log likelihood ratio 48.93592 Prob. Chi-Square(7) 0.000000 根据F分布表可知，在1%的显著水平下，。因此，得到F=9.547>5.20的概率大于99%。精确地说，p值为0.000987。得出结论：该回归方程存在模型结构不稳定的情况。

　　(五)计量经济模型的修正

　　由以上的检验结果可知，农民人均纯收入函数在1993年经历了一个结构变动过程。显然，用24年的数据拟合的回归方程就没有什么意义了。下面我们根据结构性变动的时间节点分阶段来拟合回归方程。

　　1.1983-1993年

　　使用11个观察值(1983-1993年)。运用软件Eviews5.1进行回归分析，采用逐步回归的方法，逐一删除不能通过统计检验的解释变量。回归结果表明，在忽略掉不能通过检验的变量后，剩余的解释变量都通过了检验，模型最优。

　　1983-1993年回归分析表达式：

　　Ln(Y) = 2.325 + 0.951*Ln(X5) + 0.572*Ln(X6)

　　t = (15.775) (4.298) (5.099)

0.992 0.9899 F=491.803

(1)拟合优度检验：由估计结果可知，=0.9899。当R2>0.7时，即可认为应变量基本上可以用回归方程中的自变量来解释。因而该方程通过R2检验。

(2)F检验：F=491.8030，由于，F=491.8030>，即可认为在0.05的显著水平下，农民收入增长率对各要素增长率有显著的线性关系，方程整体拟合程度好，所以通过F检验。

(3)t检验：,对于 Ln(x5)、Ln(x6) 来说，t>，在0.05显著水平下通过t检验。

　　(4)异方差检验：

　　运用软件Eviews5.1，采用怀特检验法对模型进行异方差检验，检验结果如下：

表 2 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.998223 Prob. F(5,5) 0.500755 Obs*R-squared 5.495108 Prob. Chi-Square(5) 0.358483 由模型 7可得，，取显著性水平，自由度为表17中的解释变量数(d.f.=5)，查分布表可得：,<，故可认为模型中不存在异方差。

　　2.1994-2006年

　　使用13个观察值(1994-2006年)。运用软件Eviews5.1进行回归分析，采用逐步回归的方法，逐一删除不能通过统计检验的解释变量。回归结果表明，在忽略掉不能通过检验的变量后，剩余的解释变量都通过了检验，模型最优。

　　1994-2006年回归分析表达式：

　　Ln(Y) = -7.503 + 2.220*Ln(X2) + 0.444*Ln(X3) + 8.550*Ln(X5)

　　t = (-6.394) (8.196) (5.194) (13.075)

0.994 0.992 F=468.566

　　(1)拟合优度检验：

由估计结果可知，=0.992。当R2>0.7时，即可认为应变量基本上可以用回归方程中的自变量来解释。因而该方程通过检验。

　　(2)F检验：

F=468.566，由于，F=468.566>，即可认为在0.05的显著水平下，农民收入增长率对各要素增长率有显著的线性关系，方程整体拟合程度好，所以通过F检验。

　　(3) t检验：

,对于 Ln(x2)、Ln(x3)、Ln(x5) 来说，t>，在0.05显著水平下通过t检验。

　　(4)异方差检验：

　　运用软件Eviews5.1，采用怀特检验法对模型 11进行异方差检验，检验结果如下：

表 3 White Heteroskedasticity Test: F-statistic 0.996848 Prob. F(8,4) 0.540480 Obs*R-squared 8.657542 Prob. Chi-Square(8) 0.372003 由模型 12可得，，取显著性水平，自由度为模型 12中解释变量的个数(d.f.=8)，查分布表可得：,<，故可认为模型中不存在异方差性。

　　(六)模型的经济意义

　　模型1：(1983-1993年)

　　Ln(Y) = 2.325 + 0.951*Ln(X5) + 0.572*Ln(X6)

　　t = (15.775) (4.298) (5.099)

0.992 0.9899 F=491.803

　　模型2：(1994-2006年)

　　Ln(Y) = -7.503 + 2.220*Ln(X2) + 0.444*Ln(X3) + 8.550*Ln(X5)

　　t = (-6.394) (8.196) (5.194) (13.075)

0.994 0.992 F=468.566

　　根据各要素的收入弹性，可以对各相关因素与农民收入增长的关系做出以下基本判断：

　　模型1表明：在1983-1993年期间，农村劳动力的文化程度和国家的财政支农政策是影响农民增收的最主要的两个因素。在其他条件不变的情况下，农村劳动力人均受教育年限每增加一个百分点，农民的人均纯收入就上涨0.951个百分点;同样，国家财政支农每增加一个百分点，农民人均纯收入就上涨0.572个百分点。

　　模型2表明：与前一个阶段相比，在1994-2006年期间，居民的恩格尔系数和农村劳动力的就业结构成为影响农民收入的新的主要因素。同时，农村劳动力的受教育程度仍然是影响农民收入的主要因素，且它对农民收入增长的影响越来越大。在其他条件不变的情况下，居民恩格尔系数每增加一个百分点，农民人均纯收入就上升2.220个百分点;非农业人员占农村总劳动力的比例每增加一个百分点，农民人均纯收入就上升0.444个百分点;农村劳动力人均受教育年限每增加一个百分点，农民的人均纯收入就上涨8.550个百分点，较之前一个阶段有了大幅度的提高。

　　三、中国农民收入影响因素的分析

　　通过第三章对中国农民收入影响因素的实证分析，我们分阶段验证了所有的经济假设，并从中找出了影响农民收入最相关的因素。笔者试图通过以下章节来分析中国农民收入呈阶段性缓慢增长，以及城乡差距不断扩大的原因。

　　(一)农产品的国内需求不足

　　(二)农村教育发展存在问题

　　(三)剩余劳动力转移困难

　　(四)国家对农业和农村的投资不足

　　四、政策建议

　　农民收入问题不仅是经济问题，而且更是重要的政治问题。农民收入问题解决不好，久而久之绝对影响全国政局的稳定及其它方方面面的关系。增加农民收入绝不是在特定情况下所采取的权宜之计，而是关系国民经济长远发展的战略措施。为此，我们应该采取更加积极有力的措施增加农民收入，以巩固国民经济持续健康发展的基础。

　　(一)提高农民的受教育水平

　　(二)促进农村剩余劳动力的转移

　　(三)调整农产品供给结构，提高农产品品质

　　(四)加速农村城镇化进程

　　参考文献

　　[1] 许崇正. 《论增加农民收入的对策》，2003年

　　[2] 罗发. 市场化改革以来农户收入增长的影响因素分析，2002年

　　[3] 李兰英. 农民收入增长缓慢的症结所在，2003年

　　[4] 《中国统计年鉴》，中国统计出版社，1985-2006年

　　[5] 《新中国50年统计资料汇编》，中国统计出版社，1983-1998年

　　[6] 《1999中国劳动统计年鉴》，1980-1982年

　　[7] 《中国农村统计年鉴》，1994年

　　[8] Damodar N.Gujarati.《计量经济学》 中国人民出版社，第二版

　　[9] 国家统计局网站 http://www.stas.gov.cn， 2007