摘要：本文通过对影响服装受欢迎程度的主要指标进行分析,采用模糊综合评价的方法对服装受欢迎的程度进行评价，建立科学的服装综合评价指标体系，从而对服装的评价能给出一个量化的结果。

　　关键词：色彩 面料 款式 消费者满意度 评价体系

　　服装行业的竞争日趋激烈，人们对服装所提出的要求也越来越高。人们在评价服装时往往是通过主观感觉进行评判，然而这种评价方法很难给人一个明确的结论，尤其是在比较多个产品时候更显出局限性。因此在评价比较服装时就需要有一种比较合适的方法，即建立服装产品评价体系，这对于服装企业了解自己的产品，进行产品的横向和纵向对比都有着重要的意义。

　　一、服装产品要素分类

　　(一)、造型要素

　　服装所具有的立体形象，是服装构成最主要、最基本的因素，最能反映服装流行的本质特征。因而，若想准确地把握流行的大趋势，就一定要从款式细节当中超脱出来，从服装造型的视角去关注服装的特征。

　　(二)、结构要素

　　服装各个组成部分的搭配和排列。同样一种服装造型或款式会有多种结构成方式，因此才会出现“结构设计”一词。服装的结构在一般情况下都是有多种构成形式可供选择，因而就有合理与不合理、流行与不流行的区别。合理未必流行，流行也未必合理，因此要在流行中创造合理，在合理中寻找到流行。

　　(三)、色彩要素

　　服装中的流行色的使用。既要从国际国内流行色研究机构所发布的流行色情报当中获取信息，又要结合产品销售地区的地域和民族特点确定流行，同时还要十分关注流行色与常用色的搭配。

　　(四)、面料要素

　　服装构成的表面材料。随着现代纺织高新技术的飞速发展，新型面料不断问世，常用的服装面料也不断更新换代。准确地说服装地每一次流行，常常都伴随着新型面料地出现。对面料的把握主要有面料的物理机械性能、机理、织物风格、色彩图案等。

　　(五)、工艺要素

　　将面料加工成服装的技术和方法。加工服装既是将衣片缝合的过程，更是一个将衣片合成、美化、升级的过程。同样一件衣服可以采用各种各样的工艺技术将它合成，因而就存在如何选择和设计的问题。

　　二、 服装产品要素分析

　　(一)、色彩体系

　　1、服装色彩的特性

　　服装素有“软雕塑”和“流动的绘画”之美称。它以各种色彩的面料为素材。运用造型美的法则与工艺技巧。将点、线、面形态综合成完整的形象，服装色彩设计是建立在色彩学的基本原理之上的。

　　2、服装色彩的构思

　　服装的色彩构思通常离不开灵感启示。客观存在的任何事物和现象都可能成为服装色彩构思的灵感源泉。要通过分析、推理、概括、归纳与抽象等方法进行新的色彩形象的创造，不断以新的色彩形象和新的色彩组合形式体现服装总体美。

　　3、服装色彩的搭配艺术

　　(1)、无彩色系的搭配，通常是指黑、白、灰的配色体系。它最大的优点是可以调节明度。无彩色系的组配有很广的色域，同时，无彩色系具有调和的特点，它与有彩色搭配效果尤佳。

　　(2)、有彩色搭配 ，在有彩色的搭配中，色彩的变化是丰富的。服装的色彩并非只是色与色搭配这么简单，关键要把握住服装的风格特征，从而使不断轮回变换的有彩色更有韵味。

　　(二)、材料体系

　　1、材料种类

　　作为服装三要素之一，面料不仅可以诠释服装的风格和特性，而且直接左右着服装的色彩、造型的表现效果。一般常见意义上的面料分为以下：①棉布(②麻布③丝绸④呢绒⑤皮革⑥化纤⑦混纺等。

　　2、材料基本性能评价

　　服装材料性能好差是对产品总体评价的一个重要方面。针对服装产品材料性能的评价一般可以从面料舒适性、面辅料成分、收缩率、外观疵点、面里料的纰裂、面辅料的生态问题等方面着手。

　　(三)、款式体系

　　服装款式是由服装成品的外形轮廓、内部衣缝结构及相关附件的形状与安置部位等多种因素综合决定的。正确理解设计意图一般从品种名称、款式结构、外形轮廓、服装各部件的组合关系及其具体尺寸和比例几个方面进行考虑。

　　1、品种名称

　　首先要了解所设计服装的基本类属，穿着对象的性别、年龄，以及季节、区域、用途、穿着方式等条件的重要内容。从穿着对象的性别、年龄来看，有男、女性别和老、幼差别所形成的男、女服装，中老年服装、儿童服装等品种，无论在款式造型及面料色彩纹样上都有明显的差别。从穿着季节与区域来看，一年四季由于气候的变化，人们的衣着分为：春秋装、夏装、冬装。

　　2、款式结构

　　款式结构亦称服装式样，是指服装外形结构中反映服装部件或零部件组合形式等内容。如：前、后片是吸腰还是宽腰，是收省还是分割;在衣领中属立领还是关门领，是翻领还是无领;在衣袖中属圆装袖还是插肩袖，是连袖还是前圆后插肩袖等。凡在服装外形直接能观察到的部件特征，均属于该款式的特点。

