摘要：引入Agent技术，从管理结构到通信终端，整体设计了一种新型的通信网络。使之具有信息分类存储和主动推送功能，相对于传统的通信网络提高了通信效率，增强了网络的可伸缩性和生存能力。

　　关键字：通信终端，Agent，通信网络，终端管理结构。

　　Abstract: A new-style communication network is designed include management structure and communication terminal based on Agent technology. The network has the ability of information sort memorize and information initiative push. Compared to the traditional communication network, it has stronger viability and more retractility, and it also enhanced the communication efficiency.

　　Keywords: communication terminal , Agent , communication network, terminal management structure..

　　1.引言

　　随着反导作战对于通信支持的需求与日俱增，如何建立一个高效、稳定的通信网络成为了当前最为迫切的需求。然而，传统通信网络存在着链路使用效率低，信息查找速度慢，以及通信网络生存能力差等诸多问题。为了解决这些问题，就有必要从结构到结点上设计一个新型的、高效的通信网络。这里的“结点”，指的便是通信网络中的通信终端。一个通信网络的核心在于其中的通信终端，本文特引入Agent技术用以提高通信终端的效率，并且通过Agent的协作实现信息的主动推送功能，提高了空闲链路的使用效率，从而使整个通信网络的效能得到提高。

　　2.通信终端管理结构介绍

　　如何更有效的管理通信终端，是使一个通信终端网络发挥更大效能的关键。通过确定通信终端的空间管理模式可以更准确的确定一个终端在通信网络中所处的位置，以及具体起怎样的作用。所以在设计通信终端内部结构之前有必要先确定其管理结构。目前，比较流行的通信终端管理模式具体有以下三种： 1 集中式管理结构 集中式管理结构是一种高度集中型的管理结构，它使用一个通信终端作为信息融合处理中心完成所有的数据处理(用户应答、询问、身份识别、态势评估、接口管理、信息转存分发等)，并由它直接向用户发送控制命令，没有其他分担执行管理职能的终端。由于所有的处理工作都在一个通信终端中进行，因此该结构面临极大的中心计算和通讯瓶颈。其拓扑结构如下：

　　图1 集中式拓扑结构

　　2.2 分布式管理结构

　　在分布式结构中，数据是由一组局部代理通信终端分别在本地进行融合处理，而不是由一个中心单元进行处理。这里，每个通信终端可被看作是一个具有一定自动决策能力的智能设备。终端之间的合作通过代理网络中的通讯机制来实现，各终端共享局部融合信息并进行协作。分布式数据融合结构由于具有如下三个特点而使其具有很大的吸引力[1]：

　　(1)结构上具有可伸缩性，不受中心计算瓶颈和通讯带宽限制的约束。

　　(2)当某一探测节点失效而导致网络结构发生动态变化时，该结构具有很强

　　的生存能力。

　　(3)融合节点的设计和实现具有很高的模块化程度。

　　然而，在分布式数据融合网络中，信息冗余会带来严重问题[2]。在大多数的滤波框架中，要对来自多个信息源的信息片段进行组合几乎是不可能的，除非它们之间相互独立或者互协方差已知。此外，如果没有一套公共的通讯设施，网络中各节点之间的数据交换只能严格按端到端的方式进行，发送端与接收端之间的延时会产生网络中不同部件的全局状态出现瞬间的不一致，从而导致系统整体性能的下降。其拓扑结构如下：

　　图2 分布式拓扑结构

　　2.3 层次式管理结构

　　目前受到普遍推崇的是层次式管理结构，其网络拓扑结构形式如图3所示。它可看作是集中式和分布式的组合。在这种结构中存在多个层次，其中顶层是全局通信终端，底层则由多个局部通信终端组成，每个局部通信终端负责管理一个用户子集。用户的分组可根据用户的地理位置或平台、、用户传递数据的关系来进行。

　　图3 层次式拓扑结构

　　鉴于，以上三种管理结构各自的优缺点对比，决定选用层次式管理结构来构架通信终端网络。 基于Agent的通信终端功能结构设计 3.1 Agent的定义

　　Agent技术产生于20 世纪70 年代的人工智能(Al)中，其基本思想是：使软件实体能模拟人类的社会行为和社会观，即人类社会的组织形式、协作关系、进化机制，以及认知、思维和解决问题的方式[3]。Agent 是一类在特定环境下能感知环境, 并能自治地运行以代表其设计者或使用者实现一系列目标的计算实体或程序[4]。

　　3.2 利用Agent设计通信终端功能结构

　　依据反导战术信息分发系统的功能要求，其链路终端最好可以将密钥发生器、数据终端设备以及无线电设备的所有功能综合集成到一个平台上，同时该终端还应具有某些附加功能，如用户的精确定位与识别、网络同步、语音加密、中继以及自检等。最后，为了体现该终端相较于其他通信终端的特殊性，特将Agent引入其中，实现信息分类存储和信息主动推送功能。依据上述的功能模块与需求，建立的通信终端结构如图2.1所示。