　　3、外形轮廓

　　外形轮廓又称造型。不同的外形轮廓有着不同的造型特征。常见的有H、A、V、T、O型。H型具有安祥、庄重、流畅不贴身的特点。X型具有窈窕、优美，体现女性体型自然美感的特点。A型具有稳重安定感，充满青春活力上紧下松的特点。V型具有夸张肩部，体现男性魅力的特点。T型具有简单、大方，呈自然绉褶状的松身特点。O型具有夸张肩部、收缩下摆、显示夸张柔和的特点。

　　4、服装各部件的组合关系及其具体尺寸和比例

　　服装往往是不同的衣片进行组合而成，而这些衣片互相之间又存在着一定的比例关系。对于衣服长度，往往是以腰节、臀高线、身高等为基准，肩宽往往以实际肩宽为标准进行相应的增减，袋口大往往胸围大为基准。

　　(四)、消费者满意度

　　经济的发展和人们文化品位的提升，使得人们的消费水平和审美能力不断提高，消费者已不满足于服装的御寒保暖、保护身体等基本功能，更注重于服装的品位、内涵和个性化，要求服装能适合自己的体型，表现个性。面对众多的品牌服装 ，消费者应该如何做出合理的选择，这由消费者对服装的满意度决定。消费者对服装的满意度受多种因素的影响，比如服装的款式、面料、做工、合体性、价格、颜色等，只有对这些因素都满意或比较满意，消费者才会最终做出购买该品牌服装的决定。消费者在选择某一品牌的服装时，总要对服装的诸多因素进行考察并对各因素做出主观评价，然后综合评价结果，并根据自己的实际情况做出是否购买该品牌服装的决定。消费者评价服装的因素因人而异，即具有不确定性。

　　三、服装产品评价体系建立

　　我们本着简洁完整、层次分明的原则把评价指标体系分为材料、款式、色彩、品牌、价格和做工等六个方面。材料、款式、色彩是服装的三要素，而品牌、价格和做工又是消费者在实际消费活动中经常要考虑到的因素。

　　(一)、要素组合及体系建立

　　在自然科学或社会科学研究中,存在着许多定义不很严格或者说具有模糊性的概念。这里所谓的模糊性，主要是指客观事物的差异在中间过渡中的不分明性，如人们对某一颜色的喜好程度可以评价为“喜好、比较喜好、不那么喜好、不喜好”，贸易瑕疵对我国服装产品出口的影响程度为“较重、严重、很严重”等等这些本来就属于模糊的概念。为处理分析这些“模糊”概念的数据，便产生了模糊集合论。对于服装产品来讲，难以用精确的百分制来进行评定，可以引入模糊数学方法的数学模型与多属性评价模型进行评价

　　(二)、模糊数学方法的数学模型的提取

　　评价服装产品的因素可划分为若干类(如材料选用、样板结构、工艺水平、颜色搭配、配饰选用)，每类又有相应的评价权重(如材料选用占30%、样板结构占20%、工艺水平占20%、颜色搭配占20%和配饰选用占10%)和评价等级(如材料选用—优、样板结构—良、工艺水平—中、颜色搭配—良、配饰选用—优)，称为一级评价因素;而每一类一级评价因素(如样板结构)又可包含若干二级评价因素(如样板结构好坏的评价标准)和每个评价标准的权重，依次类推。下面的模型只考虑具有二级评价因素的问题如何用模糊数学的方法来做出科学的评价。

假设考虑服装产品的因素中，一级评价因素有n类，记为U={u1,u2,u3,…,un}，其权重为，其评价等级对应的结果为，则该服装产品的评价结果为： FZ=下面求。假设某个评价因素ui有m个二级评价指标，记为Vi={vi1,vi2,vi3,…,vim}，权重分别为Qi={qi1,qi2,qi3,…,qim}，有t种评价等级，记为P={p1,p2,p3,…,pt}，与各等级对应的分数是F={f1,f2,f3,…,ft}，有k个评委对每个指标的各个等级的投票人数为矩阵Wm*t： Wm*t=

其中，

则Di 为各矩阵的乘积：

Q1*m*Wm*t* Ft*1 =

　　多级评价等级可以多次使用此法求得。

　　(三)、服装产品单一性能模糊数学方法分析

　　例如有七个评审评定某件服装产品材料选用的优劣，评价指标为成分、缝纫加工性能(可缝性、熨烫性)、色牢度、吸湿、透湿(透水)性、透气性、保暖性、抗皱性与弹性、风格、其他(如抗辐射、防腐蚀、抗起毛起球、耐磨性、卫生保健性能…)，评价等级有优、良、中、合格、不合格5个等级(如表3-1)。