　　图4 基于Agent的新型通信终端结构图 功能结构分析 4.1 通信终端内部工作原理

　　如图4所示，该通信终端中用户接口控制程序是在接口设备中实施的一套软件程序，负责与上级通信终端的全部通信，提供终端功能与主系统一体化所必需的数据处理。同时，接口设备与用户接口控制程序还可保障链路控制处理器的数字数据交换，从模拟到数字和从数字到模拟的语音信号的转换。 系统存储器与明文存储器互连，驱动网络借口控制程序提供对收/发信机和功率放大设备组的控制，并完成发射与接收信号所必需的数据处理。其中，网络接口控制程序是数据处理设备组使用的一套软件程序，负责与战术信息分发系统射频网络的通信。

　　明文处理器通过明文总线与置于数字数据处理器的共享存储器相连，总线上的所有信息被读写到系统存储器上或是在终端间交换。进而，接口设备中运行的用户接口控制程序与数据处理设备组中的网络接口控制程序是通过共享系统存储器实现相互连接的。

　　数据保密设备与安全数据端口共同组成安全数据设备，它是一种安装在接口设备中的可拆卸装置，可存储初始化期间装载的密码，确保报文安全和传输保密。

　　收/发信机用于实现对所有系统所需信号的处理，当接收或发送信号时，数据处理设备

　　组将指定收/发信机选择天线、使用接收机以及提供频率、计时等必须的信息。功率放大设备组由大功率放大器和天线接口设备组成。陷波滤波器通常由一台双陷波带通滤波器和一个环形器组成，它是一种抑制一定频率信号而允许其它信号通过的器件，可防止接收机由于附近有发射机时产生的过载。

　　4.2 Agent配合终端进行数据处理

　　在该通信终端中特引入两种Agent，即链路分析Agent和信息分类Agent。他们配合通信终端进行数据处理的过程大体如下：

　　当作战信息通过网络借口程序接收至信息分类Agent时，数据被按照一定的分类方法，分类存储至系统存储器。这里初步考虑利用地源信息对信息进行分类存储，即某一地方的相关信息存储在系统存储于之对应的特定区域中。如此，不但用户调用信息的时可缩短信息搜索时间，而且也为信息的主动推送打下了必要的基础。

　　链路分析Agent主要用于分析链路通信的状态以及驱动链路控制处理器和系统处理器进行某一用户链路的信息传输。当某一用户通信链路长时间处于闲置状态时(初步将这个时间设定为10秒)，链路分析Agent就会驱动链路控制处理器使该链路接通并处于信息接收状态，然后将该链路的地源信息对应至系统存储器的相关区域，当对应无误并搜索到相关信息以后即可向该用户主动推送相关信息。因为在用户和通信终端间的通信链路采用了双向信道，所以当传输过程中该链路需要进行即时通信请求时，用户或上级终端还可以通过发送信道向该终端发送请求，该终端如接到请求则立即暂停信息主动推送，优先进行即时通信，待通信完毕时再进行续传。该过程的基本流程图如图5所示。

　　图5 信息主动推送流程图

　　4.3 整体网络工作原理

　　因为该通信终端网络采用了层次式管理结构，所以可以利用该通信终端所具有的信息分类功能，对整个网络实现层次式管理。也就是说，上层的通信终端按照下一级的地源信息将接收到的信息分类存储、管理，同一级的终端再将接收到的信息进行共享调用的同时，再将这些信息按照更下一级的地源信息进行分类存储、管理。以此类推，层层共享而又层层细化，就构成了整个通信网络的工作机制。这样，如需要扩充通信网络，只需增加通信终端的数目既可，在结构上具有极强的可伸缩性。在某一结点失效时也可以通过同级终端的共享保持网络运行，大大加强了该网络的生存能力，提高了反导作战过程中的通信保障能力。 结束语 本文引入了Agent技术，从网络管理结构到网络中的通信终端，整体设计了一种新型的通信网络，使该网络具有了其他传统通信网络所不具有的信息主动推送功能。此外，该网络中的通信终端所具有的信息分类存储功能提高了该网络的信息查找速度，和通信效率。进而也提高了其支持反导作战的通信保障能力。该通信网络所采用的层次式管理结构，决定了该网络具有较强的可伸缩性和较强的生存能力。使得该新型通信网络相较于其他传统的通信网络具有更强的适应能力和更强的应用价值。

　　参考文献：

　　[1] Durrant Whyte H. A Beginner’s Guide to Decentralised Data Fusion[R]. University of Sydney,Australia. Technical Document of Australian Centre for Field Robotics, 2000

　　[2] Chong C, Mori S, Chang K. Distributed multitarget multisensor tracking [J], B. Shalom(Ed.).Multitarget Multisensor Tracking: Applications and Advances(Chapter8), Boston: Artech House, 1990

　　[3]张伟杰,王春艳.浅谈Agent 技术的发展[J]长春师范学院学报,2005,24(3)

　　[4]陈亚飞. 基于Agent和GIS的空间智能决策支持系统探讨[J]福建电脑，2008，11:44-45