　　表3-1 服装材料舒适性评价表

　　Tab.3-1 Material function evaluation of garment 权重 评价指标 评价等级 优 良 中 合格 不合格 1 20% 成分 3 2 1 1 0 2 10% 缝纫加工性能(可缝性、熨烫性) 3 3 1 0 0 3 10% 色牢度 2 1 2 1 1 4 10% 吸湿、透湿(透水)性 1 2 1 2 1 5 10% 透气性 1 2 1 2 1 6 10% 保暖性 3 3 1 0 0 7 10% 抗皱性与弹性 2 2 1 1 1 8 10% 风格 1 2 2 0 2 9 10% 其他(如抗辐射、防腐蚀、抗起毛起球、耐磨性、卫生保健性能…) 3 4 0 0 0 所以此服装产品的评价结果为：

(0.2 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1)

　　经计算为：73.625分，则该服装产品的材料选用结果为及格。

　　(四)、主观性较强的多属性评价模型

　　1、采用模糊数学法虽然可以计算出多人对某个产品的评价，但不可避免由于评价者对某产品的主观认识带来评价的不公正性，针对这种主观性较强的情况提出了多属性评价模型。

　　n个评审G={G1，G2，……，Gn}对m件产品O={O1，O2，……，Om}进行评价，其分数分别为eij，如果Gj没有对Oi评价，记eij=0，得到初始评价矩阵P0如下：

　　设Cj为评审Gj(j=1，2，……，n)对所评作品的平均值，则：

， 其中， 表示 的个数。

　　则C为所有评审的共同的评价尺度基准值：

对初始矩阵P0的各列进行线性变换L(m，Cj，C)，将变换成与评价尺度无关的基本评价矩阵，其中：

　　显然，若eij=0，则bij=0，否则，bij= L(m，Cj，C)(eij)。

　　假设评审Gj与作品Oi的作者的关系密切程度分为I个等级，其关系密切程度矩阵为：

其中，。与评审Gj具有关系密切程度为k的作品的评价值的平均值为： ， 其中， 表示 的个数，k=1，2，……，I。

将矩阵B代入Rk的表达式，计算Rk值，显然Rk是评审对关系密切程度不同的作品评价的倾向。接着计算出所有作品共同的评价关系密切程度的基准值R：

然后将矩阵B中的元素按关系密切程度进行分类，设Bk={bij|rij=k}(k=1，2，……，I)，对Bk做变换L(m，Rk，R)，得到矩阵，显然矩阵P与评价松紧的尺度无关。

　　最后根据矩阵P计算出每个作品的评价分数即为最后公平结果：

， 其中， 表示 的个数。

　　2、服装综合模糊评价数据分析

　　表3-2 服装综合评价数据表

　　Tab. 3-2 comprehensive survey of garments 评价因素和权重分配 评语等级 第一层 权数 第二层 权数 第三层 权数 很好 较好 一般 差 材料 0.618 成分 0.302 天然纤维 0.259 0.230 0.404 0.215 0.151 人造纤维 0.255 0.194 0.213 0.462 0.131 合成纤维 0.216 0.264 0.332 0.305 0.099 混纺或交织 0.301 0.452 0.311 0.189 0.098 外观 0.398 染色牢度 0.338 0.278 0.309 0.213 0.200 抗起毛起球 0.336 0.314 0.331 0.205 0.150 耐折皱性 0.326 0.254 0.362 0.308 0.076 通透性 0.300 0.312 0.314 0.226 0.148 色彩 0.114 传统色调 0.419 0.621 0.309 0.045 0.025 流行色调 0.581 0.516 0.357 0.060 0.067 款式 0.299 正装 0.500 0.337 0.400 0.218 0.045 时装 0.500 0.415 0.261 0.101 0.223 品牌 0.179 知名度 0.643 0.268 0.491 0.202 0.039 定位 0.208 0.357 0.342 0.220 0.081 服务 0.149 0.121 0.247 0.514 0.118 价格 0.146 0.300 0.419 0.241 0.040 做工 0.094 0.608 0.317 0.071 0.004 由于服装涉及因索众多，采用常用的几种模糊分布函数难以准确合理地确定隶属程度 R，所以采用评判法确定 R，即制作同卷,请具有代表性的评判人员参加咨询评判，如表 3-2所示。对于服装的评价应综合考虑各方面的影响，所以采用“加权平均型”算子 M(·.④)，它对所有因素依权重大小均衡兼顾，可以体现出整体特性。这样才能较为客观地反映出某种产品的好坏和多种产品之间的差别。

　　四、结论

　　本文以建立系统的服装产品评价体系为研究核心，分析了服装产品所具有的特点及分类情况，主要进行了对色彩、材料、款式等要素的具体分类分析，运用了模糊数学分析的方法来寻找客观评价标准。在分析以上硬性条件的同时也对服装产品消费者满意度做了基本描述和数字分析，从主客观两方面着手，在将这些个体要素分析完整之后，运用结合组合的方法将其放在一起进行模糊数学分析，在数字化的模型中权衡其重要与次要性，最后在模糊数学矩阵中进行纯数学数字化的分析计算，这就是运用模糊数学方法建立的服装产品评价体系。当然人们对于服装的评价很多是心理上的感觉，很难有一个定量的评价，服装模糊综合评价方法就给出了对于这种模糊感觉的量化评价方法。

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